300 微秒调平 MoE 专家负载！小红书 UltraEP 逼近 94.3% 理想训推吞吐（在新窗口打开）
AI 算力的下一个浪费重灾区，可能就在价值数百万美元的整柜系统内部。
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AI技术文章
分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
AI失控能否被提前观测？清华团队提出AI「失控行为预测框架」（在新窗口打开）
近日，OpenAI 和 Hugging Face 披露了一起AI 安全失控事件。
三步训练法+强化学习，vivo新框架把AI修图从“概率生成”训练成了“有审美的修图师”（在新窗口打开）
在日常摄影中，后期处理往往是决定照片最终观感的重要一步。
Claude 被封后，我用几分钟把 gpt-5.6-sol 接进了 Claude Code（在新窗口打开）
最近 Claude 又开始大面积封号，我的主号终究也没能幸免。
Kimi K3竟是GPT-2的22580倍，博主「肝」48小时发现：七年进化大模型不只是参数暴涨（在新窗口打开）
最近，月之暗面 kimi 正式开源 Kimi K3 完整模型权重，Kimi K3 是一款总参数量达 2.8 万亿、上下文窗口达 100 万 token 的 MoE 大模型，更是全球首个落地的近 3 万亿参数级开源大模型，引起业界热议。
李飞飞的世界模型，终于开始训练机器人了（在新窗口打开）
李飞飞老师的World Labs，补了块关键拼图。
少即是多，这次轮到大模型来证明（在新窗口打开）
每逢重要的新模型发布，我们编辑部通常比新闻本身更早进入工作状态：提前打开官网、直播和社交媒体，等结果陆续出来，大家一边热火朝天地开始写文章，一边梳理参数、榜单和演示案例，判断这一次技术究竟向前走了多远。
首个鸿蒙PC开源AI统一工作台JiuwenSwarm，办公编程一站式搞定（在新窗口打开）
鸿蒙PC用户终于不用再等。 就在上周，由华为2012实验室、华为云、终端小艺等团队联合构建的开源Al Agent平台openjiuwen又有新动向，其联合华为终端平板与PC产品线、软件部等团队，推出了JiuwenSwarm蜂群智能体的鸿蒙PC版本，这也是首个面向鸿蒙PC的开源AI统一工作台。 桌面办公、编程，不必再在多个应用间来回切换，一个工作台里就能派活、推进、交付。 同时openJiuwen社区还发布了人机协同的新范式HITS（Human in the Swarm）。 人不仅能站在团队外智慧（HOTS，Human on the Swarm），还可以和智能体共同组队，支持多人、多机协同。 这
大模型、机器人之外，社会智能补上AGI第三极（在新窗口打开）
是时候讨论一下 AI 的 “第三极”—— 社会智能了。
零样本迁移，降本80%！自适应时序预测Agent加持真实工业（在新窗口打开）
在真实工业环境中，数据并不是静止不变的。
具身智能最缺的“空间常识”，被这套隐空间强化学习一次性补全 | ECCV‘26（在新窗口打开）
大规模视频扩散模型，画面越来越真，却总在“物理定律”上栽跟头。
两小时复现顶会网络系统！厦大团队让论文自动变成可运行代码｜SIGCOMM 2026（在新窗口打开）
随着网络系统研究复杂度的提升，研究结果复现通常需要研究人员依据论文描述重新实现完整系统。
全球首个Agentic扩散模型来了：边行动边纠错，128K上下文追平自回归（在新窗口打开）
终于！Agent赛道，不再是自回归（AR）模型一家独大。
目前最强的编程 Agent，不是 Fable 5，而是「用Codex指挥ChatGPT Pro」（在新窗口打开）
哈喽，大家好，我是刘小排。 刚才，有关注我 Token 消耗的小伙伴已经发现：我今天的 Codex 消耗突然很低。
Agent该不该单独配一个记忆模型？怎么搭建？Meta最新研究给出了答案（在新窗口打开）
一个Agent可以完整读过任务要求，亲手执行过失败命令，也能在十分钟前准确定位错误根因，但到了下一轮决策，它仍可能像第一次遇到问题一样重走旧路：再次写入已经确认不可写的目录，重新尝试已经被证伪的参数，或者修好局部测试后忘掉最初的验收条件。
ECCV'26 Oral｜人物不能变、姿势要对齐、风格还得一致：DyRef突破多参考约束下的图像生成难题（在新窗口打开）
给图像生成模型一张人物参考图，它大概率能抓住身份特征。
世界模型有触觉了！50万小时视频，训出首个隐式触觉世界动作模型（在新窗口打开）
刚刚，BeingBeyond智在无界发布首个基于人类视频数据的隐式触觉世界动作模型—— Being-H0.8。
LeCun连续转发！新作VISReg攻克JEPA世界模型「表征坍塌」核心难题（在新窗口打开）
JEPA世界模型的底层是Yann LeCun自2017年起持续倡导的自监督学习（Self-Supervised Learning, SSL）。
如何让你的 Agent 搜索，搜得更快更聪明？（在新窗口打开）
即使到了人手 N 个 Agent 产品的时代，大部分人还在用 Agent 产品的默认搜索与策略。
全球⾸个⼤规模 Agentic 扩散模型来了！（在新窗口打开）
还记得「苦涩的教训」（The Bitter Lesson）吗？
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