Know AI. See What’s Next.
第 1 张，共 5 张：MiniMax M3.1 Flash来了：Opus 5.5刷屏的绝活，它也能做
最新资讯流
MiniMax M3.1 Flash来了：Opus 5.5刷屏的绝活，它也能做（在新窗口打开）
六天后的 9 月 28 日，MiniMax 上线了 M3.1-Flash-Preview。这是 M 系列的最新模型，百万 token 上下文、原生多模态，在 MiniMax Code 里首发上线，目前也可以通过 API 订阅套餐调用。
淘宝TaoMate-H3开源：三步生成「分钟级」音视频连续创作（在新窗口打开）
TaoMate-H3 是由阿里巴巴 TaoLive AIGC 团队研发的音视频联合流式生成模型。基于 MiniMax H3，TaoMate-H3 将三步 LoRA 推理与自回归生成相结合，能够根据文本
刚刚，Anthropic「第一夫人」出局了！（在新窗口打开）
Anthropic CEO Dario Amodei的妻子Cami Clark——被称为公司「第一夫人」——在Anthropic冲刺最高2万亿美元IPO前夕悄然退出，被视为公司从创始人非正式权力圈向制度化治理转型的关键信号。
OpenAI 和 Anthropic 都在谈的 RSI，今天走到哪一步了？（在新窗口打开）
RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）最近成为了行业内关注的新热点。 简单说来，模型参与训练和提升模型自己，在业界已经开始成为一种惯例。Anthropic 在六月
喝点VC｜a16z最新90页报告解读：AI的钱正流向哪里，利润留给谁（在新窗口打开）
a16z最新90页报告《STATE OF MARKETS》指出，Alphabet、亚马逊、Meta、微软和甲骨文五家科技巨头2026年合计资本开支预计接近7770亿美元，AI建设正成为影响宏观经济的重要变量，供应链获得订单但回报兑现仍有先后，软件行业则进入"证明自己"的阶段。
LegoFlow：让智能体自主跑完代码数据构建+训练测评全流程（在新窗口打开）
从 1200 万个候选拉取请求中，最终留下 5000 个 SWE 代码任务 —— 不足 0.05%。把「出题、答题、改卷、训练、评测」这条代码数据流水线全自动跑起来，就是 LegoFlow； 在这个过
投资人开始堵姚顺宇（在新窗口打开）
“身边VC在打听姚顺宇创业。” 这位天才少年已为创投圈所熟知：清华物理系传奇、斯坦福物理学博士、顶尖AI研究员，并且才29岁。2025年9月，姚顺宇从Anthropic霸气离职，后加入Google D
OpenAI员工长文：AI 时代的文明岔路（在新窗口打开）
OpenAI"智能时代"平台发布文章《The Eternal Complement》，讨论AI走向超级智能后文明稀缺资源将转向判断力与"品味"，提出"深度文明"与"广度文明"两种发展路径，并强调人类好奇心与创造多样性仍具持续价值。
把Depth Anything砍到6M，深度估计终于能跑进Jetson（在新窗口打开）
论文DepthART提出抗偏置数据采样与相机条件化微调方法，将基础单目深度估计模型压缩至约6M参数，在保留跨场景泛化能力的前提下实现Jetson等端侧设备的高帧率部署。
让AI自己给大模型做后训练：AIBuildAI开源递归自进化PostTrain Agent，登顶PostTrainBench（在新窗口打开）
给定一个基座模型、一个目标能力和算力预算，RSI Agent 自己设计后训练算法、收集和整理数据、写代码、跑实验、迭代改进，最终交出一个训练好的模型，全程无人介入。在自主后训练基准 PostTrain
Anthropic首曝秘密游说梵蒂冈：Claude已经有意识了！（在新窗口打开）
Anthropic联合创始人克里斯托弗·奥拉秘密组织数十位宗教学者闭门研讨Claude是否拥有意识，并在梵蒂冈与教宗利奥十四世同台，呼吁天主教会重新考虑非人类意识问题。
哈佛物理教授用Claude三个月横扫18个领域36个难题后，他总结出了一套可复现的AI科研框架（在新窗口打开）
哈佛大学物理教授马修·施瓦茨用Claude三个月内与19位合作者攻克了18个领域的36个学术难题，并将提炼出的AI科研框架BootLoops 1.0以MIT协议正式开源。
比李飞飞World Labs早两年押注原生4D，影身智能这次是真走在前面了？（在新窗口打开）
AMD以约82亿美元收购World Labs之际，影身智能凭借比World Labs早两年押注原生4D世界模型路线引起关注，其利用4至6台消费级摄像头和单块消费级GPU实时生成4D数据的技术已在福建晋江制鞋工厂落地，斩获2亿元机器人订单。
突发，谷歌把「该内容由AI生成」写进了蛋白质！（在新窗口打开）
图片有“该内容由AI生成”的水印。从现在起，蛋白质也可以有了。 9月30日，Google DeepMind发布SynthID Bio，把水印技术第一次带进合成生物学，要给AI设计的蛋白质打上“由AI生
刚刚，AI 击穿了「视频图灵测试」，1700 万网友在线围观（在新窗口打开）
最近，AI 研究团队 Tavus 发布实时视频交互模型 Griffin，并公布了一项实验结果。在与其研究预览版 Griffin-Lite 进行一分钟视频通话后，54 名参与者中有 26 人认为，屏幕另一端坐着一个真人，占比约为 48%。
哈萨比斯嫡系交卷！AI用几天打穿10的60次方化学宇宙，制药业迎「iPhone时刻」（在新窗口打开）
Isomorphic Labs总裁Max Jaderberg发布五年成绩单，旗下AI药物设计引擎IsoDDE仅用数天即可在10的60次方级化学空间完成自主分子设计，发现全新生物学机制与未知靶点口袋，相关分子即将迈入临床试验。
太卷了！DeepSeek假期更新，Harness有了新版本（在新窗口打开）
谁说 DeepSeek 假期不加班？就在昨天，DeepSeek Harness 又更新了。 这次发布的 v0.2.1-alpha.1，新增了一项很惹眼的功能：实验性 Claude Code Mods 兼容层。更有意思的是官方对它的解释：这次首先想验证，Claude Code Mods API 的能力，大致属于 DeepSeek Harness 插件能力的一个子集。
刚刚，Meta开源Muse Gadgets，让全球开发者自己「造AI外设」（在新窗口打开）
Meta正式开源Muse Gadgets项目，允许全球开发者使用ESP32开发板和树莓派5等设备为Muse个人AI Agent打造专属外围硬件，推动Muse从单一产品向可扩展平台转变。
毕树超官宣：Meta AI连破6大世界猜想，数学界AlphaGo时刻来了！（在新窗口打开）
毕树超领衔的Meta超级智能实验室官宣，其Muse Spark模型在6个月内协助数学家连破概率论、微分方程、群论、优化理论、算术物理学及非结合代数六大领域的开放性难题，其中5篇论文直接给出前沿问题答案并推翻了既有群论规则，被毕树超称为数学界的"AlphaGo时刻"。
GPT-6 Sol被破解！30万字系统提示词已泄露（在新窗口打开）
继前阵子 Opus 5.5 被爆出 190 万字提示词泄露后，AI 圈的「地心引力」再次失效——OpenAI 的现役代码模型 GPT-6 Sol Codex惨遭「开盒」，老底被扒得一干二净！据外网爆料者（@elder_plinius）放出的大瓜，他成功提取了 GPT-6 Sol Codex 高达 29.4 万字符的完整系统提示词及工具定义。