「人类造的最后一个AI」还有多远？一张图看懂OpenAI、Anthropic等大厂的RSI进度（在新窗口打开）
「人类造的最后一个 AI」还有多远？OpenAI、Anthropic 等头部厂商进度如何？定义中国 RSI 的 roadmap——前沿 AI 研究机构 Theseus Labs 结合 72 家产业实践，推出「RSI 五级框架」
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AI技术文章
分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
3B模型成功率94.5%！Token级奖励打开长链路智能体训练新思路（在新窗口打开）
多轮智能体任务只有一个终点奖励，但在一条包含搜索、工具调用和多轮决策的轨迹里，决定成败的往往是一个不起眼的查询词、动作或对象选择。
ECCV 2026｜不靠「上帝视角」，也不等「完美指令」：REAL 让具身智能体走向开放世界（在新窗口打开）
真实家庭任务往往从「不完整的信息」开始：机器人不知道目标在哪里，用户也未必能一次说清自己想要什么。面对「帮我从餐桌上拿点零食」这样的模糊指令，机器人不仅要主动寻找候选物体，还要在发现面包和多个甜甜圈后进一步询问用户，确认究竟该拿哪一个。
Meta新研究：字节模型蒸馏后，天花板破了（在新窗口打开）
Token词元替代了Byte字节，但不意味着大模型都得是Token。
在多项高难度Benchmark超越GPT-6 Astra，RSIAgent让开源模型自主探索新环境（在新窗口打开）
大模型过去几年的能力跃迁，几乎都围绕一个词：Scaling。
Vidu S2：实时数字人，实时改视频（在新窗口打开）
刚刚，生数上线了最新的 实时视频模型 S2，输出提高到 720p，保持 25—42 FPS，包含下面两款：
从Chat、Code到Discovery，AI开始学着做科学家（在新窗口打开）
成立才一个多月，估值就要冲到 500 亿美元。
万字详解GPT-6 Astra，Sebastian Raschka带你读懂循环Transformer与隐藏的思维链（在新窗口打开）
过去两周里，「循环深度」这个词变成了 AI 安全讨论的焦点。
清华团队再探 On-Policy Distillation：数据撑死，算法饿死（在新窗口打开）
把 On-Policy Distillation（在线策略蒸馏，OPD）的训练集从 17000 道题删到 1 道，会发生什么？
华为GTS让Agent学会「看着网络排障」，双防火墙难题几乎全拿下（在新窗口打开）
“智能并不局限于大脑内部。当我们使用纸笔或地图来梳理复杂问题时，这些外部工具就成为了我们‘延展的心智’。”
别让Agent瞎想乱搜还闯祸：哪些能力该内化进模型，哪些必须交给Harness，这篇讲透（在新窗口打开）
北航、南方科技大学、复旦大学、北京理工大学、爱丁堡大学等 8 家机构的 19 位研究者联合完成 Theory of Agent 综述，讨论模型内部与外部 harness 应如何分配能力，并据此梳理 LLM Agent 的学习、对齐、演化与评测。
零样本刷新三项基准：ZeroDiff++让AI边考试边学习 | TPAMI'26（在新窗口打开）
零样本学习的目标，是让模型识别训练时从未出现过的类别。
复旦发布以人为中心的复杂场景音视频追踪基准 | ICML 2026（在新窗口打开）
想象一下这个场景：一场多人线上会议，有人说话时画面自动聚焦到发言者；一段综艺素材，后期系统能自动识别谁在讲话并生成字幕；一段监控录像，系统能在人群中持续追踪正在说话的那个人。
内容太过炸裂！Anthropic发布最新威胁情报报告（附原文150页PDF）（在新窗口打开）
Anthropic发布2026年9月威胁情报报告，指出AI滥用已从辅助工具升级为可自主运行的行动系统，覆盖非法模型蒸馏、零日漏洞自动化挖掘、多Agent集群滥用等七大风险领域。
日均产出万亿Token！Mooncake落地生产，KV Cache命中率稳定突破90%（在新窗口打开）
趋境科技通过部署SGLang HiCache+Mooncake Store，将KV Cache从单机资源升级为集群级共享池化资源，支撑其日均产出超万亿Token的生产实践，KV Cache命中率稳定突破90%，并在生产环境中持续优化大规模推理集群的性能与稳定性。
《npj Robotics》：还在疯狂堆数据？北航、NTU联合提出PhyFilter，让机器人在有限数据下学会举一反三（在新窗口打开）
北京航空航天大学与新加坡南洋理工大学联合在Nature子刊npj Robotics发表PhyFilter模块，借助机器人实时状态反馈与物理微分结构在线修正学习残差，使仅在平地仿真训练的策略可直接跨越石板路、草地、沙地与碎石路等多类未见真实地形。
openJiuwen首发双维度RSI框架，AI自修改，落地办公智能体，算力亲和助力又快又省（在新窗口打开）
openJiuwen首发双维度RSI框架，在WorkSwarm蜂群办公智能体上落地Harness与Artifacts双维度优化，支持科研论文和算法程序两类交付产物迭代，并依托昇腾算力亲和能力降低多轮优化的时延与资源开销。
EMNLP 2026 | DiffuTester: 加速扩散语言模型生成单元测试（在新窗口打开）
清华大学AI Agent课题组提出加速扩散语言模型单元测试生成的框架DiffuTester，通过抽象语法树动态挖掘多个测试用例间的共享结构模式，在解码过程中保留相关token，在保持测试覆盖率的同时实现最高约2–3倍加速，相关论文已被EMNLP 2026接收。
第一篇AI4AI综述：让AI改进AI，发展到哪步了？（在新窗口打开）
第一篇AI4AI综述论文将long horizon智能体、AI4AI与recursive self-improvement纳入同一研究地图，指出AI能在明确目标与评价规则下承担部分研发工作，但单项能力提升无法证明完整流程可靠，持续自我改进仍面临组合鸿沟等验证挑战。
世界模型到底是什么？李飞飞、朱军等如何解读？（在新窗口打开）
针对世界模型定义的分歧，李飞飞将其分为渲染器、模拟器和规划器，朱军及生数科技团队则提出理解、想象、行动三项核心能力与五级进化路线图，Motus2通过策略、模拟器、评估器一体化架构推动机器人行动闭环自进化。
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