视频世界模型跑长序列不「崩」了！用光流约束+历史记忆+多步训练，让动态场景稳如磐石（在新窗口打开）
视频世界模型跑久了容易“散架”——要么人不动了，要么场景崩了。
内容栏目
AI技术文章
分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
UPenn提出Graph of Skills：把海量Skill连成技能图 ｜CC可用、支持Minimax2.7（在新窗口打开）
很多人以为，给Agent装上更多Skill，它就会变得更强。
今年最火的开源Agent项目，如何思考Agent的自我进化？（在新窗口打开）
Agent 的持续学习和自我进化是最近行业内的讨论热点。
TPAMI 2026 | 北大彭宇新团队提出CPL++框架，实现视觉定位模型的「自知之明」和「自我纠错」（在新窗口打开）
本文是北京大学彭宇新教授团队在视觉定位方向的最新研究成果，相关论文已被顶级国际期刊 IEEE TPAMI 接收。为视觉定位模型赋予「自知之明」能力 —— 通过自监督的关联校正与验证模块，在训练过程中动态识别、衰减并纠正错误的监督信号。大量实验证明，让模型学会「自我纠错」，是突破弱监督视觉定位瓶颈的有效途径。
开源一个写书Skill，让大家都拥有AI写书自由。（在新窗口打开）
最近沉迷 VibeCoding 哎嘿，做了非常多有意思的小工具，工具太多也还没来得及整理，等有时间再分享下。
MSRA首测AI从零建仓库：能写、能跑，但不一定对丨ACL'26（在新窗口打开）
大模型写代码这件事，越来越像「既能写片段，又离真实工程差一截」。
AI安全得查祖宗三代？Anthropic登Nature揭秘大模型潜意识传染（在新窗口打开）
AI模型只看了一串纯数字序列，就能继承另一个模型的危险偏好，即使删掉敏感词没有用，合成数据时代最隐蔽的安全裂缝，被撕开了。
脸谱心智陆弘远团队ACL 2026新作：别再给模型叠加「高级词」了！模型更爱听「大白话」（在新窗口打开）
有这样一种 “模型玄学”：明明是同一个 Prompt，仅仅换一种说法，模型的回答可能就天差地别。
我给星露谷的 NPC 接入了 Hermes Agent（在新窗口打开）
我和周围朋友都特别爱玩《星露谷物语》。 这个游戏特别上头。种菜、钓鱼、挖矿、跟村里的人聊天，日出而作日落而息，有一种田园牧歌的治愈感，跟我的日常生活极其反差。是我个人爱好榜第三，（第一老头环，第二塞尔达） 但玩久了会发现一个问题，NPC 太呆了。 他们永远只有那几句台词，今天问他「今天过得怎么样」，明天再问，答案一模一样。你送他礼物，他说谢谢，你不送，他也不记得。你没法真的跟阿比盖尔聊天，只能看固定的动画。 我跟朋友吐槽了好几次：这 NPC要是能「活」过来就好了。 前几天 Hermes Agent 发布之后，我突然想到一件事，能不能给星露谷的 NPC 都接入 Hermes Agent？ 29
万帧实时！流式3D重建天花板，被国产开源模型打破了（在新窗口打开）
蚂蚁灵波，下了盘大棋。 今年 1 月，蚂蚁灵波一口气开源了 4 款大模型，包括高精度空间感知模型 LingBot-Depth、具身大模型 LingBot-VLA 与具身世界模型 LingBot-VA，以及世界模型 LingBot-World。 其中，LingBot-Depth 负责从图像中估算深度、感知空间距离，LingBot-World 负责对环境进行模拟和理解，LingBot-VLA/VA 负责机器人的决策和动作控制。 这四款模型「各司其职」，分别覆盖感知底层、环境理解和行动输出，但中间一直缺少一个关键环节，就是如何把连续的感知数据实时构建成稳定的三维空间模型，让后续模块有据可依。 现在，
特斯拉OpenAI数据路线遇挫！8千平具身「兵工厂」+ego众包狂飙（在新窗口打开）
质量和成本只能二选一？通过大脑+小脑分层、场内+场外双轮驱动，数据堂给出了具身智能数据难题的解。
训练提速4.6倍！FP4+BF16双轨并行，NVIDIA×港大×MIT联手重新定义扩散模型训练速度上限（在新窗口打开）
当强化学习后训练的大规模 rollout 已经被证明能够提升图像生成模型的偏好对齐能力，推理负担就成了制约训练速度的核心瓶颈。来自 NVIDIA、港大和 MIT 的团队提出的 Sol-RL，通过「FP4 先探索、BF16 再训练」的后训练框架，将达到等效 reward 水平的收敛速度最高提升到 4.64x，在训练速度与对齐效果之间给出了一条更具工程可行性的解法。
MSRA首测AI从零建仓库：能写、能跑，但不一定对丨ACL'26（在新窗口打开）
大模型写代码这件事，越来越像「既能写片段，又离真实工程差一截」。
合成数据≠生成模型：一文读懂合成数据的全新范式（在新窗口打开）
最新研究提出合成数据的全新分类框架，突破「生成模型=合成数据」的传统认知，涵盖反演、仿真与数据增强等方法，并按应用层次划分为数据中心AI、模型中心AI、可信AI和具身AI。
林俊旸点赞！AI-First是年轻人的机会，最佳实践公开了（在新窗口打开）
为什么你的“AI优先”战略可能大错特错？一文读懂。
腾讯正式发布面向Agent设计的命令行工具：CloudBase CLI V3（在新窗口打开）
我们很荣幸地宣布 CloudBase CLI V3 正式上线，这是一个面向 AI Agent 重新设计的 CloudBase 命令行工具。
1.8万部漫剧上线、行业拐点已至，Vidu发布AI漫剧白皮书（在新窗口打开）
如何工业化生产AI漫剧。 根据《AI 漫剧视频模型行业白皮书 - v1.0》，2025 年市场规模预计达 168 亿元，同比增长超 80%，高速增长的市场吸引大量从业者进入，月度内容供给量从 2024 年的约 0.3 万部，激增至约 1.8 万部。与此同时，AI 技术在漫剧生产环节的渗透率已提升至 60%-85%，制作成本下降 50%-75%，生产周期缩短至传统模式的 1/3，进一步搅动市场。 在供给极大丰富的当下，AI 漫剧行业也从“产能井喷期”迈入“质量竞争与价值深化期”，依托 Vidu 在 AI 漫剧行业的引领性实践经验，结合 AI 漫剧行业发展现状与核心痛点，AI 新榜联合生数科技旗下
三省六部幻觉：为什么"虚拟公司"式多 Agent 架构在工程上不成立（在新窗口打开）
一个在 AI 社区广泛流传的架构思路，正在让大量团队走弯路。
速递丨Hermes 抄袭Evolver：万字技术博客对比实锤（在新窗口打开）
Hermes Agent最近在AI圈彻底火了。
「双线实测」Qwen 3.6-Plus，Agentic Coding 已经这么能“扛活儿”了？（在新窗口打开）
全球最强编程模型，中国造。 你可以从同事.skill 的爆火中看到两种截然不同的时代情绪，其一固然是对 Markdown 文件“大变活人”这一魔幻现实的试探，而反面则是如今对模型能力的评价，已经离不开工作级任务的场景。 “AI 能不能替代程序员”的老生常谈之下，今天的真问题是，国产大模型能在多大程度上接管开发工作流。 这背后是一个被反复验证的痛点：当 AI Agent 被放进真实项目，它并没有想象中那么“能扛活”。它能开始任务，但执行过程反复中断，多轮对话后上下文丢失，结果前后不一致。面对非标准需求时，工具调用也频频失误。你一觉醒来，发现流程早已卡死，标准结局总是如此。 问题的根源不在 Age
参与交流
查看 AINRK 交流群说明
了解加入交流群的方式，阅读内容无需登录。