Claude 新功能 Routines：关上笔记本，也能 7×24 干活（在新窗口打开）
Claude Code 今天上了一个新能力：Routines，面向 Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户开放
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AI技术文章
分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
从「片段生成」到「长视频漫游」：OmniRoam探索轨迹可控的长视频生成新范式（在新窗口打开）
在生成式视频快速发展的今天，模型已经能够生成高质量的短视频片段，但一个更具挑战性的问题正逐渐成为研究焦点：
北大联合Llama-Factory推出DataFlex：工业级数据动态训练系统（在新窗口打开）
当大模型训练进入深水区，竞争的关键已经不再只是「模型参数怎么调」，而逐渐转向一个更核心、也更难系统解决的问题：模型在训练过程中究竟看到了什么数据、以什么比例看到、哪些样本应该被更频繁地学习。
离谱！我的新上班搭子，居然是个超靠谱的AI（在新窗口打开）
眼瞅着四月马上过半，OpenClaw 刮起的这股「养虾风」依然没有停歇。
刚刚，李飞飞最新成果发布，手机也能跑亿级粒子的 3D 世界了｜附体验地址（在新窗口打开）
拍一圈照片，就能生成一个可交互的 3D 世界，已经不是什么新鲜话题了。但问题是如何把一个大世界塞进普通人的手机浏览器里。
MiniMax Agent 更新：这次我们重新设计了 Agent 操作电脑的方式（在新窗口打开）
上周，我们发布了 MMX-CLI，让 Agent 可以直接通过命令行调用 MiniMax 的全模态能力。命令行是 Agent 在终端中完成工作的常见形态，但用户的工作并不只发生在命令行内，电脑上还有大量任务藏在命令行无法触达的本地软件、内部系统和图形界面中。
Claude Code 上线 Routines：化身24小时打工人，关机照样云端修Bug提PR（在新窗口打开）
Anthropic正式推出了Claude Code的自动化任务功能Routines，目前处于研究预览阶段。只要配置好一次提示词、代码仓库和连接器，Claude就能在云端全自动干活了。这些任务全部运行在Anthropic的云端基础设施上，意味着完全不需要你一直开着电脑，哪怕你下班关机，它也能按时帮你处理代码积压、审查代码，甚至随时响应云端事件。
重磅！Anthropic官方Harness发布了！（在新窗口打开）
026 年初，OpenAI 和 Anthropic 几乎同时发布了关于 Harness 的技术实践文章，LangChain 工程师 Viv 给出了一个简洁的公式来概括这个理念：Agent = Model + Harness。模型提供智能，Harness 让这个智能能真正投入生产。
LangChain 创始人警告：你的 Agent 正在把记忆交给别人（在新窗口打开）
LangChain 联合创始人 Harrison Chase 上周发文，说透了 AI Agent 领域一个还没有多少人讲清楚的问题：外壳和记忆是同一件事，你没法分开。
刚刚，李飞飞世界模型新成果发布（在新窗口打开）
距离新模型Marble 1.1&1.1-Plus发布不到一个周，李飞飞空间智能独角兽World Labs再度传来新消息—— 开源3D高斯溅射渲染引擎Spark 2.0。
Claude Opus 4.7刚刚曝光！Claude Code一夜重构，7x24小时替你打工（在新窗口打开）
太疯狂了！Anthropic刚刚发布Claude Code新版，上线神秘功能Routine：支持定时、API、GitHub三路触发，直接变身「云端员工」。更刺激的是，Opus 4.7即将本周闪电发布，直接跨界硬刚Adobe、Figma。
柔体操作最缺数据、最怕仿真失真？新研究让布料物理真实再现（在新窗口打开）
近年来研究者们一直在试图通过仿真环境批量产出具身训练数据。
迎接智能体的「觉醒时刻」：EverOS全球公测开启Agent Memory自进化序章（在新窗口打开）
随着新一代主动执行型 Agent（如 OpenClaw、Hermes Agent 等）的爆发，AI 正经历从「被动工具」向「具备自我演化（Self-Evolving）能力的智能体」的范式跃迁。然而，受限于上下文窗口极限与记忆缺失，现有 Agent 难以在复杂任务中实现经验的复用与自我进化。
Hermes Agent安装教程：看完就能去闲鱼接单（在新窗口打开）
最近，GitHub上Hermes Agent火了，仅仅几周的时间，从0涨到了7万多Star。
警惕！大模型成本倒挂：你正在为模型的多余「思考」买单（在新窗口打开）
在选择使用大模型 (LLM) 时，除了模型性能强弱，价格也是一个重要指标。人们通常会用大模型的 API 定价更贵或更便宜，来比较模型的价格高低。但事实上，定价低的模型真的比定价高的模型使用起来更便宜吗？
目标更重要？国内公司超越Generalist，进化到动作中心世界模型（在新窗口打开）
最近，具身智能圈被 Generalist CEO 的一篇长文《Going Beyond World Models & VLAs》刷屏。文章抛出了一个看似振聋发聩的观点：目标远比工具标签更重要。与其陷入 “我们到底是在做 VLA（视觉 - 语言 - 动作模型）还是世界模型（World Model）” 的教条之争，不如回归本源：让机器高效、准确地作用于物理世界。
写Verilog、调CUDA，总翻车？工业代码大模型开始学会「先想后写」了（在新窗口打开）
代码大模型会写代码，这件事已经不新鲜了。
吞吐提升76%！小红书开源RL训练引擎Relax（在新窗口打开）
小红书AI平台团队刚刚开源了Relax——一个为全模态数据、Agentic工作流和大规模异步训练协同设计的现代RL训练引擎！实测全异步Off-Policy模式相比共卡On-Policy吞吐提升76%，相比veRL的全异步实现提升20%！
我用全网爆火的 Remotion Skill 全面复刻了 「小 Lin 说」的特效，它能做成什么样？｜附带保姆级教程（在新窗口打开）
前两天晚上，我又刷到了小 Lin 说的视频。
在一台1970年代的PDP-11上训练Transformer需要多久？答案是5.5分钟（在新窗口打开）
试想一下，如果把当下大火的大模型技术带回 1970 年，会发生什么？
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