
从Vibe Coding到Wish Coding,AI编程迎来C端拐点(在新窗口打开)
最近几个月,Vibe Coding(氛围编程)是一大刷屏热词。以 Cursor 和 Claude Code 为代表的一批工具,正在将软件开发效率推向新的高度。
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分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。

最近几个月,Vibe Coding(氛围编程)是一大刷屏热词。以 Cursor 和 Claude Code 为代表的一批工具,正在将软件开发效率推向新的高度。

如今的大多数智能体,仍然活在一种「失忆式工作」模式中:每一次检索都是从零开始,每一条推理路径都无法沉淀,每一次失败也不会转化为经验。它们虽能多轮交互,但很难在深度研究中持续变强。

把长上下文做到极致的Kimi又发新成果!

Anthropic 4 月 10 日发布 Claude for Word 公测版,第一批只开给 Team 和 Enterprise 用户

Anthropic 没有公开 Claude Mythos 的架构。但研究社区没有等。

研究者们花了十年去扩展层内的计算能力,却忘了扩展层间的通信能力。

一张图在X上炸了:全球84%的人从未真正用过AI,16%偶尔玩玩免费聊天机器人,0.3%愿意每月付20美元,0.04%用AI写代码,0.01%是凌晨跑模型、买硬件的重度玩家。这不是鸡汤,微软官方数据托底。你天天刷AI资讯,以为全世界都在卷——其实你身处的那个圈子,是全球最顶端的0.01%。

一年前,DeepSeek R1 横空出世,人们才意识到,真正让模型产生推理能力质变的,不必是更大的预训练规模 —— 后训练,用强化学习、过程奖励、闭环反馈,以极低的代价解锁了原本需要数倍算力才能触达的能力边界。

伯克利团队归纳出7种反复出现的模式:智能体和评测程序共享运行环境、标准答案暴露给被测系统、对不可信输入调用eval()、LLM裁判缺乏输入过滤、字符串匹配过于宽松、评分逻辑本身有bug、以及评测程序信任被测系统产生的输出。

对 AI 敌意最重的群体,是那些刚刚踏入社会、或正在寻找起点的职场新人。盖洛普数据显示,在已就业的 Z 世代中,高达 48% 的人认为 AI 在工作场所的风险远大于收益,这一比例在一年内激增了 11 个百分点。认为收益大于风险的仅占 15%。

给了100万token,现在却手把手教你怎么删记录!Anthropic官方承认:塞太多东西,Claude就会变蠢。面对失控的「上下文腐烂」,Anthropic连夜甩出5招救命指南。

AI 的整体表现已经胜过了人类。或者按 AAAI 官方的说法是:「对 AAAI-26 作者和程序委员会成员的大规模调查显示,参与者不仅认为 AI 评审有用,而且在技术准确性和研究建议等关键维度上,实际上更偏好 AI 评审。」

今天,来自ZJU-REAL的团队带来了ClawGUI,一个覆盖GUI智能体在线RL训练、标准化评测、真机部署完整生命周期的开源框架。不是三个独立工具的简单拼接,而是一条打通的流水线:用ClawGUI-RL训练,用ClawGUI-Eval评测,用OpenClaw-GUI部署,端到端验证。

4 月 15 日,戴盟机器人联合Google DeepMind、中国移动、新加坡国立大学、香港科技大学、上海交通大学、日本东北大学等海内外数十家顶尖学术机构与知名企业,发布了全球最大规模含触觉全模态物理世界数据集Daimon-Infinity。

香港城市大学朱宗龙、曾晓成团队给出了终极终结方案。他们首创了一套AI驱动的自动化闭环研发平台。从2万个分子的“大海捞针”,到自动化机械臂精准制备,再到AI实时反馈调整,全程无需人类插手。

刚刚,Anthropic 发布 Claude Opus 4.7,已经在 Claude 的所有产品、API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Foundry 上全面可用。模型 id claude-opus-4-7

「人红是非多」,Hermes Agent 最近真的火了,一边是 GitHub 积累了超过 8 万星,增长趋势完全是直线上升。

2026 年初这几个月,随着 OpenClaw 的爆火,AI 领域也正式步入了 Harness 时代。在这股浪潮中,MiniMax 凭借其敏锐的技术嗅觉,成为了这场变革中的一大核心焦点。

养虾已经成为我们团队的日常了,几乎人手都有一只🦞要养,不仅能实时抓取全网前沿 AI 资讯速递,还能干一些搬砖杂活。

最近Hermes agent被讨论得沸沸扬扬的,今天,我们来深度拆解下它是怎么做Skills 闭环系统的。
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