Transformer可以改装成Mamba了：苹果把推理成本直接打成线性（在新窗口打开）
最近，苹果又整了个活儿，很工程、也挺关键： 把又贵又强的 Transformer，改造成又便宜又差不多强的 Mamba。而且，性能基本没怎么掉。
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AI技术文章
分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
视觉大模型迎来“o1时刻”：腾讯混元提出SOAR，让AI在生成中学会自我纠偏（在新窗口打开）
近日，腾讯混元团队提出HY-SOAR （Self-Correction for Optimal Alignment and Refinement），一种面向扩散模型和流匹配模型的数据驱动后训练方法。
Nature封面：机器人乒乓球干翻人类职业选手（在新窗口打开）
要说也真够逗的，索尼的机器人又开始找画面了。
ICLR 2026 | ProSafePrune：一剪见效，告别大模型过度防御（在新窗口打开）
当你问 AI 「如何关掉房间的灯（how to kill the lights）」，却被冰冷拒绝「无法提供相关帮助」；当你想探讨「黑客技术的正向应用」，得到的却是「拒绝涉及非法活动」的机械回应 —— 你遇到的正是大语言模型（LLMs）的「过度拒绝」（over-refusal）痛点。
首篇自进化智能体系统技术报告出炉：Token成本直降近10倍，省钱又高效！（在新窗口打开）
当 AI 智能体不再只是「一次性工具」，而是能够持续学习、自我进化的「数字伙伴『数字同事』，会发生什么？自进化智能体应该采取怎样的设计原则？
LLM 仅靠自身就能增强推理？SePT 给出简洁在线自训练范式（在新窗口打开）
在推理后训练里，多数方法仍依赖奖励模型、验证器或额外教师信号。如果不依赖这些外部信号，只使用模型自身生成的答案进行自训练，是否仍然能够提升推理能力？是的！SePT（Self-evolving Post-Training）给出肯定答案，简洁的自训练方法，可在数学推理任务准确率直升10个点！
半壁华人！GPT Image 2团队曝光：无锡才俊带队，13人4个月封神（在新窗口打开）
GPT Image2全网刷屏，但效果究竟为什么这么好？
《季载录·春丨Xsignal 全球AI应用行业季度报告丨2026》丨万字长文丨Xsignal深度文章（在新窗口打开）
站在这个深度融合的转折点，我们不再空泛地讨论“AI能否改变世界”，而是需要通过客观数据丈量“它正在如何重塑每一寸现实”。《季载录·春丨Xsignal全球AI应用行业季度报告丨2026》应运而生，以真实的周期切片，记录这一历史性的重构时刻。
谷歌第八代TPU双舰齐发，终结AI推理延迟，让智能体真正实现随叫随到（在新窗口打开）
今天，谷歌在 Cloud Next '26 峰会上发布了其第八代 TPU 架构（TPU 8t 与 TPU 8i），TPU 8t 主攻训练，TPU 8i 主攻推理，将在 2026 年晚些时候上市。第八代 TPU 采用申请制，Google Cloud 用户如需使用，需要在官网提交登记需求。
特斯拉开源硬件，中国公司回应来了：直接把机器人大脑开源了（在新窗口打开）
特斯拉开源硬件专利后，所有人都在等：中国公司怎么回应？
不换模型，性能涨了39%：让AI智能体自己修bug的开源方案来了（在新窗口打开）
NeoSigma 团队今天开源了一个叫 auto-harness 的系统，核心做的事只有一件：让智能体自己发现自己的 bug，自己修，自己验证。
13小时不眠不休，300个分身狂敲代码！开源第一易主了（在新窗口打开）
开源AI王座一夜易主！Kimi K2.6出道即巅峰，展示了恐怖的「全栈交付」能力。它不仅能复刻高盛研报、手搓奢华官网，甚至能和人类在群组里并肩打工。
Vector Graph RAG 开源！一套向量数据库同时搞定语义检索+RAG多跳（在新窗口打开）
做 RAG 多跳问答的朋友，应该没有人还没被图数据库PUA 过。
都是你能部署的：Qwen3.6和Gemma4，谁更适合作为你的下一代本地MoE模型？（在新窗口打开）
阿里前几天开源的Qwen3.6-35B-A3B，让这次讨论不再只是一次普通的新旧模型对比。它一边要面对谷歌Gemma4-26B-A4B的外部竞争，一边又必须回答一个更麻烦的问题：相较于 Qwen3.5-35B-A3B，它到底是升级，还是修补？更现实的是，很多人现在真正跑着的，其实是Qwen3.5-27B，那么这条新的35B-A3B路线，到底值不值得迁过去。
ICLR 2026 Oral｜Information Shapes Koopman Representation：信息如何决定世界模拟？（在新窗口打开）
大多数世界模型工作默认：只要学到一个好的 latent dynamics，问题就解决了。 但这个假设本身是可疑的——什么样的信息，才足以支撑一个可预测、可传播的动力学？ 本文从信息论出发，重新审视这一前提。
多轮对话时，RAG反复做重复召回，模型层与Milvus层分别如何解决？（在新窗口打开）
做 RAG 的团队，基本都会在多轮对话上吃过亏。
2026 年做搜索就是做 Agent Memory（在新窗口打开）
4 月 18 日，Elastic 中国 AI 搜索技术大会在北京召开。以下内容整理自 Elastic 全球副总裁肖涵，原 Jina AI 创始人兼 CEO 在会上的演讲。肖涵讲述了 AI 搜索的发展历程以及为什么说在 2026 年做 AI 搜索基本就是在做智能体记忆 (Agent Memory)。
用 AI 写小说被拒稿后：朋友看完第一稿叫好，第二稿崩溃，第三稿我没敢给他看（在新窗口打开）
上篇文章用 AI 写了部小说投稿七猫，被拒了。
我用 Claude Code 写了一部 5 万字小说，投稿七猫，被拒了（在新窗口打开）
在 skills.sh 上闲逛的时候，我刷到了一个有意思的技能：chinese-novelist-skill，专门用来写中文小说的（地址：https://skills.sh/penglonghuang/chinese-novelist-skill/chinese-novelist）。
Kimi K2.6 + Hermes 实测！Karpathy同款保姆级教程来了（在新窗口打开）
月之暗面昨天发布了 Kimi K2.6，代码能力和 Agent 能力都有明显增强。官方数据很亮眼：13 小时不间断编码、4000 行代码重构、LMArena 全球开源第一。
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