ICML 2026 | 清华姚权铭团队提出LMNet，让语言模型学会自己「组网」（在新窗口打开）
大语言模型正在成为人工智能系统的核心组件。从文本生成、数学推理到代码编写，单个大模型已经展现出强大的能力。
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AI技术文章
分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
到底是谁会相信RAG已死啊？（在新窗口打开）
最近一两年，互联网上各种为RAG赛博哭坟的帖子不胜枚举。
Shopify 的 AI 搜索订单涨了 13 倍，但 95% 的人最后还是要自己按「付款」（在新窗口打开）
每次听到「AI agent 商业化」，讨论的焦点几乎都是付款——agent 能不能帮我刷卡，钱怎么授权，协议怎么设计。
Rubrics综述：Agent时代，如何定义一个「好答案」？（在新窗口打开）
近年来，随着大模型从简单问答，走向深度研究、医疗咨询、多模态生成和长程 Agent 任务，一个基础问题变得越来越难回答：我们到底应该怎样判断模型输出的质量？
τ0-WM：最大规模预训练的开源具身世界模型来了（在新窗口打开）
刚刚，上海创智学院副教授、智元机器人首席科学家罗剑岚带队，发布全球最大规模的开源预训练具身世界模型——τ0-World Model（τ0-WM)。整个τ0-WM参数量达到5B，预训练数据规模高达约3万小时。其中，真机遥操作数据第一次成了绝对主力，占到了1.78万小时。
打破Agent训练瓶颈！人大&至知研究院开源Claw Agent数据+训练+评测全链条（在新窗口打开）
大模型从“回答问题”走向“完成任务”，正在面临以下瓶颈：面向Claw Agents的数据、训练和评测都比传统environment training更难。为了解决该问题，中国人民大学、至知研究院等最新提出ClawGym——
AI权威清洗： 一张肉眼难辨的图片，就能让GPT-5.4、Claude Opus 4.6集体造谣（在新窗口打开）
来自 ETH Zurich 的 Florian Tramèr 团队在最新论文中抛出了一个出乎意料的问题：如果 AI"看到" 的图，根本不是你肉眼看到的那张，会发生什么样的后果呢？他们把这种现象称作 AI 权威清洗（AI Authority Laundering）。
终于，清华快手养出了通人性的AI！（在新窗口打开）
清华大学经济管理学院的陈柯均博士生、张佳音教授、徐心教授与快手消费策略算法部合作探索完成了一项联合实验：从视频传递的价值观的角度，去理解观看视频后用户的行为和心理变化。
9.5万大学生和37万高中生的使用数据，暴露了AI 时代真正的分水岭（在新窗口打开）
2026年5月，两篇重磅研究在一周内相继发表。一组来自加州大学伯克利分校研究团队，样本是美国 20 所公立研究型大学的 95,513 名本科生。研究发表在《Science》科学杂志上，主题是大学生如何使用生成式 AI，以及怎样用它作弊。
DeepSeek陈德里AI论文第二弹：从6分到8分，DeliAutoResearch SKILL又进化了（在新窗口打开）
DeepSeek 研究员陈德里（Deli Chen）和 AI 合作的第二篇论文来了！论文地址：https://victorchen96.github.io/continual_learning_survey.pdf这篇论文聚焦 continual learning（持续学习） 与 self-iteration（自我迭代）。在陈德里看来，这是 AI 迈向 AGI 过程中极为关键的一步。
李飞飞造了ImageNet，现在她又带人超越了它（在新窗口打开）
就在前两天，斯坦福大学等机构发布了一个名为 GPIC（Giant Permissive Image Corpus，巨型开放图像语料库）的数据集。
登顶HuggingFace日榜！英伟达清华团队γ-World：把世界模型从单机打到联机（在新窗口打开）
5 月下旬，NVIDIA 联合清华大学、多伦多大学和 Vector Institute 发布 Gamma-World，共一第一为清华大学电子系博士刘芳甫，核心 Research 方向是世界模型和空间智能。
DiffusionOPD：复旦联合通义万相提出扩散模型「在线策略蒸馏」新范式，让学⽣模型同时学会构图、⽂字与美学（在新窗口打开）
近期，来自复旦大学与阿里巴巴通义万相的研究团队对此提出了新的思考。他们认为，多任务强化学习不应被视为一个统一优化问题，而应该解耦为两个彼此独立的过程：单任务的在线策略探索 & 多任务能力整合。
数据比模型更值钱，国内最大的「端侧」训练数据开源了！600B 预训练+千万级 SFT 核心数据配方公开（在新窗口打开）
我去搜了下 MiniCPM5-1B 的数据，发现面壁智能刚刚把背后的核心数据集给开源了。一共是两份 L3 级数据集：Ultra-FineWeb-L3 ：600B tokens，中英文都有，是目前最大的中文开源合成预训练数据集。
「马嘉祺」让大模型翻车，而他一年前洗澡时就发现了问题（在新窗口打开）
一家名为脸谱心智（FaceMind）的初创公司就在顶级学术会议 EMNLP 主会上系统性地揭示了这个问题，并给出了解法。更有意思的是，就在「马嘉祺」事件前不到两周，全球最强 AI 公司之一 Anthropic 也在自家产品中悄悄落地了一次高度相关的改造 —— 方向与脸谱心智一年前的论文几乎完全一致。
让机器人动作流畅丝滑如「连音」，千寻智能高阳团队提出Legato，入选RSS 2026（在新窗口打开）
近日，千寻智能高阳团队的研究成果 《Learning Native Continuation for Action Chunking Flow Policies》 被机器人顶会 RSS 2026 接收！这项工作从训练机制出发，让机器人动作天然具有连续性，实现了 "连音" 般的流畅执行，在五个真实世界操作任务上超越了现有方法，为具身智能领域的动作生成研究提供了新的思路。
从0到1带你速通Codex，我整理的终极保姆教程来了。（在新窗口打开）
最近Codex的热度，真的感觉直线飙升。
玻璃里跑AI！华中科大&上交大科研成果登Nature子刊（在新窗口打开）
光正在进入AI算力系统，但这次不只是拿来传数据，而是直接参与计算。
GUI Agent轨迹获取新范式：有限状态机合成无限轨迹数据，平均每条轨迹成本低至0.04美元（在新窗口打开）
训练一个真正会用网页的GUI Agent，最自然的思路通常是： 去真实网站上操作，收集轨迹，再拿来训练。
国产超算生成式压缩模型训练性能突破2.16 EFLOP/s，支撑全球遥感数据万倍级压缩（在新窗口打开）
随着全球遥感卫星持续运行，地球观测数据正在快速增长。多源、多时相、多光谱遥感影像为国土监测、生态评估、灾害预警、气候变化研究等任务提供了重要数据基础，但也带来了显著的存储、传输和计算压力。
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