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分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。

告别「单线程」思维:通研院提出NPR框架,让智能体进化出原生的并行推理大脑

告别「单线程」思维:通研院提出NPR框架,让智能体进化出原生的并行推理大脑(在新窗口打开)

近年来,大语言模型在「写得长、写得顺」这件事上进步飞快。但当任务升级到真正复杂的推理场景 —— 需要兵分多路探索、需要自我反思与相互印证、需要在多条线索之间做汇总与取舍时,传统的链式思维(Chain-of-Thought)往往就开始「吃力」:容易被早期判断带偏、发散不足、自我纠错弱,而且顺序生成的效率天然受限。

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AI 真能看懂物理世界吗?FysicsWorld:填补全模态交互与物理感知评测的空白

AI 真能看懂物理世界吗?FysicsWorld:填补全模态交互与物理感知评测的空白(在新窗口打开)

近年来,多模态大语言模型正在经历一场快速的范式转变,新兴研究聚焦于构建能够联合处理和生成跨语言、视觉、音频以及其他潜在感官模态信息的统一全模态大模型。此类模型的目标不仅是感知全模态内容,还要将视觉理解和生成整合到统一架构中,从而实现模态间的协同交互。

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只剩1%的人在完全手写代码,近七成Vibe产品仅需一个月就可上线 | 2025中国Vibe创作生态报告发布

只剩1%的人在完全手写代码,近七成Vibe产品仅需一个月就可上线 | 2025中国Vibe创作生态报告发布(在新窗口打开)

开发周期被打破了。曾需数月打磨的 MVP,如今近七成可在一个月内上线;曾需十人协作的产研流程,如今超七成由三人以下小团队完成。AI Coding 工具已不再是辅助,而是主力:仅 1% 的创作者仍完全手写代码,近六成将多数乃至全部编码交予 AI。效率的跃升前所未有,但随之而来的是一个尖锐的问题:快,是否等于有价值?

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单卡2秒生成一个视频!清华联手生数开源TurboDiffusion,视频DeepSeek时刻来了

单卡2秒生成一个视频!清华联手生数开源TurboDiffusion,视频DeepSeek时刻来了(在新窗口打开)

现在生成一个视频,比你刷视频还要快。 因为一个开源新框架,竟能让视频生成在保证质量的情况下,最高提速200多倍! 而且还是单张显卡就能hold住的那种,来感受一下这个feel: 没错,原先1.3B-480P在单张RTX 5090生成一个5秒的视频,需要的时间大概是184秒。 而现在,只需要1.9秒,速度足足提升97倍! 这背后,便是清华大学TSAIL实验室和生数科技联合开源的视频生成加速新框架——TurboDiffusion。 新框架一出,网友们也是不淡定了,直呼: 我们已经进入到了生成的视频比看的视频还多的时代。 包括Meta研究员和伯克利教授也站台打call: 2秒就能生成一个视频 过去,

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