AI月产十亿行代码，暴增76%！程序员论坛炸锅：代码行数≠生产力！（在新窗口打开）
想知道硅谷的程序员怎么使用AI编程，被2000家公司使用的AI代码审查智能体Greptile基于每月用AI审核的的十亿行代码，发布了AI编程年度报告，揭示了使用AI编程后带来的生产率提升，但对此程序员们却无法感同身受。
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AI技术文章
分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
Transformer已死？DeepMind正在押注另一条AGI路线（在新窗口打开）
借鉴人类联想记忆，嵌套学习让AI在运行中构建抽象结构，超越Transformer的局限。谷歌团队强调：优化器与架构互为上下文，协同进化才能实现真正持续学习。这篇论文或成经典，开启AI从被动训练到主动进化的大门。
「听觉」引导「视觉」，OmniAgent开启全模态主动感知新范式（在新窗口打开）
针对端到端全模态大模型（OmniLLMs）在跨模态对齐和细粒度理解上的痛点，浙江大学、西湖大学、蚂蚁集团联合提出 OmniAgent。这是一种基于「音频引导」的主动感知 Agent，通过「思考 - 行动 - 观察 - 反思」闭环，实现了从被动响应到主动探询的范式转变。
都有混合检索与智能路由了，谁还在给RAG赛博哭坟？（在新窗口打开）
最近一年，互联网上各种为RAG赛博哭坟的帖子不胜枚举。
手把手教学NotebookLM生成细节可控，页数可控ppt（在新窗口打开）
在上期内容发布后 有很多小伙伴都反馈很好用 NotebookLM改不了细节？提示词 V2.0 生成既有质感，又能随意修改文字的完美 PPT
美国AI一骑绝尘，中国平均落后7个月！Epoch AI新报告出炉（在新窗口打开）
一张来自Epoch AI图表给出了一个冷静却尖锐的结论：中国AI平均落后7个月。一张图揭示真相：自2023年以来，前沿AI全部来自美国！最近，Epoch AI一份报告指出，中国AI模型的进展平均落后于美国7个月——最小差距为4个月，最大差距为14个月。
从过拟合到通用！ViMoGen开启3D人体动作生成新纪元（在新窗口打开）
随着 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content） 的爆发，我们已经习惯了像 Sora 或 Wan 这样的视频生成模型能够理解「一只宇航员在火星后空翻」这样天马行空的指令。然而，3D 人体动作生成（3D MoGen）领域却稍显滞后。
深入感知级别图像理解：UniPercept 统一图像美学、质量与结构纹理感知（在新窗口打开）
尽管多模态大语言模型（MLLMs）在识别「图中有什么」这一语义层面上取得了巨大进步，但在理解「图像看起来怎么样」这一感知层面上仍显乏力。
多模态推理新范式！DiffThinker：用扩散模型「画」出推理和答案（在新窗口打开）
在多模态大模型（MLLMs）领域，思维链（CoT）一直被视为提升推理能力的核心技术。然而，面对复杂的长程、视觉中心任务，这种基于文本生成的推理方式正面临瓶颈：文本难以精确追踪视觉信息的变化。形象地说，模型不知道自己想到哪一步了，对应图像是什么状态。
毫无征兆！DeepSeek R1爆更86页论文，这才是真正的Open（在新窗口打开）
两天前，DeepSeek悄无声息地把R1的论文更新了，从原来22页「膨胀」到86页。DeepSeek向世界证明：开源不仅能追平闭源，还能教闭源做事！
清华00后揪出AI幻觉元凶：仅0.1%神经元，一按就老实（在新窗口打开）
近日，清华大学团队从 AI 里找到了与幻觉产生高度关联的少数“脑细胞”，并给它们起了一个名字 H-神经元（幻觉神经元）。他们发现拨动这些小开关能显著调节 AI 的行为倾向——例如影响它是否会盲目听从错误指令、甚至是否会产生有害回答。
谷歌看了都沉默：自家「黑科技」火了，但为啥研发团队一无所知？（在新窗口打开）
当整个科技圈都在为「谷歌黑魔法」集体高潮时，真相恐给了所有人一记耳光。那套被捧上神坛的「并行验证循环」，不过是社交网络上AI生成的「赛博跳大神」。
清华孙茂松团队 × 深言科技：以解释作为训练信号，让 8B 模型在幻觉检测上反超闭源大模型（在新窗口打开）
FaithLens 模型在忠实性幻觉检测任务上，达到了当前最优效果。
GUI都流行四十年了！数据库操作怎么还和DOS一样难搞？（在新窗口打开）
今天在讲Milvus的Attu之前，我们先来唠一段计算机行业的八卦。
CC直接用，Manus核心Context技术被人做成了Skills（在新窗口打开）
planning-with-files是开源社区最近疯传的一个Skill，发布仅四天收获3.3k star。目前还在持续增长。
1人顶1个Infra团队！OpenAI前CTO新招，让大模型训练跌成白菜价（在新窗口打开）
当大模型竞争转向后训练，继续为闲置显卡烧钱无异于「慢性自杀」。如今，按Token计费的Serverless模式，彻底终结了算力租赁的暴利时代，让算法工程师真正拥有了定义物理世界的权利。
Anthropic 社区负责人连更31条Claude Code技巧！比Claude Code创始人私藏的还硬核（在新窗口打开）
昨天，Claude Code 的创造者 Boris Cherny 在 X 上发了一条长推，分享了他自己使用 CC 的 13 条私藏技巧，将近 400 万的阅读量，我昨天一睁眼几乎被刷屏了。
分享6个平时我最常用的Prompt心法。（在新窗口打开）
已经2026年了，其实还是看到很多朋友，说不知道怎么能更好的跟AI对话。
prompt比拖拉拽更适合新手做复杂agent！LangSmith+Milvus教程（在新窗口打开）
过去一段时间，我们介绍了很多小白入门级的agent框架，也介绍了包括langchain在内的很多专业级agent搭建框架。
注意力机制大变革？Bengio团队找到了一种超越Transformer的硬件对齐方案（在新窗口打开）
Transformer 已经改变了世界，但也并非完美，依然还是有竞争者，比如线性递归（Linear Recurrences）或状态空间模型（SSM）。这些新方法希望能够在保持模型质量的同时显著提升计算性能和效率。
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