学术海报不用愁，一句话精准自动编辑，华东师大开源APEX（在新窗口打开）
华东师范大学Planing Lab提出APEX框架，通过自然语言指令实现学术海报的局部可控编辑，并引入「审查—调整」机制提升编辑可靠性。
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AI技术文章
分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
最新 Anthropic 人类经济指数报告：AI 如何重塑经济？（在新窗口打开）
AI 真的能提升工作效率吗？ 它最擅长辅助哪些类型的任务？ 又会如何改变人们的职业性质？ ...... Anthropic 最近持续监测现实世界中的 AI 实际使用情况，目的就是为了回答这类核心问题。 他们采用了隐私保护的分析方法，研究 Claude.ai（主要反映消费者使用情况）和第一方 API（主要反映企业用户使用情况）上的对话内容。 此前的报告里，做过这些方向的分析：按职业和薪资水平划分 AI 任务类型、深入探讨软件开发领域的 AI 应用，以及对比不同国家和美国各州的 AI 使用差异。 现在，我们为经济指数新增了一层细节维度。 第四份报告里，Anthropic 提出「经济基本要素」（ec
世界模型+强化学习=具身智能性能翻倍！清华&加州伯克利最新开源（在新窗口打开）
在具身智能（Embodied AI）的快速发展中，样本效率已成为制约智能体从实验室环境走向复杂开放世界的瓶颈问题。
深度解读：从Two Sum到 Kafka 再到Milvus与iceberg，数据库寻址中，计算永远优于查找（在新窗口打开）
做后端、大数据、分布式存储的同学，大概率都遇到过这样的问题：
怎么做 Long-running Agents，Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路（在新窗口打开）
今天的 Agent，在一个独立的、短时间任务上的表现已经很不错了。
Ralph + Codex CLI：我当老板，AI当监工，GPT-5.2当牛马的正确姿势（在新窗口打开）
这两天都在研究 ralph，一个你睡觉时，都能不眠不休替你干需求、榨干任何 Coding Agent 的工具。
小白 Vibe Coding 发行全平台&可变现应用指南（在新窗口打开）
Youware 更新的 Youbase 和 Coview 能力非常牛皮，直接把 Vibe Coding 门槛拉低一万倍。
MiniMax把自家“实习生”放出来了！（在新窗口打开）
曾经那些将需求、设计与代码强行割裂的流水线，正在快速消融。
Skills也能自进化：Claudeception把你的踩坑经验自动变成Skills ｜CC直接用（在新窗口打开）
这不是一个普通的Skill，而是一把“把经验变成Skill”的工具：Claudeception是一个Meta-Skill，即专门用来“生产技能”的技能。
开源新王炸！10B多模态小模型屠榜，性能媲美20倍巨无霸（在新窗口打开）
10B参数拥有媲美千亿级模型的多模态推理实力。
谷歌新发现：DeepSeek推理分裂出多重人格，左右脑互搏越来越聪明（在新窗口打开）
AI变聪明的真相居然是正在“脑内群聊”？！
从「能用」到「好用」：数据可视化的三个维度，你还在第一层吗？——人大提出图表创作新方式（在新窗口打开）
不知道有多少人曾为了让数据图表既“好看”又“好懂”，而在设计软件与代码编辑器之间反复横跳，熬到“头秃”。
首个真正“能用”的LLM游戏Agent诞生！可实时高频决策，思维链还全程可见（在新窗口打开）
不讲武德！游戏圈这回真是被AI抄家了。（doge）
马斯克刚刚真把 𝕏 平台推荐算法给开源了，核心也是Transformer（在新窗口打开）
刚刚，𝕏 平台（原 Twitter 平台）公布了全新的开源消息：已将全新的推荐算法开源，该算法由与 xAI 的 Grok 模型相同的 Transformer 架构驱动。
AAAI 2026 Oral | 告别注意力与热传导！北大清华提出WaveFormer，首创波动方程建模视觉（在新窗口打开）
“全局交互” 几乎等同于 self-attention：每个 token 都能和所有 token 对话，效果强，但代价也直观 —— 复杂度随 token 数平方增长，分辨率一高就吃不消。现有方法大多从 “相似度匹配” 出发（attention），或从 “扩散 / 传导” 出发（热方程类方法）。但热方程本质上是一个强低通滤波器：随着传播时间增加，高频细节（边缘、纹理）会迅速消失，导致特征过平滑。
大模型时代，为什么工业界还在疯狂用 YOLO？算完这笔账，我沉默了（在新窗口打开）
如果你最近关注了 GitHub，可能会注意到一个有趣的现象： YOLO 的版本号，直接从 11 跳到了 26。
EmbodiChain开源，用100%生成式数据自动训练具身智能模型（在新窗口打开）
大语言模型的爆发，让大家见证了 Scaling Law 的威力：只要数据够多、算力够猛，智能似乎就会自动涌现。但在机器人领域，这个公式似乎失效了。
AI人格集体黑化？Anthropic首次「赛博切脑」，物理斩断毁灭指令（在新窗口打开）
不要被AI的温柔表象欺骗！ Anthropic最新研究刺穿了AGI的温情假象：你以为在和良师益友倾诉，其实是在悬崖边给「杀手」松绑。 当脆弱情感遇上激活值坍塌，RLHF防御层将瞬间溃缩。既然无法教化野兽，人类只能选择最冷酷的「赛博脑叶切除术」。
TPAMI | DC-SAM：打破SAM交互限制，基于循环一致性的图像与视频上下文分割方法（在新窗口打开）
上下文分割（In-Context Segmentation）旨在通过参考示例指导模型实现对特定目标的自动化分割。尽管 SAM 凭借卓越的零样本泛化能力为此提供了强大的基础，但将其应用于此仍受限于提示（如点或框）构建，这样的需求不仅制约了批量推理的自动化效率，更使得模型在处理复杂的连续视频时，难以维持时空一致性。
首篇具身智能机器人「安全」综述：LLM如何跨越物理鸿沟？（在新窗口打开）
最新综述首次系统探讨LLM控制机器人的安全威胁、防御机制与未来挑战，指出LLM的具身鸿沟导致其在物理空间可能执行危险动作，而现有防御体系存在逻辑与物理脱节等问题。
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