LeCun、谢赛宁团队重磅论文：RAE能大规模文生图了，且比VAE更好（在新窗口打开）
编辑｜Panda 在文生图模型的技术版图中，VAE 几乎已经成为共识。从 Stable Diffusion 到 FLUX，再到一系列扩散 Transformer，主流路线高度一致：先用 VAE 压缩视
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AI技术文章
分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
清华姚班校友刘壮团队再发力，无需归一化的Transformer性能进化（在新窗口打开）
这篇新论文提出了一种非常简单的新激活层 Derf（Dynamic erf），让「无归一化（Normalization-Free）」的 Transformer 不仅能稳定训练，还在多个设置下性能超过了带 LayerNorm 的标准 Transformer。
一文速通「机器人3D场景表示」发展史（在新窗口打开）
上海交通大学、波恩大学等院校的研究团队全面总结了当前机器人技术中常用的场景表示方法。这些方法包括传统的点云、体素栅格、符号距离函数以及场景图等传统几何表示方式，同时也涵盖了最新的神经网络表示技术，如神经辐射场、3D 高斯散布模型以及新兴的 3D 基础模型。
谷歌4D世界模型来了，比SOTA快300倍！（在新窗口打开）
谷歌 DeepMind 发布 D4RT，彻底颠覆了动态 4D 重建范式。它抛弃了复杂的传统流水线，用一个统一的「时空查询」接口，同时搞定全像素追踪、深度估计与相机位姿。不仅精度屠榜，速度更比现有 SOTA 快出 300 倍。这是具身智能与自动驾驶以及 AR 的新基石，AI 终于能像人类一样，实时看懂这个流动的世界。
奖励模型变天！0.005%参数量推理速度翻倍，性能还更强（在新窗口打开）
最新奖励模型SWIFT直接利用模型生成过程中的隐藏状态，参数规模极小，仅占传统模型的不到0.005%。SWIFT在多个基准测试中表现优异，推理速度提升1.7×–6.7×，且在对齐评估中稳定可靠，展现出高效、通用的奖励建模新范式。
拉爆官方 ralph loop，这个 agent 让你的 Claude Code / Codex / Opencode 持续一个礼拜干活（在新窗口打开）
最近 AI 编程界最火的事情，就是怎么把各种 coding 模型卷到极致了。
图灵奖得主Bengio斩获AAAI 2026大奖！5篇杰出论文，华人占3篇（在新窗口打开）
AAAI 2026「七龙珠」，华人团队强势霸榜！从视觉重建到因果发现，再到知识嵌入传承，新一代AI基石正在新加坡闪耀。
AAAI'26 Oral：小样本对齐人类认知，LLM不再模仿答案（在新窗口打开）
GEM框架利用认知科学原理，从少量人类偏好中提取多维认知评估，让AI在极少标注下精准理解人类思维，提高了数据效率，在医疗等专业领域表现优异，为AI与人类偏好对齐提供新思路。
大模型Infra新突破！腾讯混元开源LLM推理算子库，推理吞吐提升30%（在新窗口打开）
大模型竞赛中，算力不再只是堆显卡，更是抢效率。
Video版的Deep Research来了？先浏览再定位后精读：精度提升token消耗反降58.3%（在新窗口打开）
在当前的AI Research浪潮中，Autonomous Agents已经改变了我们获取信息的方式——从被动接收到主动检索。
实测有效：我一直在用的 Gemini 去水印方法分享（喂饭级教程）（在新窗口打开）
最近群里好多朋友在问我，Gemini 生成的图片水印能不能去掉。
让机器人拥有本能反应！清华开源：一套代码实现跑酷、野外徒步两大能力（在新窗口打开）
如何让机器人同时具备“本能反应”与复杂运动能力？
视频理解+开放网络搜索=首个视频Deep Research评测基准（在新窗口打开）
现有的多模态模型往往被困在「视频」的孤岛里——它们只能回答视频内的问题。但在真实世界中，人类解决问题往往是「看视频找线索 -> 上网搜证 -> 综合推理」。
简单却反直觉：通过「提示词重复」准确率从21.33飙升至97.33｜谷歌重磅（在新窗口打开）
竟然只需要一次Ctrl+V？这可能是深度学习领域为数不多的“免费午餐”。
Skills 比MCP好在哪儿？如何用Milvus-Skills 搭建知识库（在新窗口打开）
Agent很好，但要做好工具调用能才能跑得通。
你们问了一万遍的票据风图片提示词，它终于来了!（在新窗口打开）
我经常一种票据风格的提示词帮我的内容生成图片，很多朋友一直问啥时候发。
AI for Science开年新突破：中科大实现多尺度结构逆向设计128倍加速，登上Nature子刊（在新窗口打开）
近日，中国科学技术大学（USTC）联合新疆师范大学、中关村人工智能研究院、香港理工大学，在数据驱动的多功能双连通多尺度结构逆向设计领域取得重要突破。
AI用3年时光，来了解你！首个AI Clone长期记忆基准（在新窗口打开）
现有AI记忆评测存在局限，如数据源单一、忽视变化本质、注入成本高等。CloneMem通过层次化生成框架构建合成人生，设计贴近真实场景的评测任务，涵盖多种问题类型。
AgentIF-OneDay 发布，评估全场景长时复杂任务（在新窗口打开）
随着大模型在单点推理上日益逼近 PhD 水平，Agent 领域迎来了新的分水岭：短程任务表现惊艳，长程任务却显乏力。为精准评估大模型的多模态理解与复杂问题解决能力，红杉中国在两周内连续发布两篇论文，旨在通过构建更科学的评估基准，预判技术演进的未来方向。
中国团队首次在Nature子刊发布医疗AI标准，未来医生MedGPT摘得全球桂冠（在新窗口打开）
中国团队首次在全球顶尖期刊发表“大模型+医疗”领域的相关标准研究！ 作为Nature体系中专注于数字医疗的旗舰期刊，《npj Digital Medicine》（JCR影响因子15.1，中科院医学大类1区Top期刊）此次收录的CSEDB研究，首次提出了一套用于评估医疗大模型真实临床能力的系统性框架。
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