5000 字复盘，一文看懂炸开整个硅谷的「 Clawbot 」（在新窗口打开）
这两天，我的朋友圈被一个东西刷屏了，叫 Clawbot 🦞。
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AI技术文章
分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
“DeepSeek-V3基于我们的架构打造”，欧版OpenAI CEO逆天发言被喷了（在新窗口打开）
“DeepSeek-V3是在Mistral提出的架构上构建的。”
再见，人类程序员！OpenAI自曝：一行代码都不写了，100%用Codex（在新窗口打开）
100%是用Codex写的。还有内部爆料说，Codex让他们仅用三天时间就搭出了服务器，三周就发布了APP。人类程序员，真的要退出历史舞台了？
DeepSeek-R1推理智能从哪儿来？谷歌新研究：模型内心多个角色吵翻了（在新窗口打开）
过去两年，大模型的推理能力出现了一次明显的跃迁。在数学、逻辑、多步规划等复杂任务上，推理模型如 OpenAI 的 o 系列、DeepSeek-R1、QwQ-32B，开始稳定拉开与传统指令微调模型的差距。直观来看，它们似乎只是思考得更久了：更长的 Chain-of-Thought、更高的 test-time compute，成为最常被引用的解释。
17岁高中生用AI解决数学界难题，陶哲轩、Jeff Dean点赞（在新窗口打开）
你的童年我的童年好像不一样。 我的 17 岁，是坐在教室里苦哈哈地刷数学卷子；而这个名叫 Enrique Barschkis 的高中生，利用课间休息时间，成功解决了困扰数学家多年的埃尔德什第 347 号问题。 这一成就不仅在社交平台 X 上引发热议，更得到了谷歌首席科学家 Jeff Dean 的盛赞。 什么是埃尔德什第 347 号问题？ 埃尔德什第 347 号问题，最初由埃尔德什和格雷厄姆在 1980 年提出，核心问题是：是否存在一个整数序列，其中相邻项的比值趋近于 2，并且对于该序列的任何余有限子序列，其有限子集和构成的集合在自然数中的密度都是 1？ 这个问题触及了数论中完全序列理论的核心，
这套X+Claude Skill+Obsidian工作流，干掉了我90%的选题焦虑（在新窗口打开）
我一直有一个习惯，就每天都会刷 Twitter。倒也不是为了打发时间，而是因为在 AI 这个领域，Twitter 几乎是最前沿的信息源。新论文、新产品、行业八卦、技术突破，很多时候，等中文媒体跟进报道，已经是三五天后的事了。
斯坦福×英伟达发布AI推理新范式，刷新了多领域SOTA（在新窗口打开）
斯坦福与英伟达联合发布重磅论文 TTT-Discover，打破「模型训练完即定型」的铁律。它让 AI 在推理阶段针对特定难题「现场长脑子」，不惜花费数百美元算力，只为求得一次打破纪录的极值。从重写数学猜想到碾压人类代码速度，这种「激进进化」正在重新定义机器发现的边界。
关于多模态大模型Token压缩技术进展，看这一篇就够了（在新窗口打开）
近年来多模态大模型在视觉感知，长视频问答等方面涌现出了强劲的性能，但是这种跨模态融合也带来了巨大的计算成本。高分辨率图像和长视频会产生成千上万个视觉 token ，带来极高的显存占用和延迟，限制了模型的可扩展性和本地部署。
AAAI 2026杰出论文奖 | ReconVLA：具身智能研究首次获得AI顶级会议最佳论文奖（在新窗口打开）
在长期以来的 AI 研究版图中，具身智能虽然在机器人操作、自动化系统与现实应用中至关重要，却常被视为「系统工程驱动」的研究方向，鲜少被认为能够在 AI 核心建模范式上产生决定性影响。
AI圈开年王炸：Agent Skill 正式登场（在新窗口打开）
2026 年才开始，全球 AI 行业就迎来了第一个开年王炸。不是来自某个更大的模型参数，不是某家实验室刷新了榜单分数，而是一个看似不起眼、却迅速破圈的概念——Agent Skill。
还得是腾讯，Claude Code迎来最强中国对手！企业Agent有救了～（在新窗口打开）
大家好，我是最近天天折腾CLI Agent的袋鼠帝。 一周前，我给大家安利了一款Claude Code的最强开源对手：OpenCode，没想到文章发出去后反响这么热烈，不管是阅读量还是评论都非常多。刚好，前几天我看到腾讯的CodeBuddy Code重磅升级到了2.0版本。说实话，CodeBuddy Code我有用过，基本完全复刻Claude Code，之前还帮我开发了好几个小工具，很实用。
谷歌Gemini在“搜索”领域仍具有绝对统治力。深度研究智能体到底该怎么选？OSU & Amazon最新（在新窗口打开）
面对琳琅满目的Deep Research Agent（深度研究智能体），究竟该如何选型？本文基于OSU与Amazon最新发布的MMDR-Bench论文，为您提供一份经过严谨科学验证的“避坑指南”。结论先行：综合任务首选谷歌Gemini Deep Research，而涉及计算机科学与数据结构的硬核任务，GPT-5.2依然是专家首选。
Cursor不香了？前0.01%大神倒戈Claude，万字叛逃笔记爆火！（在新窗口打开）
一个曾被Cursor官方盖章认定的全球前0.01%顶级玩家，却在Claude Code 2.0发布后果断「倒戈」！这不只是换工具，而是底层的游戏规则已经悄悄换了。
第一梯队的大模型安全吗？复旦、上海创智学院等发布前沿大模型安全报告，覆盖六大领先模型（在新窗口打开）
随着大语言模型加速迈向多模态与智能体形态，传统以单一维度为主的安全评估体系已难以覆盖真实世界中的复杂风险图景。在模型能力持续跃升的 2026 年，开发者与用户也愈发关注一个核心问题：前沿大模型的安全性，到底如何？
混合检索系列之：Milvus 地理几何字段与 R-Tree 索引技术详解（在新窗口打开）
在向量数据库的工程实践中，处理多模态数据，特别是结合地理位置（LBS）与非结构化语义数据，一直是一个复杂的架构挑战。
音频-视觉全模态的未来预测，FutureOmni给出了首份答卷（在新窗口打开）
复旦大学、上海创智学院与新加坡国立大学联合推出首个全模态未来预测评测基准 FutureOmni，要求模型从音频 - 视觉线索中预测未来事件，实现跨模态因果和时间推理。
一张图生成任意场景3D模型，部分遮挡也不怕｜IDEA x 光影焕像联合开源（在新窗口打开）
IDEA研究院张磊团队与香港科技大学谭平团队联合推出SceneMaker框架，有望攻克这一问题。 它以视启未来的万物检测模型DINO-X与光影焕像的万物3D生成模型Triverse为基础，实现了从任意开放世界图像（室内/室外/合成图等）到带Mesh的3D场景的完整重建。
别把整个 GitHub 装进 Skills，Skills 的正确用法（在新窗口打开）
这篇《Skills 的最正确用法，是将整个 Github 压缩成你自己的超级技能库》绝对是一篇绝佳的入门指南，但也要注意：这种用法，还当不起“最”正确用法。 我不是来抬杠的，而是想聊聊：怎么更好地使用
“Skill 不就是长一点的提示词吗？”（在新窗口打开）
上篇文章别把整个 GitHub 装进 Skills，Skills 的正确用法发出去后，收到一些质疑：“说 skill 能做配图 prompt 不行。本来 skill 就是加载 md，没 skill 之前我们用 prompt 模板照样也是能做流程编排。” “现在大部分 skill 不就是长一点的提示词吗？为什么说'单纯靠提示词做不了'？”
Sensor Tower 年度应用报告：AI 应用牌桌已定， ChatGPT「赚麻了」（在新窗口打开）
最近，移动应用数据分析商 Sensor Tower 发布了一份《State of Mobile 2026》。AI 应用的增长不但没有减速，反而更快了。AI 应用的下载量翻倍，达到 38 亿次；IAP 收入增长超过三倍，突破 50 亿美元；
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