破解大模型「无效并行推理」：Parallel-Probe问世，并行推理效率提升35.8%（在新窗口打开）
来自马里兰大学、圣路易斯华盛顿大学、北卡罗来纳大学教堂山分校等机构的研究团队提出了 Parallel-Probe。不同于直接从算法设计出发，该研究首先通过引入 2D Probing，对 online 并行推理过程中的全局动态性进行了系统性刻画。
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分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
OpenClaw掀起龙虾热：行动ASI奇点时刻！全球打工人巨变（在新窗口打开）
随着OpenClaw的爆火，全球用户在AI Agent上消耗的Token量整整暴涨了1000倍！这不是一次普通的开源项目走红，这是一个信号——一个比编程奇点更加剧烈的奇点，正在撕裂我们习以为常的世界。
如何训练VLA？丰田研究院发布史上最大实验规模「保姆级」教程（在新窗口打开）
是不是经常纠结于 VLA（视觉 - 语言 - 动作）模型的训练技巧？面对层出不穷的 VLA 算法，是不是常常感到眼花缭乱，不知道哪种数据模态、训练策略最有效？ 别急，丰田研究院（TRI）和清华大学刚刚
真钱买假模型？187篇论文被「套壳API」坑惨，准确率暴跌（在新窗口打开）
现在，一篇来自 CISPA 亥姆霍兹信息安全中心的最新论文《Real Money, Fake Models: Deceptive Model Claims in Shadow APIs》为我们揭开了一点谜底：那些你花真金白银购买的「第三方 API」，有可能偷偷把前沿大模型换成了廉价的替代品。
YC总裁转发、登顶Hacker News：SkillsBench揭开Agent技能扩展的残酷真相（在新窗口打开）
近日，一篇名为《SkillsBench: Benchmarking How Well Agent Skills Work Across Diverse Tasks》的论文预印本引爆了海外 AI 社区，YC 总裁 Garry Tan 亲自转发，登顶 Hacker News（363 票 / 163 评论），霸榜 AlphaXiv #1，
基础模型又一关键拼图，腾讯混元发布训练新范式「无相」：引入功能性记忆，打破静态权重枷锁（在新窗口打开）
3月6日，腾讯混元发布了一篇名为“HY-WU (Part I): An Extensible Functional Neural Memory Framework and An Instantiation in Text-Guided Image Editing”的技术报告。提出了一种崭新的功能性记忆（functional neural memory）范式（weight unleashing），
FlashAttention-4正式发布：算法流水线大改，矩阵乘法级速度（在新窗口打开）
近日，深度学习领域重要底层优化技术 FlashAttention 迎来大版本更新。FlashAttention 核心作者、普林斯顿大学助理教授 Tri Dao 表示，在 Blackwell GPU 上，即使瓶颈截然不同，注意力机制的执行速度现在也几乎与矩阵乘法一样快了！
Anthropic失业报告炸场！22-25岁年轻人被斩杀，AI淘汰75％编程（在新窗口打开）
Anthropic最新报告炸场了：调查显示，程序员75%的任务已被AI覆盖！客服、数据录入紧随其后。更可怕的是，这还只是开始，报告预警：AI对劳动力市场的影响，是一场长达十年的「温水煮青蛙」！
CVPR 2026 | 1B模型也能当多镜头导演？大连理工&快手可灵开源力作MultiShotMaster（在新窗口打开）
近期，大连理工与快手可灵团队推出了 MultiShotMaster—— 一个高度可控的多镜头视频生成框架，该论文向研究社区展示了即使在 1B 左右的小参数量级模型上，也可以实现导演级的镜头调度和连贯叙事，且支持多图参考、主体运动控制。
让AI自我进化？斯坦福华人博士答辩视频火了，庞若鸣参与评审（在新窗口打开）
昨天，Thinking Maching Lab 研究者、斯坦福大学博士生 Zitong Yang 正式完成了他的博士论文答辩，课题为「持续自我提升式 AI」（Continually self-improving AI），并且他在答辩完成后很快就放出了自己的答辩视频，从中我们可以看到他对未来 AI 发展路径的系统性探索。
企业级OpenClaw最强拍档来了！万亿参数的国产多模态大模型，刚刚开源发布（在新窗口打开）
刚刚，YuanLab.ai团队正式开源发布源Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型。
Qwen3.5-397B+Milvus+ColQwen2，如何做基于PDF的多模态RAG知识库（在新窗口打开）
最近关于Qwen3.5还有其幕后团队，市场上的讨论沸沸扬扬，但今天我们不聊八卦，主要讲讲干货。
ICLR 2026 | OpenAI打广告后，如何成为爆款？CMU提出AutoGEO解密流量密码（在新窗口打开）
AI 搜索引擎正逐渐取代传统搜索入口，「问 AI」已经成为日常习惯。随着 OpenAI 宣布在 ChatGPT 中引入商业推荐，搜索与内容分发的边界正在被重新定义。在这样的环境下，你的内容能否在 AI 搜索中成为「爆款」，不再只取决于标题和流量，而是更大程度取决于 AI 本身的引用偏好。
模型砍掉一大半，准确率反升15%！华科&阿里安全新研究实现ViT近乎无损的类特定压缩｜ICLR'26（在新窗口打开）
近年来，视觉大模型在自动驾驶、智慧医疗等场景中得到广泛应用，但在真实业务环境中，“大而全”的通用模型往往并不是最优选择。
ICLR 2026｜滑铁卢大学联合可灵提出UniVideo：统一视频理解、生成、编辑多模态（在新窗口打开）
统一多模态模型在多模态内容理解与生成方面已展现出良好效果，但目前仍主要局限于图像领域。
弯道超车？国产具身，千小时人类数据激发智能涌现（在新窗口打开）
导读：近日，位于中关村的深度机智全球首次使用全新范式——人类学习，在多个国际 Benchmark 上取得 SOTA，史无前例地使用全新架构（仅使用人类第一视角数据、零真机数据）击败 Physical Intelligence 和英伟达等头部巨头二十多个百分点，并在两会开幕首日被央视报道。
告别「边画边说」：LatentMorph 开启视觉生成隐式潜空间推理新范式（在新窗口打开）
人类在创作艺术时，大脑并非一味地输出，而是在每一笔落下时都在进行着复杂的、难以言表的 “视觉优化”。
32B逆袭GPT-5.2：首个端到端GPU编程智能体框架StitchCUDA问世（在新窗口打开）
现有的 LLM 自动化 CUDA 方法大多只能优化单个 Kernel，面对完整的端到端 GPU 程序（如整个 VisionTransformer 推理）往往束手无策。
Claude Code + 开源工具的暴力工作流，下次直接躺赢（在新窗口打开）
前两天有个朋友问我最近在忙什么。 我说翻了两本书。 一本回忆录，542 页。一本讲 OpenAI 和 DeepMind 的，350 页。加起来四十多万字中文。 他说你翻了多久。 我说第一本花费半天，第二本半小时。 他沉默了大概五秒钟，然后说：“你是不是在测试我的智商。” 我把 Claude Code 的操作日志截图发过去了。 他看了半天，回了一个字：靠。。然后追了一句：“你不是搞媒体的吗。” 对，跟翻译八竿子打不着。 这个反差我自己也没完全消化。所以今天想把整个过程从头拆一遍。重点不是翻译技术，重点是我在这件事上发现的一个快速搭建 AI 工作流的办法。 先把故事讲完。 13 万词丢过来的时候我
ICLR 2026 | 当视频难以被表征：UCSD、HKUST等机构联合提出FlowRVS，用生成式流匹配重构视觉感知范式（在新窗口打开）
长期以来，计算机视觉领域陷入了一个 “表征（Representation）” 的执念。我们习惯设计各种精巧的 Encoder，试图将动态世界压缩成一组特征向量。然而，视频作为现实的高维投影，其熵值之高、动态之复杂，让这种试图 “定格” 的表征显得力不从心。
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