LangChain 创始人警告：你的 Agent 正在把记忆交给别人（在新窗口打开）
LangChain 联合创始人 Harrison Chase 上周发文，说透了 AI Agent 领域一个还没有多少人讲清楚的问题：外壳和记忆是同一件事，你没法分开。
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AI技术文章
分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
刚刚，李飞飞世界模型新成果发布（在新窗口打开）
距离新模型Marble 1.1&1.1-Plus发布不到一个周，李飞飞空间智能独角兽World Labs再度传来新消息—— 开源3D高斯溅射渲染引擎Spark 2.0。
Claude Opus 4.7刚刚曝光！Claude Code一夜重构，7x24小时替你打工（在新窗口打开）
太疯狂了！Anthropic刚刚发布Claude Code新版，上线神秘功能Routine：支持定时、API、GitHub三路触发，直接变身「云端员工」。更刺激的是，Opus 4.7即将本周闪电发布，直接跨界硬刚Adobe、Figma。
柔体操作最缺数据、最怕仿真失真？新研究让布料物理真实再现（在新窗口打开）
近年来研究者们一直在试图通过仿真环境批量产出具身训练数据。
迎接智能体的「觉醒时刻」：EverOS全球公测开启Agent Memory自进化序章（在新窗口打开）
随着新一代主动执行型 Agent（如 OpenClaw、Hermes Agent 等）的爆发，AI 正经历从「被动工具」向「具备自我演化（Self-Evolving）能力的智能体」的范式跃迁。然而，受限于上下文窗口极限与记忆缺失，现有 Agent 难以在复杂任务中实现经验的复用与自我进化。
Hermes Agent安装教程：看完就能去闲鱼接单（在新窗口打开）
最近，GitHub上Hermes Agent火了，仅仅几周的时间，从0涨到了7万多Star。
警惕！大模型成本倒挂：你正在为模型的多余「思考」买单（在新窗口打开）
在选择使用大模型 (LLM) 时，除了模型性能强弱，价格也是一个重要指标。人们通常会用大模型的 API 定价更贵或更便宜，来比较模型的价格高低。但事实上，定价低的模型真的比定价高的模型使用起来更便宜吗？
目标更重要？国内公司超越Generalist，进化到动作中心世界模型（在新窗口打开）
最近，具身智能圈被 Generalist CEO 的一篇长文《Going Beyond World Models & VLAs》刷屏。文章抛出了一个看似振聋发聩的观点：目标远比工具标签更重要。与其陷入 “我们到底是在做 VLA（视觉 - 语言 - 动作模型）还是世界模型（World Model）” 的教条之争，不如回归本源：让机器高效、准确地作用于物理世界。
写Verilog、调CUDA，总翻车？工业代码大模型开始学会「先想后写」了（在新窗口打开）
代码大模型会写代码，这件事已经不新鲜了。
吞吐提升76%！小红书开源RL训练引擎Relax（在新窗口打开）
小红书AI平台团队刚刚开源了Relax——一个为全模态数据、Agentic工作流和大规模异步训练协同设计的现代RL训练引擎！实测全异步Off-Policy模式相比共卡On-Policy吞吐提升76%，相比veRL的全异步实现提升20%！
我用全网爆火的 Remotion Skill 全面复刻了 「小 Lin 说」的特效，它能做成什么样？｜附带保姆级教程（在新窗口打开）
前两天晚上，我又刷到了小 Lin 说的视频。
在一台1970年代的PDP-11上训练Transformer需要多久？答案是5.5分钟（在新窗口打开）
试想一下，如果把当下大火的大模型技术带回 1970 年，会发生什么？
头号玩家照进现实！NTU发布世界模型交互新范式，攻克主动操作难题（在新窗口打开）
南洋理工大学MMLab团队推出Hand2World，让AI世界模型真正「伸手」互动。只需在空中比划手势，模型就能生成逼真第一人称交互视频，实时响应调整。它摒弃旧有遮挡误导，用3D手部结构与射线编码解耦手与头运动，首次实现闭环持续交互。
盛大AI研究院新作：流式生成超越非流式，一句话让虚拟人动作丝滑如真，推理延迟仅1帧（在新窗口打开）
文本驱动的人体动作生成是游戏NPC、虚拟主播、机器人控制等实时交互系统的核心技术。
二元成功率已经过时！PRM-as-a-Judge才是你需要的具身操作评测框架（在新窗口打开）
随着机器人操作从短程、单步技能逐步走向长程、富接触、需要持续协调与恢复能力的复杂任务，传统以二元成功率为核心的评测方式开始暴露出明显局限。它能够回答 “任务是否完成”，却难以回答 “策略推进到了哪里”“执行过程是否高效稳定”“失败究竟发生在什么阶段”。
用好Agent最重要的技巧不是Skills，是这四个字。（在新窗口打开）
今天这篇文章，来分享一下我自己最近几个月高强度使用Agent之后，我自己总结出来的怎么给Agent设定规则，如何让它Agent更好的工作更聪明的一个非常重要的心得。
Harness，才是Agent时代统管一切的基座｜交大综述解读Memory、Skills、Protocols（在新窗口打开）
2026年再看Agent，一个越来越难回避的事实是：能力正在从模型里流到模型外。真正决定系统上限的，不再只是参数、Prompt和tool calling，而是记忆、技能、协议以及统摄这一切的harness。
斯坦福423页AI报告出炉！中美差距仅2.7%【附原版PDF】（在新窗口打开）
斯坦福「2026年AI指数报告」重磅出炉！这份432页长文含金量极高：中美AI巅峰对决，差距几乎抹平，缩减至仅2.7%。全球顶尖AI年产95个，基本都聚集在大厂。最残酷的是，22-25岁开发者的就业已被切掉20%。
有人把巴菲特芒格炼化成Agent，然后开源了…（在新窗口打开）
一不小心，查理芒格和巴菲特就被炼化，个个加入投资Agent军团，人人可用了。
清华2年前预言，正成为全球共识！Meta等三大AI机构已得出同一结论（在新窗口打开）
太疯狂了！Meta和METR刚测出的AI进化数据，与中国团队两年前提出的「密度定律」完美重合。硅谷猛然回头，发现中国研究者在这条路上已领先两年！
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