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生成不遗忘,「超长时序」世界模型!北大EgoLCD长短时记忆加持

生成不遗忘,「超长时序」世界模型!北大EgoLCD长短时记忆加持(在新窗口打开)

视频生成模型总是「记性不好」?生成几秒钟后物体就变形、背景就穿帮?北大、中大等机构联合发布EgoLCD,借鉴人类「长短时记忆」机制,首创稀疏KV缓存+LoRA动态适应架构,彻底解决长视频「内容漂移」难题,在EgoVid-5M基准上刷新SOTA!让AI像人一样拥有连贯的第一人称视角记忆。

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VideoCoF:将「时序推理」引入视频编辑,无Mask实现高精度编辑与长视频外推!

VideoCoF:将「时序推理」引入视频编辑,无Mask实现高精度编辑与长视频外推!(在新窗口打开)

现有的视频编辑模型往往面临「鱼与熊掌不可兼得」的困境:专家模型精度高但依赖 Mask,通用模型虽免 Mask 但定位不准。来自悉尼科技大学和浙江大学的研究团队提出了一种全新的视频编辑框架 VideoCoF,受 LLM「思维链」启发,通过「看 - 推理 - 编辑」的流程,仅需 50k 训练数据,就在多项任务上取得了 SOTA 效果,并完美支持长视频外推!

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