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第 1 张，共 5 张：当年「字节投毒实习生」田柯宇，估值 2 亿美元，要挑战李飞飞做世界模型
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2026 年，终于有个 AI 产品不用我学提示词了（在新窗口打开）
前段时间 APPSO 在中关村的一场线下聚会看到了一个还在测试中的 AI 办公产品——它很大程度上摒弃了对「前摇」的依赖。产品名字叫 Floatboat。
1.9万行Claude Code代码引发百人联名“封杀”，Node.js核心成员请愿：项目里应禁止AI辅助开发（在新窗口打开）
在 AI 写代码这件事上，争议从来没有真正停过。但这一次，战火烧到了最核心的基础设施之一——Node.js。
你的「龙虾」还好用吗？人大林衍凯教授：OpenClaw就像早期Linux，真正的竞争才刚开始（在新窗口打开）
过去数月，AI 领域很难绕开一个名字 ——OpenClaw。这个项目在极短时间内获得了爆发式关注：数十万星标、惊人的 Token 消耗，以及几乎所有大厂的快速跟进。从表面上看，它像是又一个现象级 AI 产品；但如果进一步审视，一个更值得思考的问题随之浮现 ——OpenClaw 的出现，究竟意味着什么？它真的是一次技术突破，还是某种更深层变化的信号？
1毫秒级，最快的人体动作捕捉服！开源715万帧数据集| CVPR'26（在新窗口打开）
全球首个1毫秒级人体动作捕捉系统FlashCap，通过闪烁LED与事件相机结合，实现1000Hz超高帧率捕捉。无需昂贵设备或强光环境，低成本穿戴服即可精准捕捉极速动作。团队同步开源715万帧的FlashMotion数据集与多模态模型ResPose，显著提升运动分析精度，推动体育、VR与机器人领域迈向高动态智能新阶段。
DeepMind之父惊人自白：我造的AI可能灭绝人类，但已无人能停下（在新窗口打开）
从拦截彼得·蒂尔、警告马斯克，到如今公开说「必须有适应能力」，哈萨比斯史诗级转身：AI安全窗口正在永久关闭，他不再幻想制度，而是赌上全部身家——赌影响力，赌良知，赌自己。
2700GB高质量数据，训出空间智能SOTA，背后秘诀全栈开源（在新窗口打开）
什么在限制空间智能落地？ 从自动驾驶到具身智能，行业对此的共识是：数据。 因为数据不够，模型泛化能力就弱，只能靠硬件来凑。 这在机器人身上体现得尤为明显。机器人要感知空间，常用的硬件是RGB-D相机，它既能看懂RGB图像，又能感知深度，从而获取到三维立体信息，让机器人理解物理世界。 但问题是，机器人的这双眼并不靠谱，遇到镜子、电梯、玻璃门等透明物体或者反光表面，RGB-D相机就容易失效，导致机器人感知异常。 这些场景绕不开，躲不掉，都是机器人走进千家万户，一定会碰到的问题，必须要解决。但因为缺少数据底座，行业过去的解决方式一般是靠堆硬件，补短板，强化感知能力。 这种局面即将迎来改变。因为就在刚
「龙虾」时代，老板也没有免死牌（在新窗口打开）
这轮AI，为什么逼着企业家重新回到一线。
谷歌沉默，ICLR 未回应！TurboQuant 争议背后，大厂学术霸权该如何破局？（在新窗口打开）
AI 论文之争，本质是话语权之争。 这几天，TurboQuant 几乎成了 AI 学术圈里最热的争议事件之一。 一边是 Google Research 高调发博文，把它包装成能显著降低大模型推理成本、并将在 ICLR 2026 亮相的“突破性”工作，另一边则是先行工作RaBitQ的作者——高健阳以知乎答主身份在社区怒喷，最新一次帖子更新是3.30日凌晨，他认为这篇论文在方法描述、理论比较和实验披露上都存在严重问题，这条知乎帖子已经拿到近5K赞。短短几天里，这场风波已经不只是技术讨论，而开始变成一场关于原创归属、论文叙事和大厂学术权力的公开拉扯。 先把 TurboQuant 的问题说清楚，在这次
直指具身智能核心瓶颈，千寻智能高阳团队提出 Point-VLA：首次以视觉定位实现语言指令精准执行（在新窗口打开）
设想这样一个场景：你打电话让同事去办公室某个地方拿东西，仅凭语言描述位置是多么困难。在办公室里，从一堆已经喝过的矿泉水瓶中，让对面同学递过来你之前喝过的那个，只用语言几乎无法准确描述——「左边第二个」？「有点旧的那个」？这时候，人们更倾向于用手指一下，或者拿出图片来指代。
Nicholas Carlini：当 AI 比所有人都更擅长找漏洞，安全行业还剩几个月？（在新窗口打开）
Anthropic 研究科学家 Nicholas Carlini 在 [un]prompted 2026 安全会议上用不到 25 分钟演示了一件事：语言模型现在可以自主找到并利用零日漏洞，目标包括 Linux 内核这种被人类安全专家审计了几十年的软件。
让大模型看懂「高亮标注」：在注意力计算前编辑Key向量，用频谱分解让模型「听你指挥」丨ICLR'26（在新窗口打开）
想让大模型重点关注提示词里的某句话可没那么容易。
智赋算力 领航AI——上海人工智能实验室发布《超节点技术体系白皮书》（在新窗口打开）
为超节点规模化落地解决异构协同难、跨域调度效率低等核心痛点。
如何在AI时代，找回你被埋没的创造力。（在新窗口打开）
最近看到一个现象，我觉得挺值得聊聊的。 就是各种Agent现在太火了，OpenClaw、Claude Code、Codex等等，还有AI创作类的东西，比如Seedance 2.0、小云雀啥的，也爆火。 这些东西一个接一个地出来，每一个拎出来都是人类历史上从没有过的创造力工具。 很多人花了各种力气把它们装上了，打开了，然后，就没有然后了。 他们开始变得迷茫了，看着光标在那闪，脑子里一片空白。 我知道，这肯定不止屏幕前的你一个人，很多人都这样，我自己有的时候，看到一个新的AI工具，经常也这样。 OpenClaw这波，把这种现象，推到了最高潮。 然后我就在网上看到一种声音，说： 如果你装了OpenC
300万对样本、200万对实拍：深度估计的数据荒，终于被打破（在新窗口打开）
做深度估计、深度补全的人，大概都有过这样一个瞬间。
阿里又一个王炸！Qwen3.5-Omni 全模态硬核实测（在新窗口打开）
阿里刚刚发布了最新一代全模态大模型 Qwen3.5-Omni，在通用音频理解、推理、翻译和对话等维度，已全面超越 Gemini 3.1 Pro。所谓全模态，在于它拥有了接近人类的“感官”。它能听、能看、能说、能写。
深夜更新，国行 Apple 智能这次真的来了（附上手实测（在新窗口打开）
国行用户等待两年之后，终于正式亮相。 北京时间 3 月 31 日 8：30 更新：本次服务器端版本更新已被撤回，大部分用户实测无法再收到此次更新，但截至目前收到本次更新/并下载完成本地模型的用户仍然能够正常使用。过去两年，国行的 Apple 智能一直都是一个“只闻楼梯响，不见人影来”的事件：即使苹果官网已经有相关的标注，标明目前全系设备都已为 Apple 智能预备好，但 Apple 智能这个主角始终未能到来，苹果也没有为其设定官宣的发布日期。 但在 3 月底，这个情况被彻底改变了，因为它真的来了。 3月31日凌晨，众多网友发现，苹果已开放 Apple 智能在国行版设备上的更新：其中最显著的区别
通义实验室推出CoPaw，更适合打工人的国产龙虾来了（在新窗口打开）
过去几周，国内各大厂纷纷推出了自己的“龙虾”，而阿里云在这条赛道上的动作尤其引人注目。2026 年，阿里云通义实验室旗下 AgentScope 团队开源了 CoPaw，一款本地 / 云端双部署的个人 AI 助理，主打“全域接入、隐私可控、主动干活”。
搞懂“记忆”必看｜吃透Engram，坐等Deepseek新模型（在新窗口打开）
第一篇论文来自字节SEED团队， 打了一些基础； 《Over-Tokenized Transformer》。 论文标题看上去在讨论“过度分词”。 而重点必然是在第二篇上—— DeepSeek公司的学术成果Engram。 《Conditional Memory via Scalable Lookup》 也就是Engram模块所出处的论文。
首发｜让“龙虾”保密，00后博士休学创业又融资了（在新窗口打开）
“上牌桌，等风来。” “龙虾”安全事件的爆发，让“荆华密算”的00后CEO林修醇明显感受到了水温的变化。 就在最近几周，曾经对“密态计算”这个概念还略显陌生的投资机构，开始主动找上林修醇。“以前是我们追着别人解释我们在做什么，现在是他们追着我们问，这个东西能不能让‘龙虾’保密。”林修醇说。 更让团队意外的是，还有头部大模型厂商前来交流。这些国内AI圈的“顶流”与林修醇约时间，不只是想和林修醇了解技术，更想知道这套方案能不能嵌进他们的产品里。 资本市场和产业端的双重热度，让这家年轻的公司获得了更多关注。近日，投中网独家获悉荆华密算完成数千万元人民币天使轮融资，由盛景嘉成创投领投，上市公司国联股份
全球OCR新王来自中国开源！GitHub狂揽73300+Star（在新窗口打开）
GitHub OCR项目之王刚刚历史性易主。