Know AI. See What’s Next.
第 1 张，共 5 张：当年「字节投毒实习生」田柯宇，估值 2 亿美元，要挑战李飞飞做世界模型
最新资讯流
Claude Code正式上线「计算机使用」，直控CLI写代码、点UI、改Bug（在新窗口打开）
凌晨，Anthropic再次扔下一枚重磅炸弹——Claude真要起飞了！今天，Claude Code正式上线「计算机使用」，直控CLI写代码、点UI、改Bug。一键开启「自动驾驶」模式，彻底解放打工人双手。
一个西方 VC 的中国 AI 考察笔记：深圳硬件让我震惊，看空中国软件（在新窗口打开）
本文作者 José Maria Macedo 是加密行业老牌研究机构 Delphi Digital 的联合创始人，也是 Delphi Ventures 的创始合伙人。Delphi 的客户包括 Polychain、Pantera、Ark Invest 等顶级基金，最近还专门开设了 AI 研究线 Delphi Intelligence。
状态页48条事故、累计崩超20小时！Claude三月「宕机成瘾」，$200 Max用户一小时撞限额，开发者怒退订转投Codex（在新窗口打开）
三月的Claude，不是在崩，就是在去崩的路上。状态页48条incident、major/critical事故窗口累计超44小时——这还是保守算法。更离谱的是，$200/月的Max顶配用户反映一小时不到就被限流，项目做到一半突然断供，零预警。推特上「60秒退订教程」疯传，开发者成群结队涌向Codex+GPT 5.4。但逃到对岸就安全了吗？OpenAI状态页显示：Codex三月也崩了7个小时。
人类一离座AI就进化！伯克利开源MetaClaw，静态Agent慌了（在新窗口打开）
你开会时，AI竟在偷偷升级？伯克利等四校开源MetaClaw，让Agent趁你开会、离席、睡觉时持续进化，直接打破「上线即冻结」这条行业铁律。
别再让AI只干零活了！AI工具正在接管投放全链路（在新窗口打开）
AI进入营销行业，已经是定局。艾瑞咨询报告显示，去年中国AI营销市场规模达669亿元，年复合增长率26.2%。AI做了一些事，但一次投放从头到尾的压力，依然落在人身上。
企微开源“养虾大杀器”！AI可接管消息、日程、文档，12个Skill一次放出（在新窗口打开）
Claude Code、Codex、QClaw、Work Buddy都能直接调用。
早于DeepSeek Engram！用「查表」重置Transformer记忆 | ICLR（在新窗口打开）
ICLR论文STEM架构率先提出「查表式记忆」架构，早于DeepSeek Engram三个月。它将Transformer的FFN从动态计算改为静态查表，用token索引的embedding表直接读取记忆，彻底解耦记忆容量与计算开销。
ICLR 2026 Oral | 大道至简！斯坦福、英伟达、新国立联合推出InfoTok，用信息论重新定义高效视频分词（在新窗口打开）
在生成式 AI 领域，视觉分词器（Visual Tokenizer）通常采用固定压缩率 —— 无论是单调的监控画面，还是复杂的动作大片，都被切分为等量的 Token。这种 "一刀切" 的做法不仅会造成巨大的计算冗余，也产生了 “信息量” 不同的 Token，不利于下游理解生成任务处理。
Anthropic联创：两年内，AI将像孢子一样自我繁殖！（在新窗口打开）
AI自主训练的成绩单出炉了！最强Agent 6个月进步3倍，更让人震惊的是，越聪明的AI越会作弊。同时，70多个矿工用家庭宽带训出了72B大模型，黄仁勋亲自点名。Jack Clark预言：两年内，AI将像蘑菇释放孢子一样自我繁殖。
深扒 50+被投科技企业背后，美团的 AI 版图（在新窗口打开）
当所有人盯着大模型时，美团看到了什么？ 「为了保持企业有 Day1 的活力，你必须快速做出好的决策。这对初创企业来说或许很容易，但对大型组织来说却极具挑战。」2016 年，亚马逊创始人贝索斯在股东大会上回应转型难题时说道。 很多时候，当一个新时代的轮廓开始清晰时，那些真正可能影响企业的关键决定，可能早在几年前就已经做完了。 贝索斯选择用云计算、物流等基础设施完成了亚马逊从互联网零售时代到数字基建时代的转身。库克选择用一个超级硬件入口为起点，搭建独立的生态，让苹果完成了消费电子到移动互联时代的转型。 能跨越时代周期的巨头都是幸运的。毕竟，总有些巨头高调转型但迷失了方向，有些老大哥们固守阵地最后被
大部分人都没有的习惯，斯坦福最新报告证实：点踩对AI来说其实很重要！（在新窗口打开）
您在使用LLM时，如果遇到它胡说八道或者彻底偏题，第一反应是什么？大概率是直接关掉窗口，新开一个对话，懒得跟机器废话。但您可能不知道，这个看似再正常不过的习惯，正在给下一代大语言模型的训练库疯狂“投毒”。
VLM解几何题总翻车？GEODPO从「看」入手：用结构化表示+DPO优化，让模型先看懂再推理丨ICLR'26（在新窗口打开）
几何问题，真的只是“推理难”吗？ 近年来，视觉语言模型（VLMs）在图文问答、表格理解、数学应用题等多模态任务上取得了显著进展。 但当问题变成几何图形时，它们的表现却往往明显下降。 为什么？ 近日，来自光明实验室与清华大学的研究团队深入剖析了多个主流模型的错误案例，观察到一个值得关注的现象： 当前VLM在几何问题上的失败，很大程度上暴露出其几何感知错误（perceptual errors）的短板，而这一核心因素在现有研究中往往未被单独系统分析。 换句话说，在不少情况下，模型并不是不会推理，而是在更早阶段——对图形结构的识别已经出现偏差。 常见问题包括： 错误识别几何基本元素（点、线、圆）漏检关
多Agent 狂吞token，Claude 顶不住了：一人月烧15万美元，免费AI正在退场（在新窗口打开）
Anthropic 团队正以极高强度内部试用 Claude Code。
比龙虾（OpenClaw）还好用的智能体出现了！"爱马仕"智能体（Hermes Agent）！记性好，Skills还能自我进化！（在新窗口打开）
养了很多只龙虾，虽然有几只已稳定在岗，但依旧对OpenClaw脆弱的记忆机制感到恼火，明明昨晚千叮万嘱的工作流，第二天一早就忘的一干二净。虽然也找了各种补丁给OpenClaw打上，但效果却各种不尽人意。
中国巨头的AI商业图谱（在新窗口打开）
大模型的狂热已然退潮。当我们将目光从参数榜单转向真实的活跃数据，四家头部大厂的底层商业图谱已极度收敛。AI的竞争，早已变成一场基于算力成本与高频场景的残酷算账。
独家 | Kimi K2.5发布一个月后，月之暗面ARR突破1亿美金（在新窗口打开）
3月30日，界面新闻记者从知情人士处独家获悉，3月初，在Kimi K2.5模型发布一个月之后，月之暗面ARR（年度经常性收入）突破1亿美金。知情人士还表示，K2.5模型上线后，API供应的TPM（Tokens Per Minute，每分钟令牌数）配额迅速趋紧，有客户开出千万美元级别的消费承诺及预付担保，以期获得优先供应。
这个「反人类」AI插件，专门让你体验DeepSeek宕机的感觉｜附安装地址（在新窗口打开）
官方宣传语：你是否隐隐担忧，自己或身边的人正在：参与一场席卷所有人的技能大退化？遭受 LLM 诱发的？一个名为 Sam Lavigne 的大学教授，最近发布并开源了一款名为「Slow LLM」的 AI 工具。
Anthropic史上最大训练曝光，Ilya错了？CEO哀嚎：创业公司将被毁灭（在新窗口打开）
三周前那个疯狂传言，如今被Mythos彻底印证？Anthropic或已完成史上最大规模训练，新模型性能或将达到预期的2倍，翻倍碾压Scaling Law！一场颠覆性变革正在降临，算力、能源成为终极筹码，创业公司恐遭毁灭性降维打击！
「龙虾之父」吐槽人类互联网后，终于有人把这当个事儿办了（在新窗口打开）
不知道大家还记不记得，去年 3 月，AI 大牛 Karpathy 发过一条推文。大体意思是说：现在的大多数内容仍然是为人类编写的，但未来，读取这些内容的可能就不是人类而是 AI 了。因此，从现在开始，我们就要考虑怎么把文档写得对 AI 更友好。
字节出来的 00 后团队，做了一款主动式 AI 桌面助手：只记录意图，想「预测你的下一步」（在新窗口打开）
AirJelly 发布了内测版本。 这是一款桌面端 AI 助手——通过屏幕截图捕捉你的工作上下文，理解你的意图，并主动帮你执行任务。 开发团队叫「持续低熵」（Low Entropy AI），创始人柏特是一名 00 后。去年他在字节主导了一款名为 MineContext 的上下文工程产品，随后便离职创业，很快拿到了来自五源资本的第一笔融资。 「MineContext 是 AirJelly 的脚手架。」 AirJelly 的核心理念是：不追求全量记录用户行为，而是以 Enter 键为锚点，捕捉用户每一次表达意图的瞬间。基于这些意图，AI 将行为建模为任务，主动推送下一步建议，甚至直接帮你完成。 「