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第 1 张，共 5 张：Deepseek研究员联手谷歌工程师创业，这家公司正在做Token时代的“智能电网”
最新资讯流
LLM助力突破尘封60年数学猜想！北大王立威团队大幅刷新斯坦纳比下界（在新窗口打开）
近期，LLM 已经在 IMO 上取得了很好的成绩，在一些研究级数学上（如短程证明、组合构造）也有所进展。但如果真正让 LLM 去处理提出数十年的数学猜想，结果会是如何？
谷歌Gemini 3.2偷跑上线！2200行代码一镜到底，Claude/GPT坐不住了（在新窗口打开）
发布会还没开，谷歌彻底藏不住了！Gemini 3.2 Flash网页端静默上线，被开发者抓了个正着。单次提示狂飙2200行代码、手搓Windows 98，直接把自家旗舰Pro按在地上摩擦。
ICML 2026 ｜让大模型边想边说：这篇文章把「何时开口」变成可学习策略（在新窗口打开）
用过推理型大模型的人，大概率都熟悉这种体验：模型似乎在认真思考，但屏幕上长时间没有真正有用的内容；如果让它一开始就输出，又很容易出现仓促判断，后面的推理还要被早期错误牵着走。
首发｜云境标书AI入选 NVIDIA 初创加速计划，开启“AI+招投标”算力增长新极点（在新窗口打开）
近日，垂直于招投标领域的 AI 科技领军企业“深入云境”正式宣布：旗下核心产品 “云境标书AI” 成功入选 NVIDIA 初创加速计划（NVIDIA Inception）。这一里程碑式的进展，标志着云境标书AI在技术创新性、行业应用前景及商业潜力方面获得了全球顶级算力与AI生态巨头的权威认可。
Image 2 × Seedance 2.0王炸组合：4套刷屏外网的玩法，提示词全在这了（在新窗口打开）
当「地表最强生图」遇上「最强视频生成」，这对王炸组合再一次点燃了网友们的创作激情。
Claude杀入华尔街，10个智能体接入Office全家桶，爆改分析师桌面（在新窗口打开）
Anthropic一口气甩出10个金融智能体模板，穆迪6亿家公司数据通过MCP打通，Office全家桶全线就位：这不是模型升级，是一次工作流入口的抢占。
一个全是 AI 幻觉的网站，却成了这届互联网最实诚的存在（在新窗口打开）
当我们在维基百科搜索一个词条时，你期待的是真相，至少在AI时代，总得有一个地方能（大概率）给我点真东西吧。可以，但在 Halupedia 搜索一个词条时，得到的也是真相——一个三秒钟前刚被发明出来的真相。
这不就是，老罗 8 年前想要的 TNT 吗？（在新窗口打开）
2018 年的那个夜晚，3 万人挤进了鸟巢。
一只机器狗，把英伟达的算力王座拱翻了（在新窗口打开）
消费级机器人行业，可能要出现一次真正意义上的代际切换了。
速递｜OpenAI收购Weights.GG，拿下AI语音克隆技术，6名核心成员入职（在新窗口打开）
据一位熟悉该收购的人士透露，OpenAI 在一月收购了 Weights.GG， 这是一家开发了名为 Replay 的 AI 语音克隆工具的小型创业公司。大约六名员工加入了 OpenAI，OpenAI 收购了该创业公司的知识产权，但并不打算整合该创业公司的产品。
Codex++：让你的 Codex 更强大的神器（在新窗口打开）
在使用 OpenAI Codex 的过程中，你是否也遇到过这些令人抓狂的瞬间？●用 API Key 登录后，插件功能直接被锁死，提示"需要登录 ChatGPT"才能使用●会话列表只有"归档"按钮，想彻底删除某个会话却找不到入口
「具身大一统」不是口号：北京人形再度登顶WorldArena，拿下双冠王（在新窗口打开）
最近，全球的网民都化身「监工」，围观了 Figure AI 的人形机器人直播在物流传送带上连续几十个小时，不间断地分拣包裹。
对话豆包前高级总监、Chance AI 曾熙：视觉 AI 的新战场不是识图，而是读心（在新窗口打开）
想象一个场景：你坐在曼谷一家餐厅，手机对准一张泰语菜单：2026年的AI不仅能把泰文翻译成中文——这已经像是上个时代的把戏了——它还能记住你是素食主义者，从二十道菜里挑出那三道不含肉的,用标准泰语帮你点单,顺便把附近评分最高的甜品店塞进你的下午行程。
我用 Codex + Unity 6 ，做了一个「 Musk Escape Mars 」3D游戏（在新窗口打开）
当下，在Codex、Claude code等AI产品，对设计、代码等行业碾压过后，AI又对游戏这个复杂行业“降临”了。
AI 时代的「裁员」大迂回战术，原来是这么玩的？（在新窗口打开）
你最近一定看到过这样的新闻： 某某大厂，又裁员了。
Need is all you need：AI接手Coding后，程序员最值钱的能力只剩这一项？（在新窗口打开）
AI Coding的玩法，又变了。 如果你留意就会发现，Cursor、Windsurf、Claude Code这些顶流玩家，现在基本都不爱吹“代码生成有多快”了。 话锋一转，全在讲“我能帮你完成多少任务”。 这个微妙的转变，原因也很简单：代码生成越来越不值钱了。 十秒出一个前端页面，谁家都能做，AI卷到今天，生成一段CRUD跟喝水一样简单。 那值钱的是啥？ 是把一个需求从说出来，到交付上线之间的整条链路跑通—— 拆任务、跨文件改、记住上下文、自动验证、交付。 谁能把这串事儿干利索，谁才真正从工具变成了队友。 就在行业集体转弯的节点上，阿里Qoder正式官宣1.0版本，直接完成身份跃迁，从传统A
Agent Skills的表示、获取、检索和进化看这一篇综述就清楚了｜香港中文大学最新（在新窗口打开）
早在2024年，人们还倾向于给Agent提供海量的工具（例如通过MCP协议连接的API、搜索引擎、代码解释器等）。但是，“拥有工具”并不等于“知道如何使用工具”。当任务变得复杂且长周期时，要求Agent每次都从头开始推理“该用哪个工具、何时用、怎么组合、出错怎么办”，会导致系统极度脆弱、延迟极高且不可靠。
AI医疗彻底火了！千亿独角兽拿下全美65%医生，OpenAI、阿里已全面跟进！（在新窗口打开）
全网最火AI医疗，再创增长神话！ OpenEvidence表示，美国近三分之二的医生（约65万名医生）都在积极使用 旗下工具，另有120万名国际医生也在使用该软件。 这个数字，相较于去年OpenEvidence获得美国40%医生用户，呈现指数级增长。 仅仅在4月份，美国医生就在2700万次临床诊疗中使用了OpenEvidence，侧面证明其高频使用率。 要知道，据美国医学会调查，AI医疗在美国医生的渗透率为80%。 而仅OpenEvidence的渗透率就超过65%，足见其庞大的用户规模。 值得一提的是，OpenEvidence宣布最新的增长数据也很耐人寻味。 就在今年4月，OpenAI宣布推出
无需构造偏好对：TGO用标量反馈对齐视觉生成模型｜ICML'26（在新窗口打开）
生成模型的偏好对齐，可能正在进入一个新的阶段。
独家！解决微信收藏里的“信息坟墓”，腾讯悄悄测试“狍子AI”（在新窗口打开）
近日，有读者向《读佳》爆料：腾讯在测试一款知识库工具“狍子AI”，功能是帮助用户将微信收藏的公众号文章导入到专属的狍子知识库。