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这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?

作者:J0hn0 次浏览 来源:AGI Hunt
这不就是,老罗 8 年前想要的 TNT 吗?

2018 年的那个夜晚,3 万人挤进了鸟巢。

2018 → 2026

这不就是,老罗 8 年前想要的TNT吗?

2018 年的那个夜晚,3 万人挤进了鸟巢。

刚下过暴雨,空气闷热得发黏。罗永浩满头大汗站在台上,演示他口中「重新定义下一个十年的个人电脑」的产品:TNT 工作站

TNT,不是炸药,全称 Touch and Talk,按住屏幕说话,电脑就能帮你干活。老罗想的是:你可以一句话做好 PPT、一句话编辑文档、一句话发微博。

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然后……系统连续识别失败。数字念了三遍都输不对。台下观众从高喊「理解万岁」,到最后……

3 万人沉默如海。

老罗说了句后来封神的狠话:

拿着键鼠嘲笑语音操控的傻 X 们,会被扔进历史的垃圾堆里去。

TNT 恶评超过 90%,锤子科技间接因此走向终局。「安静!吵到我用 TNT 了」这句话,几乎成了互联网段子的天花板。

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8 年后,我桌上放着一张4.9mm厚的金属卡片。

它做到了老罗当年吹过的所有牛逼。

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一张 AI 卡片

它叫YoooClaw C·ONE

这是一张贴在手机背后的 AI 记忆卡片。铝合金机身,4.9mm 超薄,磁吸设计一贴就合,低功耗蓝牙 6.0,一次充电,30 天续航。

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它干的事情说起来也很是简单:静默读取你手机上所有 App 的消息通知,然后喂给 AI。

微信、飞书、钉钉、Telegram、今日头条、网易新闻、Tinder……,你手机收到的每一条推送,C·ONE 都默默记着。

然后,你就可以对着它说话了,让 AI 帮你整理、分析、执行。

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这里我先来说清几个概念:C·ONE 是硬件,OpenClaw(龙虾🦞)是背后的 AI Agent,火山引擎版自带 ArkClaw 云端 AI 员工,开箱即用。

OpenClaw 是大脑,C·ONE 是你随时可以按下去的实体按钮,是龙虾在真实世界中,离你最近的触手。

小插曲

对了,它可以带上飞机的。安检小哥看到还挺好奇,问我这是做什么用的,甚至主动问是不是有 AI 功能。最后当然顺利通过了(有一瞬间还略微担心被他占为己有 🐶)。

最肥的养料

可以说,你每天手机里收到的消息通知,其实是你最真实的生活数据流,是你这个个体的 context 里,最不可或缺的一部分。

工作安排、快递物流、群聊八卦、新闻推送、老板派活……以前这些数据被你随手一滑就过去了,散落进了各个抽屉里、角落里。

看到时有点想法但没空处理,想找时手忙脚乱到处乱翻……

而现在,它们成了 AI 最肥美的养料。

我可以直接对 AI 说:「帮我整理最近几个小时的手机通知,按紧急程度分类。」

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几秒后,47 条通知被分成了三档:

紧急微信 10 条未回消息(注:可以读微信飞书钉钉的消息,不过这里演示用我把微信消息通知的内容关掉了)、北京防汛预警(这条就……果然是虾,初次使用,还需调教)

一般重要山姆会员活动邀请、闲鱼 Mac mini 降价

低优先级资讯推送、广告

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以前这每天上百条通知我真的看不过来,经常会有遗漏,但现在,让 AI 帮我看一眼,就完事了。

而且 AI 会从你的通知流中逐渐了解到:你是谁、你做什么工作、你的同事和家人分别是谁。

你完全不需要手动告诉它任何事。用得越久,它就越懂你。

一段古早历史

在滴滴还没出来的时候,我和一位朋友有做过一个帮人打车的项目(顺风车前身)。我们当时发现有许多 QQ 群里到处都是「人找车」「车找人」的消息,非常的非标准化,且效率极低。(其实现在还有这样的群)

怎么才能把这些群里的消息拦截下来呢?

然后我想了一个当时大家都觉得还挺牛逼且巧妙的方式:我写了一个 Android 的 notification 插件,来拦截所有的消息推送。当时还没有 AI,纯靠手搓,而且在那之前我完全没写过安卓,同时还写了一个代码很挫、效果不错的算法来提取结构化信息。

而现在……甚至都不用动嘴去做拦截了,C·ONE 直接就能帮我搞定了。

回想起来,新一代的程序员们,实在是太幸福了。

自定义灯效

C·ONE 上有一个灯带,作为 AI native 的硬件,它自然也是被 AI 接管了。

你可以用自然语言告诉 AI:「会议开始前 10 分钟,用黄色呼吸灯提醒我。」

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AI 会立刻帮你创建了规则:会议前 10 分钟触发,黄色呼吸灯,亮度 128,周期 3 秒,一直呼吸到你手动按下按钮关闭。

当然也可以更精细一些,比如:老板 @我 的时候红色闪烁,其他消息一律不打扰。

硬件灯效,就这么变成了 AI 语义过滤器。

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言出法随

回到 TNT 的话题。

老罗想做的事情叫 Touch and Talk,即按住屏幕说话。对应在 C·ONE 上的操作叫「长按,说话,松手」。

交互方式几乎一模一样。

但 8 年后的这次,AI 是真的听懂了。

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其中有个对讲机功能,是我特别喜欢用的一个。

现在的手机的确是太特么沉了,尤其我一直在用 iPhone 的 Pro Max。我原本想下次换手机得换个 Pro 了。

但有了 C·ONE 之后,可以手机直接放在一边,拿着这个轻薄的小卡片,就几乎帮我解决了很多使用手机的重要场景。

「帮我调研 AI 硬件赛道有哪些新产品」

松手后,AI 开始调研,两分钟后直接生成了一份飞书文档扔给了我。

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「Mac mini 官网和闲鱼哪个便宜?」

松手之后 AI 就开始搜了,没多久结果就回来了。

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而最让我惊喜的场景,是飞书遥控。

对着 C·ONE 说「帮我设置 20 分钟后的面试提醒」。

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AI 直接在飞书上创建了日程。时间、标题,全都设好了。

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不用解锁手机,不用打开飞书,不用在一堆菜单里点来点去。

一句话,事就办了。

这就是老罗 8 年前想做的事情。

只是当年背后站的是科大讯飞的语音识别。

今天站在后面的,是大语言模型。

录音

C·ONE 同时还是一张 AI 录音卡。双击便可开始录音,再双击则结束,就这么简单。

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有次朋友找我请教一个他最近碰到的困惑,我想可以给他分享一下 IPO 的思考框架,想先录下来回头发给他。

于是我拿起 C·ONE 双击,随口喷了两分钟。

录完之后 AI 自动转写成了逐字稿,还给出了结构化的总结:框架定义、核心要素、整体逻辑,全部梳理好了。

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我之前写过一篇文章,提到用大疆的无线麦克风配合电脑来发送语音,还开源了对应代码有不少朋友在日常在用,当时觉得已经很方便了。

但跟现在用 C·ONE 比……差得真的太远了。

双击录音,AI 自动转写总结,录音内容还能同步到知识库。下次你问相关问题,AI 会自动关联上下文。

录音不再只是录音,它是 AI 理解你工作全貌的又一个窗口。

回到鸟巢

2025 年,罗永浩在和何同学的对谈中说了这么一句话:

如果锤子科技能苦苦支撑到 AI 时代,有可能会做出惊艳的东西来。

他说得没错。

只是做出这个东西的,也许不一定是锤子。也可能是一群做硬件的极客,把一张 4.9mm 的卡片贴在了你手机背后。

8 年前老罗在鸟巢说的那些话,今天回头看,可以说一句都没有说错。

语音操控,确实是更自然的交互。一句话调研、建会议、发消息,也确实可能是效率的终极形态(之一)。

如果非要说老罗哪里错了,只能说错在想得太超前了……

当年的技术,撑不起老罗的美好愿景。

而今天,终于可以了,它叫做:

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文章来自于"AGI Hunt",作者 "J0hn"。

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