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第 1 张，共 5 张：MiniMax M3.1 Flash来了：Opus 5.5刷屏的绝活，它也能做
最新资讯流
Diogo Almeida：我为什么要做 Jev？（在新窗口打开）
过去一周，Jev 成了整个 AI 圈最火的新模型。
最卷一夜！ Claude 5.5 发布，性能直逼 Fable，还要卷价格（在新窗口打开）
九月的新模型像下饺子一样接连登场，却大多只来得及各领风骚一两天，很快又被下一款抢走风头。
6天烧光2000多万，拿下开源第一！小米史无前例「炼丹直播」收官（在新窗口打开）
6天，2000多万，小米这场史无前例的「炼丹直播」终于尘埃落定。
罗福莉带小米登顶全球开源榜首！大规模RL立功，斩杀Grok 4.7（在新窗口打开）
大模型江湖变天了。 9月21日，小米MiMo团队正式发布并全面开源新一代MiMo V2.6系列，一口气端出三款模型——Pro、Flash、Ultraspeed，直接改写全球开源模型的格局。 MiMo V2.6 Pro在Artificial Analysis智能指数（AA Intelligence Index v4.3）中拿下 46 分，超过Kimi K3和Qwen3.8 Max。 全球开源模型第一、国产模型第一！ 拉出AA榜单横着看：Fable 5.1得分53，GPT-6 Astra得分52.8，Opus 5得分50.7。 MiMo V2.6 Pro虽然还没追平这几位「天花板」，但已经稳稳站进
ChatGPT版Grok Bot代码曝光！OpenAI也要为你造不下班的AI同事（在新窗口打开）
你的ChatGPT里，可能马上就要多出一个「人」了！
具身智能开始拼高质量数据了！灵初Psi-R2.5用强 Pair Data重做训练链路（在新窗口打开）
两年前，一段机器人炒虾的视频在网上爆火。
大模型正在吃掉搜索广告位，下一代广告该怎么做？人大高瓴、斯坦福把拍卖写进Token生成过程（在新窗口打开）
搜索结果里但凡出现 AI 摘要，用户点开普通网页的几率就几乎腰斩。Pew Research Center 对美国用户在 Google 上大规模浏览行为的分析发现：有 AI 摘要时，用户点击传统搜索结果的比例从 15%直接暴跌至 8%。
千问办公押注的企业上下文，是 Agent 时代的组织语言（在新窗口打开）
在大模型在拼命刷 Benchmark 卷编程的时候，「不能说话」的 Jev 却意外成了 AI 圈的新顶流，究其原因，大模型应用的价值正在从「生成什么」，进一步延伸到「能否理解复杂信息，并据此做出可靠判断」。
实测GPT-6 Sol和Luna，便宜模型已经能干到这一步了（在新窗口打开）
价格卷过DeepSeek Flash。 最近新模型扎堆上线，都挑不过来先测哪一个了。 昨晚还在折腾参加云栖大会时领的10块钱MIMO免费额度，选的是一个网站复刻任务，给它参考站，让它自己研究页面结构和效果，再在本地做出一个能运行的版本。 首轮输出的整体表现不算理想，原本计划在今天继续补这个案例，结果GPT-6 Sol和Luna来了，于是干脆换模型继续测。 而且这次OpenAI自己给出的重点也很明确。GPT-6 Sol的API输入价格是每百万token 2美元，输出10美元。 GPT-6 Luna更低，输入只要0.1美元，输出0.5美元。两者都比对应的GPT-5.6价格低了一半。 Luna也因此
互联破局，架构重构：灵衢开启 Agentic AI 算力新范式，夯实智能时代算力基石（在新窗口打开）
当AI从“生成内容”迈向“自主执行任务”，一场计算架构的深层演进正在悄然发生。
推理芯片之战：聊聊Groq、Cerebras与OpenAI三大路径与Bill Dally的设计哲学（在新窗口打开）
本期节目对比了Groq、Cerebras与OpenAI在推理芯片上的三条技术路径，指出业界正围绕SRAM提升带宽性价比进行系统级异构收敛，并分享了英伟达首席科学家Bill Dally关于局部性与追求全局最优的芯片设计哲学。
Jev vs Decitron：同为决策AI，为什么不是一回事？（在新窗口打开）
最近，一个叫Jev的新模型突然火了。 它来自TypeSafe AI。这支有OpenAI背景的团队没有继续卷生成和推理，而是换了个方向：让AI直接做判断。 他们甚至把口号直接写成：Decisions, not strings（要决策，不要文本）。 Jev的走红，也让“Decision”（决策）重新成为AI圈的热门词。 但如果把时间线往前拨几个月，会发现这条趋势并不是今天才出现。 在Jev受到关注之前，国内已经出现了一条“决策AI”路线。今年6月，中科闻歌（此前被部分媒体称为“决策大模型第一股”）发布了通用决策大模型Decitron决策机，尝试将世界模型、多智能体推演、博弈与求解纳入统一的决策框架
YC 2026 Startup 复盘：硬件、数据的都在挣钱，应用团队开始自己训模型了（在新窗口打开）
今年，AI 创业到底往哪里走，变得比过去更难判断。 模型公司不断向应用层下探，一些 To C 产品刚找到的功能，可能下一次模型更新就会被直接覆盖。另一边，机器人、世界模型等概念又速升温，越来越多创业公
速递｜AI数据创企Snorkel AI完成3.5亿美元E轮融资，估值达35亿美元（在新窗口打开）
AI数据创企Snorkel AI完成3.5亿美元E轮融资，估值达35亿美元，由Insight Partners和S32领投，其年化收入运行率已达3.75亿美元，较过去12个月增长18倍。
晚点独家丨2 亿日活之后，豆包开始收缩对话团队（在新窗口打开）
字节跳动旗下豆包在日活跃用户突破2亿后收缩对话团队，通用Session团队规模预计缩减约一半，对话方向的产品后训练团队也在缩减，部分人员转岗至商业化及飞书团队，其余被裁撤，反映出对话产品商业化承压下豆包业务重心的调整。
8万亿，梁文锋也开始卷“超大”（在新窗口打开）
DeepSeek正训练约2万亿参数的新模型，并计划将后续模型参数规模进一步推至8万亿，加入新一轮超大参数模型竞赛。
19个AI血战《星际争霸》！GPT-6全胜，照样打不过人类新手（在新窗口打开）
想太多，就连最聪明的AI也会被拖死。 43分钟、11138个推理token、6批指令——0个作战单位。 这是Grok 4.6在《星际争霸：母巢之战》里交出的一张绝望成绩单。 游戏中，把推理拉到最高档位xhigh的Grok，从开局苦思冥想到游戏结束，硬是连一个能上场打仗的兵也没造出来。 而在同一张榜单的另一头，GPT-6 Astra同样火力全开，18战18胜，胜率100%。 这两天，这份名为Brood War Bench的星际大模型榜单，在硅谷程序员扎堆的Hacker News上火了。 Brood War Bench榜单前10名。Astra开最高推理档xhigh，18战全胜，Grok三个档位全在
实时世界模型进入“全科生”阶段，PixVerse R2先交卷！（在新窗口打开）
这年头，实时生成的世界模型越来越会「造世界」了。
「开源版Jev」登上Hugging Face热榜第一（在新窗口打开）
这几天，Jev 模型在开发者社区引发讨论。
Z Potentials｜专访Efflora，蒸馏收归内部、合成数据失效，安全极客去真实世界最深处为AI“探矿”（在新窗口打开）
过去一年，AI数据市场经历了几轮剧烈的主题切换：从标准Coding到垂直行业，从合成蒸馏到真实场景，从任务够长就是好数据到什么任务值得解。需求每两个月刷新一次，供给侧的生存法则也在同步重写。在这个过程中，一些原本隐身于产业链深处的角色开始浮出水面——数商，就是其中之一。