OpenClaw太贵？QuantClaw帮你挑精度，成本砍掉21%，还能提速15%（在新窗口打开）
华为联合新加坡国立大学和中国科学技术大学研究人员提出 QuantClaw。这是一款面向 OpenClaw 的即插即用动态模型精度路由插件，基于大规模低精度量化实证研究，让模型精度成为可动态分配的资源，实现服务质量不降反升、成本下降、延迟降低的三重收益。
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AI技术文章
分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
业界首个视觉世界模型综述：迈向更高智能的视觉范式（在新窗口打开）
为了理清视觉与世界模型之间的深层联系，并为该领域的未来研究提供一张清晰的脉络图，北京交通大学靳潇杰、魏云超、赵耀等学者联合新加坡国立大学、腾讯、字节等国内外研究机构知名学者，发布了首篇视觉世界模型长篇综述：From Seeing to Knowing the World: A Survey of Vision World Models。
Claude狂印钞！Anthropic人均营收900万美元，吊打英伟达（在新窗口打开）
Epoch AI最新数据：Anthropic人均年营收900万美元，远超OpenAI的560万和英伟达的510万。一家没上市的AI公司，人效已刷新硅谷全部历史纪录。
不更新参数就能强化学习！OpenAI翁家翌提出新范式：决策只需AI手搓一个.py 文件（在新窗口打开）
没有训练梯度的AI，打破了Atari游戏满分纪录。OpenAI核心研究员翁家翌提出了一个强化学习新范式——启发式学习（Heuristic Learning, HL）。
AI在偷偷选「自己人」，这是2026最离谱的求职歧视（在新窗口打开）
如果你这周自己写了求职信，你输给的并不是更好的候选人。你输给了一个更差的候选人，他花了 20 美元给 OpenAI。 今年初，马里兰大学、新加坡国立大学和俄亥俄州立大学的三位研究者从 LiveCare
AI时代，HTML才是你所需要的一切？！（在新窗口打开）
刚刚，在X上Claude Code工程师Thariq的一篇分享——他几乎停止使用 Markdown，转而使用 Claude Code 生成 HTML 文件。在短短几个小时里，这篇帖子的浏览量就突破了 200 万。
大模型不认识马嘉祺？我们做了一次全链路排查（在新窗口打开）
MiniMax M2 系列受到了开发者社区的广泛关注，不少用户在深度使用中发现了一些个例问题，其中“模型无法说出马嘉祺”这个问题引发了较多讨论。 我们也注意到，社区中有不少开发者对这个现象进行了高质量
Anthropic最新论文撬开大模型黑箱：隐藏动机发现率提升 4 倍以上（在新窗口打开）
刚刚，Anthropic 发布论文《Natural Language Autoencoders Produce Unsupervised Explanations of LLM Activations》，试图用一套 自然语言自动编码器（Natural Language Autoencoders，下文简称 NLA）， 撬开这个黑箱。
ACL 2026｜告别冗长思维链！Laser用「概率叠加」重塑多模态大模型隐式推理（在新窗口打开）
为了解决这一痛点，由 MBZUAI、复旦大学、中国人民大学高瓴人工智能学院以及哈佛大学联合组成的研究团队，提出了一种名为 Laser 的全新隐式视觉推理范式。该研究从认知心理学中汲取灵感，引入了 “Forest-before-Trees” 的认知机制，通过动态窗口对齐学习（DWAL），首次实现了在隐空间中维持视觉特征的 “概率叠加” 状态。
token级，精准控制生成长度：3B模型击败GPT 5.4、Claude（在新窗口打开）
LenVM将长度建模提升到token级别，开辟可扩展价值预训练的新维度——3B开源模型精确长度控制全面击败GPT-5.4、Claude-Opus-4-6等顶级闭源模型；相同token预算下推理准确率提升10倍（63% vs 6%）；沿模型规模、数据量、采样数三轴无饱和scaling的value pretraining
万帧照片级仿真，打通视觉机器人学习的感知与物理鸿沟：国产仿真器GS-Playground入选RSS 2026（在新窗口打开）
近日，清华大学智能产业研究院（AIR）DISCOVER Lab 联合谋先飞技术、原力灵机、求之科技和地瓜机器人，提出了新一代高通量视觉高保真仿真器 GS-Playground。该成果已被机器人领域国际顶级学术会议 RSS 2026（Robotics: Science and Systems）录用，标志着国内具身智能仿真基础设施在视觉保真度与训练吞吐量两个维度上同时取得了国际领先水平的突破。
提速4.48倍！哈工大华为新框架让扩散大模型精度无损、推理起飞（在新窗口打开）
文本生成这件事，扩散大语言模型（dLLMs）正展现出巨大的潜力。但与此同时，它也面临着严重的计算瓶颈——为此，哈工大（深圳）与华为、深圳河套学院的研究团队提出了一套免训练加速框架Dynamic-dLLM。
你不知道的 GEO：AI 可见性的原理、实践与取舍（在新窗口打开）
这几天有好几个小伙伴@我说，我的开源工具在他们问 AI 的时候被主动推荐了，啥也没做居然可以被收录，想着要不花一个小时把内容结构化整一整，应该会更好，于是整好以后，快速发了一个速记推，但是内容结构不清晰，想着大家很感兴趣，那要不就整一个结构清晰的文章便于沉淀和查找。
英伟达力荐，小团队两个月开源一款「光速级」智能体推理引擎（在新窗口打开）
智能体时代的核心是算力。 尤其是在 Coding Agent 爆发之后，算力问题变得前所未有地尖锐。Claude Code、Codex、Cursor 等产品正在把 AI 从「问答工具」变成「持续运行的软件协作者」，单次会话轻松突破 50K tokens，系统负载转向了更极端、更复杂的智能体负载。 最近有关算力的大新闻层出不穷。今天的最新消息：马斯克的 SpaceX 与 Anthropic 宣布达成了重磅协议，超过 22 万块英伟达 GPU 将为 Anthropic 所用。而 Anthropic 对与 SpaceX 合作开发未来的太空算力体系「表示有兴趣」。 在如此庞大的算力需求下，除了开源还有
蛰伏一年，周衔团队带来首个具身基础模型，烹饪做实验弹琴，效果炸场（在新窗口打开）
那个一句话生成完整物理世界、做出 GitHub 最大开源机器人项目的团队，又出手了。
只看图片就能学会压缩Token！浙大&阿里新框架多轮VQA压缩率90%，精度不掉｜CVPR 2026（在新窗口打开）
多轮视觉问答，正在成为LVLM推理效率的“照妖镜”。
Anthropic 上线「做梦」功能，让 Agent 越睡越聪明（在新窗口打开）
之前 Claude Code 源码泄露的时候，大家惊奇的发现，里面有一个正在开发的功能：做梦
0%完成率！Claude、GPT、Gemini 全灭，SWE-Bench作者新作把AI圈干沉默了（在新窗口打开）
SWE-Bench 的创建者，刚刚又放出了一个地狱级新 benchmark。
OpenAI公开大规模稳定训练的秘密，英伟达AMD英特尔都受益（在新窗口打开）
OpenAI，这次又真·Open了一下。
一年磨一剑，今年最炸机器人Demo来了！1亿美元种子轮团队出手，单个模型解锁单手打蛋解魔方弹钢琴（在新窗口打开）
看过的人已经傻眼了，因为这可能是今年为止最炸的机器人demo。
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