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分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。

Nano-Banana 核心团队首次揭秘,全球最火的 AI 生图工具是怎么打造的

Nano-Banana 核心团队首次揭秘,全球最火的 AI 生图工具是怎么打造的(在新窗口打开)

在图像生成上,Google 其实已经有 Imagen 4 这样的文生图模型,为什么 nano banana 最后还是由 Google 带来的?但这确实不是偶然或者瞎猜的,nano banana 是结合了 Google 多个团队的项目成果。首先就是 Gemini 强大的世界知识与指令遵循能力,其次就是 Google 内部顶尖文生图模型 Imagen,所提供的极致图像美学与自然度追求。

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ICCV 2025 Highlight | 3D真值生成新范式,开放驾驶场景的语义Occupancy自动化标注!

ICCV 2025 Highlight | 3D真值生成新范式,开放驾驶场景的语义Occupancy自动化标注!(在新窗口打开)

本文介绍了来自北京大学王选计算机研究所王勇涛团队及合作者的最新研究成果 AutoOcc。针对开放自动驾驶场景,该篇工作提出了一个高效、高质量的 Open-ended 三维语义占据栅格真值标注框架,无需任何人类标注即可超越现有语义占据栅格自动化标注和预测管线,并展现优秀的通用性和泛化能力,论文已被 ICCV 2025 录用为 Highlight。

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杜克大学、Zoom推出LiveMCP‑101:GPT‑5表现最佳但未破60%,闭源模型Token效率对数规律引关注

杜克大学、Zoom推出LiveMCP‑101:GPT‑5表现最佳但未破60%,闭源模型Token效率对数规律引关注(在新窗口打开)

杜克大学与 Zoom 的研究者们推出了 LiveMCP-101,这是首个专门针对真实动态环境设计的 MCP-enabled Agent 评测基准。该基准包含 101 个精心设计的任务,涵盖旅行规划,体育娱乐,软件工程等多种不同场景,要求 Agent 在多步骤、多工具协同的场景下完成任务。

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