DeepSeek、GPT-5都在尝试的快慢思考切换，有了更智能版本，还是多模态（在新窗口打开）
当前，业界顶尖的大模型正竞相挑战“过度思考”的难题，即无论问题简单与否，它们都采用 “always-on thinking” 的详细推理模式。无论是像 DeepSeek-V3.1 这种依赖混合推理架构提供需用户“手动”介入的快慢思考切换，还是如 GPT-5 那样通过依赖庞大而高成本的“专家路由”机制提供的自适应思考切换。
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AI技术文章
分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
苹果最新模型，5年前的iPhone能跑（在新窗口打开）
智东西9月1日消息，苹果又公布了大模型研发新进展！ 8月28日，苹果在arXiv发布新论文，介绍新一代多模态基础模型MobileCLIP2及其背后的多模态强化训练机制，同天在GitHub、Hugging Face上开源了模型的预训练权重和数据生成代码。
Nano-Banana 核心团队首次揭秘，全球最火的 AI 生图工具是怎么打造的（在新窗口打开）
在图像生成上，Google 其实已经有 Imagen 4 这样的文生图模型，为什么 nano banana 最后还是由 Google 带来的？但这确实不是偶然或者瞎猜的，nano banana 是结合了 Google 多个团队的项目成果。首先就是 Gemini 强大的世界知识与指令遵循能力，其次就是 Google 内部顶尖文生图模型 Imagen，所提供的极致图像美学与自然度追求。
首个为具身智能而生的大规模强化学习框架RLinf！清华、北京中关村学院、无问芯穹等重磅开源（在新窗口打开）
清华大学、北京中关村学院、无问芯穹联合北大、伯克利等机构重磅开源RLinf：首个面向具身智能的“渲训推一体化”大规模强化学习框架。
科普向：一文解构大模型后训练，GRPO和它的继任者们的前世今生（在新窗口打开）
GRPO 就像一个树节点，从这里开始开枝散叶。
科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体（在新窗口打开）
当前基于大语言模型（LLM）的智能体构建通过推动自主科学研究推动 AI4S 迅猛发展，催生一系列科研智能体的构建与应用。然而人工智能与自然科学研究之间认知论与方法论的偏差，对科研智能体系统的设计、训练以及验证产生着较大阻碍。
更懂国内APP的开源智能体！感知/定位/推理/中文能力全面提升，还能自己学会操作（在新窗口打开）
最新开源多模态智能体，能自动操作手机、电脑、浏览器的那种！开源评测榜单和中文场景交互成绩全面提升。
AI智能体是否能预测未来？字节跳动seed发布FutureX动态评测基准（在新窗口打开）
你有没有想过，AI 不仅能记住过去的一切，还能预见未知的未来？
那天，AI大模型想起了，被「失忆」所束缚的枷锁（在新窗口打开）
记忆，你有我有，LLM 不一定有，但它们正在有。
LLM也具有身份认同？当LLM发现博弈对手是自己时，行为变化了（在新窗口打开）
LLM 似乎可以扮演任何角色。使用提示词，你可以让它变身经验丰富的老师、资深程序员、提示词优化专家、推理游戏侦探…… 但你是否想过：LLM 是否存在某种身份认同？
你的设想被证实了！不微调模型也能微调Agent，Memento霸榜GAIA｜UCL最新（在新窗口打开）
你或许也有过这样的猜想，如何让AI智能体（Agent）变得更聪明、更能干，同时又不用烧掉堆积如山的算力去反复微调模型？
Hinton神预言！斯坦福惊人实锤：00后20%初级IT岗蒸发，AI失业潮来了（在新窗口打开）
AI正在无声改变美国就业市场，而最先倒下的，竟是年轻人！斯坦福大学最新研究发现：22—25岁新人，正遭遇前所未有的就业危机：毕业即失业，正在成为现实。AI「精准打击」这届美国人年轻人，年轻人还有出路吗？
CodeAgent 2.0 时代开启｜GitTaskBench，颠覆性定义代码智能体实战交付新标准（在新窗口打开）
我们也看过各种 AI Coding 领域的评测，发现大多停留在了 「代码生成」与「封闭题目」的考核，却忽视了环境配置、依赖处理、跨仓库资源利用等开发者必经的真实需求 —— 当下众多 Benchmark 仅通过题目，已难以衡量 Code Agent 的实际效果。
你能永远陪我聊天吗？复旦&微软提出StableAvatar: 首个端到端无限时长音频驱动的人类视频生成新框架!（在新窗口打开）
在《流浪地球 2》中图恒宇将 AI 永生数字生命变为可能，旨为将人类意识进行数字化备份并进行意识上传，以实现人类文明的完全数字化。
清华崔鹏团队开源LimiX：首个结构化数据通用大模型，性能超越SOTA专用模型（在新窗口打开）
2025 年 8 月 29 日，由清华大学计算机系崔鹏教授团队联合稳准智能共同研发的结构化数据通用大模型「极数」（LimiX）正式宣布开源。
AI Agent组团搞事：在你常刷的App里，舆论操纵、电商欺诈正悄然上演（在新窗口打开）
近日，上海交大和上海人工智能实验室的研究发现，AI 的风险正从个体失控转向群体性的恶意共谋（Collusion）——即多个智能体秘密协同以达成有害目标。Agent 不仅可以像人类团队一样协作，甚至在某些情况下，还会展现出比人类更高效、更隐蔽的「团伙作案」能力。
只需一块 4070，一个小时，Gemini 2.5 就能被黑产植入广告！（在新窗口打开）
说个热知识，现在的大模型，也可以轻松被投广告了。 我们之前也确实发现过这类现象，当时是在研究一家做 GEO（生成式引擎优化）的公司。通过在网上堆出大量正面内容，把某个特定品牌、网站、课程甚至微商产品，默默地塞进了大模型推荐结果里。
数据科学新风口？三大环节搞定ML「资产」管理，VLDB'25最新教程抢先看！（在新窗口打开）
在大模型时代，机器学习资产（如模型、数据和许可证）数量激增，但大多缺乏规范管理，严重阻碍了AI应用效率。研究人员将在VLDB 2025系统介绍如何整理、发现和利用这些资产，使其更易查找、复用且符合规范，从而提升开发效率与协作质量。
ChatGPT后遗症来了！人类日常聊天越来越AI化（在新窗口打开）
和AI聊了两年多，人类说话ChatGPT味越来越重了？ 最新研究结果显示，还真是。
ICCV 2025 Highlight | 3D真值生成新范式，开放驾驶场景的语义Occupancy自动化标注!（在新窗口打开）
本文介绍了来自北京大学王选计算机研究所王勇涛团队及合作者的最新研究成果 AutoOcc。针对开放自动驾驶场景，该篇工作提出了一个高效、高质量的 Open-ended 三维语义占据栅格真值标注框架，无需任何人类标注即可超越现有语义占据栅格自动化标注和预测管线，并展现优秀的通用性和泛化能力，论文已被 ICCV 2025 录用为 Highlight。
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