马斯克转发字节Seed&哥大商学院新基准：大模型搞金融，连查个股价都能出错（在新窗口打开）
字节跳动Seed团队联合哥伦比亚大学商学院推出了FinSearchComp，这是首个完全开源的金融搜索与推理基准测试。该基准包含635个金融专家精心设计的问题，覆盖全球和大中华两个市场，并在多个主流模型产品上进行了全面评测。
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分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
理解帮助生成？RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA（在新窗口打开）
谢集，浙江大学竺可桢学院大四学生，于加州大学伯克利分校（BAIR）进行访问，研究方向为统一多模态理解生成大模型。第二作者为加州大学伯克利分校的 Trevor Darrell，第三作者为华盛顿大学的 Luke Zettlemoyer，通讯作者是 XuDong Wang, Meta GenAl Research Scientist、
抄作业了，全球 15 款增速最快的 AI App 都是谁？｜2025年8月AI百强榜（在新窗口打开）
我们对非凡产研对 2025 年 8 月 AI APP 的 全球下载增速 Top10 与 全球月活增速 Top10 进行了复盘。两个榜单存在部分重叠，最终覆盖 15 款产品。这些应用的增长曲线很亮眼，但对不少人而言仍较陌生。
浙江大学联合华为发布国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型（在新窗口打开）
2025年9月18日，由浙江大学计算机科学与技术学院院长、区块链与数据安全全国重点实验室常务副主任任奎教授团队联合华为技术有限公司计算产品线共同研发的国内首个基于昇腾千卡算力平台的DeepSeek-R1-Safe基础大模型在“华为全联接大会2025”正式发布。
文心最新模型直接硬刚Gemini 2.5 pro & GPT5，真的这么神吗？（在新窗口打开）
文心最近发布了两个模型ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking和X1.1 在海外开发者社群中讨论很火爆 甚至有老外称这是ta 认为的最强中国模型。 真的这么神吗？饼干哥哥做了一波实测案例，
让 llama.cpp 支持多模态向量模型（在新窗口打开）
几周前，我们发布了 jina-embeddings-v4 模型的 GGUF 版本，大幅降低了显存占用，提升了运行效率。不过，受限于 llama.cpp 上游版本的运行时，当时的 GGUF 模型只能当作文本向量模型使用而无法支持多模态向量的输出。
宝可梦游戏：下一代 AI 的训练场 | Kevin Lu, Thinking Machines（在新窗口打开）
宝可梦游戏的开放世界、长周期、巨大行动空间和高难度特性，为训练能应对现实世界复杂性（如稀疏奖励、探索挑战）的AI提供了理想沙盒。对比AI的机械尝试和人类的“乐趣驱动”探索，文章阐释人类特有的好奇心美学对于科学发现的关键价值，并探讨AI赋能游戏设计（个性化体验、无限故事/行动空间）以优化人类乐趣的潜力。
找ChatGPT谈恋爱多是“日久生情”？！MIT&哈佛正经研究（在新窗口打开）
终于有科学家对“AI伴侣”这事儿展开正经研究了！麻省理工和哈佛大学的研究人员通过分析Reddit子版块r/MyBoyfriendIsAI上的帖子，完整揭露了人们寻找“AI男友”的动机、具体相处过程等问题，并得出了一系列有趣发现：
119 页硬核报告丨AI 2030：算力、能源与科研的未来预测（在新窗口打开）
Epoch AI 最近受 Google DeepMind 委托编写了一份分析报告，探讨这种规模扩张（Scaling）在计算、投资、数据、硬件和能源方面将带来哪些影响。在报告中，进一步探讨了这种规模扩张将赋予的未来 AI 能力，尤其是在科研领域，而这正是领先 AI 开发者关注的重点。
B站出海的强有力支柱：最新开源文本转语音模型IndexTTS-2.0标志零样本TTS进入双维度时代（在新窗口打开）
最近在 B 站上，你是否也刷到过一些 “魔性” 又神奇的 AI 视频？比如英文版《甄嬛传》、坦克飞天、曹操大战孙悟空…… 这些作品不仅完美复现了原角色的音色，连情感和韵律都做到了高度还原！更让人惊讶的是，它们居然全都是靠 AI 生成的！
6.1B打平40B Dense模型，蚂蚁开源最新MoE模型Ling-flash-2.0（在新窗口打开）
今天，蚂蚁百灵大模型团队正式开源其最新 MoE 大模型 ——Ling-flash-2.0。作为 Ling 2.0 架构系列的第三款模型，Ling-flash-2.0 以总参数 100B、激活仅 6.1B（non-embedding 激活 4.8B）的轻量级配置，在多个权威评测中展现出媲美甚至超越 40B 级别 Dense 模型和更大 MoE 模型的卓越性能。
GPT-5攻入数学圈，证明定理快过博士生？网友热议AI新角色（在新窗口打开）
当GPT-5第一次被写进数学论文，舆论瞬间炸开。有人惊呼「AI 数学家诞生」，有人却冷静提醒：它只是把熟悉的工具快速拼接。于是，一个新的问题被摆到台前：这究竟是科研的加速器，还是博士培养的绊脚石？
OneSearch，揭开快手电商搜索「一步到位」的秘技（在新窗口打开）
还有一个多月，一年一度的“双十一”购物节就要来了！ 作为消费者，你通常会如何寻找心仪的商品呢？或许你兴致勃勃地在搜索框里敲下关键词，却发现呈现出来的商品列表总是差强人意。那么，问题究竟出在哪里？
AI在实时视频里秒“剪”出你想要的部分！输入文字/图/视频片段，它都能秒懂｜ICCV2025（在新窗口打开）
还在实时视频里找特定事件找半天？最新技术直接开挂了。
7 小时连续重构不掉线！一骑绝尘的Claude 终于遇到对手：Greg Brockman亲自解读AI编程重大突破（在新窗口打开）
9 月 16 日，OpenAI 正式推出一款新模型 GPT-5-Codex ，这是一个经过微调的 GPT-5 变体，专门为其各种 AI 辅助编程工具而设计。该公司表示，新模型 GPT-5-Codex 的“思考”时间比之前的模型更加动态，完成一项编码任务所需的时间从几秒到七个小时不等。因此，它在代理编码基准测试中表现更佳。
腾讯AI Lab首创RL框架Parallel-R1，教大模型学会「并行思维」（在新窗口打开）
自从 Google Gemini 将数学奥赛的成功部分归功于「并行思维」后，如何让大模型掌握这种并行探索多种推理路径的能力，成为了学界关注的焦点。
高阶程序，让AI从技术可行到商业可信的最后一公里（在新窗口打开）
很多人相信，我们已经进入了所谓的「AI 下半场」，一个模型能力足够强大、应用理应爆发的时代。然而，对于这个时代真正缺少的东西，不同的人有不同的侧重，比如（前）OpenAI 研究者姚顺雨强调了评估的重要性，著名数学家陶哲轩则指出必须降低成本才能实现规模化应用。
突破单链思考上限，清华团队提出原生「并行思考」scale范式（在新窗口打开）
近年来，大语言模型（LLMs）在复杂推理任务上的能力突飞猛进，这在很大程度上得益于深度思考的策略，即通过增加测试时（test-time）的计算量，让模型生成更长的思维链（Chain-of-Thought）。
微软警告：大模型ICL并非真正意义上的学习，你的AI Agent随时可能“失忆”（在新窗口打开）
上下文学习”（In-Context Learning，ICL），是大模型不需要微调（fine-tuning），仅通过分析在提示词中给出的几个范例，就能解决当前任务的能力。您可能已经对这个场景再熟悉不过了：您在提示词里扔进去几个例子，然后，哇！大模型似乎瞬间就学会了一项新技能，表现得像个天才。
让机器人「不只是走路」，Nav-R1引领带推理的导航新时代（在新窗口打开）
这篇题为《Nav-R1: Reasoning and Navigation in Embodied Scenes》的新论文，提出了一个新的「身体体现式（embodied）基础模型」（foundation model），旨在让机器人或智能体在 3D 环境中能够更好地结合「感知 + 推理 + 行动」。简单说，它不仅「看到 + 听到＋开动马达」，还加入清晰的中间「思考」环节。
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