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人类真的走到AGI门口了！ 几周前，GPT-6 Astra横空出世，OpenAI首次官宣AGI实现了。 就在今天，谷歌DeepMind也有了大动作，火速成立全新机构—— DeepMind研究院（DeepMind Institute，简称DMI）。 DeepMind三巨头，Demis Hassabis、Shane Legg与James Manyika联手挂帅。 以前的DeepMind，憋着大招只想搞出AGI。但现在成立这个DMI，问题直接升了一级： AGI真的来了以后，全人类到底拿什么接招？ 「DeepMind研究院」成立三巨头掌舵 谷歌为迎接AGI，这次动真格了。 DeepMind Insti
大概是今年以来，AI 冲击各种数学猜想，越来越像永不结局的连续剧。这个模型又拿到了更高分，那个模型又解开了一道多年无人攻克的难题，人类的数学智慧岌岌可危。
说AI毁了数学，可能还是太小瞧AI了。 刚刚，OpenAI前后训练VPLiam Fedus，回应了陶哲轩等数学家关于“AI不应只追求解题，更应推动数学理解”的观点。 他赞同陶哲轩对概念理解的重视，但也认为不能用今天AI的能力边界，框定未来的可能性。 在Liam看来，未来的AI不仅能解决问题，还能提出有价值的洞见、建立新的概念框架，让数学家在此基础上继续探索。 换句话说，如果AI的训练目标不只是“把题做对”，而是进一步扩展到解释为什么、提炼方法、帮助人类理解，那么它最终可能成为一个既能给答案，也能创造新思路的数学研究伙伴。 这份乐观，与陶哲轩等25位菲尔兹奖得主最初联署的声明，既有共识，也有分歧
单科冠军不够，具身智能落地需要没有结构性短板的底座
OpenAI的GPT-6 Sol已在API中被发现并处于内部测试阶段，预计本月与Anthropic的Opus 5.2同期上线，实测显示其性能逼近GPT-6 Astra但调用成本更低；OpenAI核心研究员Noam Brown在播客访谈中透露，公司已将AI递归自我改进（RSI）确立为第一优先战略目标。
静态互联网数据的增长红利，见顶了。 下一轮模型能力的跃迁，会越来越依赖与真实环境持续交互的「端侧」。 当整个行业还在想办法把更强的模型塞进设备时，一支从北大走出来的团队，给出了上述这一激进的行业判断。 甚至在端侧AI迎来爆发的这个时间节点，他们还直接给它重新下了一个定义： 生产力=元空端侧AI=模型×Agent×设备。 端侧AI也由此从一条「把模型搬下来」的单向链路，开始变成一套能自己转起来的飞轮。 △ AI生成 得出这个反常识判断的公司，大家应该也不陌生：元空智能（元空AI）。 三年前，这支从北大走出来的创业团队，靠国内最早一批AI Excel产品ChatExcel迅速出圈，短时间积累上百万
近日，中国金融AI领跑者讯兔科技正式完成超3亿元人民币B轮融资。至此，公司在过去一年内已连续完成三轮融资。
2026年上半年，具身智能赛道狂揽超过460亿元融资，人形机器人的单价也正式迈入「万元以内」的门槛。
3人核心团队，10万注册资金，手搓半年，连出十二季，保守估计利润600万，乐观2000万……AI短剧《万妖图录传》的“爽文人生”，就如同其所在的行业一样，越冲越猛。
OKEight（回了么）是程梦琪团队开发的AI回复工具，它为每位联系人维护本地人物卡，学习用户与不同人的沟通风格，在Mac端读取当前对话生成候选回复，并记录未完成的约定和事项。
过去两周，AI圈最让人坐不住的三个字母，就是RSI。
北京中关村学院7名博士生，用一个暑假，从零训练出了一个7B大模型——ZGCM-1。
最强的 AI 模型，正在遭遇一批最有钱的大客户设限。
"AI 不会替代人类，反而会承接大量低价值工作，让人类有时间去做一些创造性工作。"
随着AI办公、智能体应用逐步落地，云存储的核心价值正从“单纯存文件”，转向“数据沉淀、高效复用、人机协同”，国内头部互联网厂商也开始集中发力全新的智能网盘赛道。
AI 虚拟伴侣，走进恋综了。 最近，韩国 SBS 推出了首档人与 AI 约会的恋爱真人秀《我的 AI 伴侣：奇异恋爱》。和传统恋综不同，这部节目里的“另一半”不再是真人，而是一块装着 AI 的平板电脑。 图源｜《我的 AI 伴侣：奇迹恋爱》 更有意思的是，这些 AI 并不只是负责陪聊。它们会吃醋、会表达委屈，还会主动分析真人嘉宾的性格，甚至让嘉宾在多个 AI 对象之间做选择。而一旦被淘汰，AI 还会被永久删除与嘉宾相处期间留下的记忆。 于是，一档看起来有些“整活”的恋综，突然变成了一场关于爱情与人工智能的实验。 一场颠覆传统的“AI 恋爱实验” 看似猎奇的综艺外壳下，《奇异恋爱》的节目设定很有
Claude Code 里，已经有人玩起了俄罗斯方块。不是另外打开一个游戏窗口，游戏直接出现在 Claude Code 的界面里。
AI 的竞赛正在经历一次深刻的转向。过去两年，行业目光从“卷参数”转向“卷推理”，如今新的分水岭已经显现：AI 能否从数字世界走进物理世界，真正去“行动”？
英伟达CEO黄仁勋在洛杉矶All-In Summit上接听特朗普现场来电，明确表示"绝不让AI减速"，并就AI安全工程化、开源重塑中美AI竞争、英伟达向模型与基础设施两端延伸等议题展开近50分钟讨论，坚持放慢AI发展是错误策略。
“在 MBZUAI 读研，是世界上最好的工作。”
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