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一条帖子，能让上百万人集体等待。 现在有一群人的作息，几乎是跟着一个人的推特在走。 每天固定去刷一遍一个叫Tibo的账号，大家等的就是他哪天心情到了，宣布给Codex用户重置一次使用额度。 半年时间里，Codex的活跃用户数字几乎是贴着脚踝往上跳，五月底还停在五百万左右，进入七月很快摸到八百万，没过几天九百万和一千万也跟着达到了。 用户每涨一百万，额度差不多就要重置一次，服务器出问题要重置，修复完漏洞似乎也要重置。 额度重置本来只是个运维层面的技术动作，用户涨得这么快，关注度自然水涨船高，围着Codex这波热度，宠物定制、换肤生意、额度买卖这些衍生玩法也跟着冒了出来。 Codex在五月上线了桌
你敢信吗，OpenAI的研究人员只是因为在办公室测试了一下新模型，结果公司就要面临1亿美元的赔偿。
三分之一的arXiv论文，竟然是AI写的？
Prentis 是一家新的人工智能研究实验室，专注于计算机使用模型，由连续创业者 Ritankar Das 与科技大佬 Reid Hoffman 和 Mark Pincus 共同创立，据两位知情人士透露，该公司正商谈筹集 1 亿美元、估值 10 亿美元的融资。
出海这门生意，正在进入困难模式。 海外市场越来越拥挤，欧美市场竞争激烈，东南亚、拉美、中东、非洲等新兴市场又有各自的消费习惯、审美偏好和媒体规则。 加之平台算法不断变化，流量越来越贵，过去靠增加预算和人手换增长的办法，也渐渐失效。 不少出海企业把希望放到了AI身上。 市面上的AI产品也确实越来越多。文案、图片和视频可以批量生成，市场分析和投放建议很快就能给出。 但营销人真正用过以后，往往感到失望。 工具增加了，流程却变得更复杂；生成结果看起来头头是道，能不能带来转化却没有把握。尤其当问题涉及预算、ROI和增长，很少有人敢把决定权直接交给AI。 AI已经足够聪明，但距离在真实商业世界中挣钱，还是
之前传的很广的千问办公，刚刚悄悄上线了网站：qwenwork.cn。免责声明：这个产品官方还没发布，最终产品形态以发布为准。和之前传闻不同的是，千问办公既不是取代了钉钉，也不是作为钉钉的子功能，而是作为独立的 Agent 办公产品，隶属 ATH 部门，并打通了钉钉生态
Claude Code刚宣布提示词砍了一大截，后脚Opus 5就被抓了个「反弹」现行！？
Z Potentials 获悉，AI多模态内容互动娱乐社区海艺近期完成超亿元人民币B轮融资，由视觉中国、华盖创赢、祥峰投资联合领投，广发信德、天投资本、川创投、广州合伟永晟参与。
GPT-6和Fable 5.1，已经准备就位，很可能8月上线。据悉，本周奥特曼已经突降华盛顿，展示了OpenAI有史以来的最强大模型——GPT-6。据外媒Axios爆料，GPT-6 已经具备了进行原创科学研究的能力，并在内部测试中通过不休不眠的智能体集群（Agent Swarms），展现出危险的长程规划与自主渗透能力。
AMD 有机会打破英伟达 CUDA 的护城河吗？
机甲觉醒获悉，7月21日，上海仿生机器人企业首形科技宣布于近日完成数亿元A2轮融资。据首形科技官方消息，这轮融到的资金将花在这主要的三个大方向上，首先，进一步完善仿生机器人产品矩阵，其次要建设一条标准化量产产线，最后持续升级仿生具身智能算法，为公司后续商业化规模落地打下坚实的基础。
7 月 23 日，量子信息领域一道悬了 25 年的难题，还是在同一天出现了两份独立证明！
ChatGPT 正在从一个回答问题的工具，变成软件公司的新分销商。
AI 客服在最近两年被认为是 Agent 商业化落地的为数不多的最佳场景之一，借助 RAG 技术，成本远低于人工客服，也让我们过上了被迫绞尽脑汁「转人工」的生活。
社会智能公司境瞳科技近日完成数千万元人民币天使轮融资，投资方包括英诺天使基金、水木清华校友种子基金、零以创投和驰星创投。这笔钱将主要用来扩大社会模拟器的规模，为社会世界模型的预训练做准备。
昨天上午9点43分，Karpathy在X上敲了八个词，把一场刚跑了五个多小时的大戏当场按停。大意是：推特上居然在传这种莫名其妙的假消息，没有，我没走。在这之前的五个多小时里，全世界的AI圈已经替他把离职流程走完了——不仅辞职信提交了，公司邮箱也停用了。
奇点已至！ 在最新长谈，奥特曼十年后重新复盘创业方法论，罕见认怂：Codex当年真打不过Claude Code，靠敢死队式冲刺绝地翻盘。 当时，Codex已落后于Claude Code，但OpenAI仍押上资源猛追，如今Codex已是他口中「大多数最优秀程序员在用」的工具。为达目的，OpenAI甚至砍掉了投入巨大的Sora与浏览器项目。 但引起全网热议的是，奥特曼的最新判断： 我们现在正处于奇点之中，这正是那一刻。 「奇点已至」，不止奥特曼！全网热议 在Ti Morse访谈中，奥特曼直言： 最能激励我的是，我能想象到的最有趣、最重要的事情就是我们现在正在做的。 我们现在正处于奇点——就是这一刻
随着 Google DeepMind、OpenAI、Anthropic 等科技巨头相继进入生命科学领域，AI for Bio 的竞争也在发生变化：行业关注的问题，已经不再只是模型能不能回答生命科学问题，而是模型能不能真正进入科研流程，把实验做出来。
脑机接口从意念控制光标走向更大范围的大脑读写。
数据从哪来？控制靠像素还是动作？ 在具身智能与机器人领域迅速演进的今天，一个问题正在浮出水面： 要想让机器人真正走进千家万户，我们到底该靠特定硬件采集的“具身数据”，还是该拥抱浩瀚如海的“互联网与人类行为数据”？ 2026年RSS大会最后一天的workshop圆桌讨论，现场火药味十足。五位专家围绕世界模型的实际落地展开激烈交锋。 来自Georgia Tech和Nvidia的徐丹飞，以组合世界模型的研究闻名；Google与NYU的Sherry Yang，专注物理代理的世界模型评估与改进；Physical Intelligence的Laura Smith，强调具身智能的实践落地；NVIDIA的Ma
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