内容栏目

AI资讯

聚合人工智能领域的重要资讯、产品发布、行业动态与商业变化。

我花了54个小时,做了一个可能更公平的AI大模型排行榜。

我花了54个小时,做了一个可能更公平的AI大模型排行榜。(在新窗口打开)

希望能做一个各个模型评分排行的汇总,方便实时了解和对比各种模型的性能。这个是一个非常有趣、且对我自己非常刚需的需求。因为现在的模型评测排行榜、评测集等等,实在是太多太多了,人人其实都可以做一份自己的评测集,然后来跑一份模型排行榜,有的测的全一些,有的就是个垂直场景的特定任务,这个量级真的特别大。

AI资讯
0
180万刀,连亚马逊都烧不起Claude了

180万刀,连亚马逊都烧不起Claude了(在新窗口打开)

洛阳纸贵,Agent用量爆炸已成为科技公司的噩梦,这些公司不幸地发现:原来比起AI,人的最大优势是可以拖欠工资(x)。AI不理解情怀,硅谷不相信眼泪。最近,年入7000多亿美元、家大业大的亚马逊,也被Claude狠狠毒打了。

AI资讯
0
速递|前Anthropic团队创办AI实验室Mirendil,与谷歌云签超1亿美元算力协议,专注递归自我改进AI

速递|前Anthropic团队创办AI实验室Mirendil,与谷歌云签超1亿美元算力协议,专注递归自我改进AI(在新窗口打开)

AI实验室Mirendil已与Google Cloud签署一项多年期合作协议,为其自我改进型AI研究获取算力资源。这笔交易折射出当前塑造AI行业格局的两大趋势:云计算巨头正以巨额基础设施承诺争夺初创公司客户,而AI公司则在扩张过程中争相锁定尽可能多的算力协议,以确保资源供给。

AI资讯
0
蒸馏被妖魔化了,但过度的蒸馏也有代价

蒸馏被妖魔化了,但过度的蒸馏也有代价(在新窗口打开)

“蒸馏”一词再次成为舆论的关注焦点。这一次,站在聚光灯下的不是多次指控国产模型蒸馏的强硬派Anthropic,而是久未公开露面的张一鸣。张一鸣在最近的字节全员会上罕见发话:字节宁愿忍受模型的落后,也不希望依赖蒸馏实现短时的智能爬坡。

AI资讯
0
AI倒查论文100年!99.2%的顶刊都有问题...

AI倒查论文100年!99.2%的顶刊都有问题...(在新窗口打开)

7月22日,美国某研究审查公司用AI Agent对ICML 2026全部168篇口头报告论文进行了系统性的结果复现审计。168篇论文中有92篇拥有至少5条可供验证的结论性声明。最终的结果是:AI Agent能够成功复现超过四成结论的,只有34篇;而能复现八成以上结论的,仅有8篇。

AI资讯
0
前OpenAI研究员看空大模型公司,Dwarkesh发文反驳:AGI会自己找工作

前OpenAI研究员看空大模型公司,Dwarkesh发文反驳:AGI会自己找工作(在新窗口打开)

离开 OpenAI 不到一天,研究员 Andrew Ho 在 X 上写下一篇长文,质疑整个前沿 AI 实验室的商业模式。「前沿 AI 实验室赚的钱,或许根本撑不到 AGI 到来。」AI 圈知名播客主持人 Dwarkesh Patel 随后发文反驳:只要模型能力仍在快速增长,领先本身就能创造巨大的商业价值;一旦真正的 AGI 出现,它就会主动扩散。

AI资讯
0
深度|数字世界AI已经会自我改进了,物理世界呢?MirroS首发Physical RSI框架

深度|数字世界AI已经会自我改进了,物理世界呢?MirroS首发Physical RSI框架(在新窗口打开)

MirroS给出了第一个完整回答。他们首创性地提出了Physical RSI——在公开文献中,第一次有人将递归自我改进的逻辑从数字环境系统性地延伸到物理现实,并交付了从概念定义、运行机制到研究路线图的完整框架。(原文见MirroS官方博客:Building Physical RSI Beyond the Known World,公众号「MirroS」亦有中文摘要。)

AI资讯
0
Z Tech|独家专访:连续斩获NeurIPS、ICML顶级奖项,清华黄高副教授课题组三位核心作者

Z Tech|独家专访:连续斩获NeurIPS、ICML顶级奖项,清华黄高副教授课题组三位核心作者(在新窗口打开)

今年,由倪赞林担任第一作者,王慎执、乐洋共同参与的《The Flexibility Trap》获得 ICML 2026 Outstanding Paper Award。ICML 2026 投稿量达到创纪录的 24,000+ 篇,仅评出 2 篇 Outstanding Paper,该论文成为ICML历史上首篇完全由国内单位学者完成的获奖成果,为更好地理解和设计扩散语言模型做出了重要贡献。

AI资讯
0
速递|三位前Spotify工程师创办AI购物助手Malachyte,获1000万美元种子轮融资

速递|三位前Spotify工程师创办AI购物助手Malachyte,获1000万美元种子轮融资(在新窗口打开)

Malachyte的创立源于这样一个理念:大多数在线商店对待购物者的方式其实千篇一律,个性化推荐主要依据历史购买记录、人口统计学分层或已登录的客户档案来决定。这意味着,首次访问网站的用户往往看到的与所有其他人一样的通用商店页面,而老用户获得的推荐,也主要基于他们过去购买过什么,而非当下真正需要什么。

AI资讯
0

参与交流

查看 AINRK 交流群说明

了解加入交流群的方式,阅读内容无需登录。

查看交流群说明(在新窗口打开)