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引言：全网热议背后的本体论修正 如果在 AI 圈存在《黑客帝国》里墨菲斯给尼奥的“红药丸”时刻（红药丸隐喻面对现实），那么本周 Andrej Karpathy 的推文无疑就是那一颗。 （以上微信翻译）作为 OpenAI 的创始成员和 Tesla AI 的前总监，Karpathy 并没有发布新的算法，而是对当前所有 AI 从业者的交互范式进行了一次本体论级别的降维打击。他在 Twitter 上直言不讳地指出： "Don't think of LLMs as entities but as simulators." （不要把 LLM 看作是实体，而要把它们看作模拟器。） 他进一步解释道：那个在对话
“谷歌刚把免费版 Gemini API 的每日请求次数从 250 降到了 20，我的 n8n 自动化脚本现在基本都用不了了。这对任何开发小型项目的人来说都是个打击。”网友 Nilvarcus 表示。近日，有网友曝出 Google 收紧了 Gemini API 免费层级的限制：Pro 系列已经取消，Flash 系列每天仅 20 次。这对开发者来说远远不够用。
12月8日，Airwallex空中云汇继今年5月后再次宣布获得新一轮3.3亿美元G轮融资，投后估值达 80 亿美元，较六个月前 F 轮融资时上涨近 30%。本次融资由Addition领投，T. Rowe Price、Activant、Lingotto、Robinhood Ventures和 TIAA Ventures等全球顶级资本参与投资。
该公司年度经常性收入不到1000万美元。据TechCrunch援引知情人士报道，美国AI合成研究创企Aaru已完成由红点创投领投的A轮融资，公司名义估值（公司对外公布用于宣传的估值）达到10亿美元（约合人民币70.7亿元）。
今年，全球科技圈都在热议一个词：Agent（智能体）。
近日，张予彤意外出现在清华大学的一场交流会上。投资界从接近Kimi人士了解到，张予彤已经出任月之暗面总裁一职，“负责公司的整体战略与商业化，包括融资，也会参与一些新产品的开发。”
真正的 AI ，距离眼镜还有多远？如果你今年一直在密切关注 AI 眼镜/AI 硬件领域的大厂动态，那你肯定对 Google I/O 期间 DeepMind 发布的 Project Astra AI 项目演示印象深刻。而在今天刚刚举行的 Google The Android Show 特别节目中，这一愿景终于迎来了真正的落地时刻。
几乎每一次普适性的技术革命都会带来内容生态的变化，AI 也不例外。
进入 2025 年，生成式 AI 正在从“概念验证”走向“规模化落地”，技术与应用的节奏明显加快。这个趋势在 Y Combinator 的 Demo Day 上体现得尤为清晰：在最新的 F25 批次中，AI 公司占比高达 53%（83 家 / 156 家），而在 2021 年的 W21 批次，这一数字仅为 12%。
这届 ICLR 的烦心事还没有结束。 最近一段时间，对于 ICLR 2026 来说，真可谓是一波未平、一波又起。先是第三方机构对审稿意见的系统性统计发现，其中有 21% 完全由 AI 生成；后有 OpenReview 评审大开盒，波及到了 ICLR 2026 超过 10000 篇投稿。 今天，ICLR 2026 的审稿又被揭开一块遮羞布。事情是这样的：AI 生成内容检测平台 GPTZero 扫描了 300 篇投稿论文，发现其中有 50 篇在论文引用上至少包含一处明显的幻觉内容。 甚至有些幻觉引用还非常离谱，达到了匪夷所思的程度，就好像投稿者完全不检查一样。比如下面 GPTZero CTO 和联
据特朗普最新社交媒体消息透露，美国政府计划允许英伟达(Nvidia)对华出口其H200芯片，这是这家AI芯片设计公司为维持其在世界第二大经济体的市场准入所做努力的最新转折。该芯片的性能高于此前获准销售的H20，但不如该公司今年发布的顶级Blackwell产品，也不如明年将推出的Rubin系列芯片。
在工业界动辄十万卡的暴力美学面前，学术界正沦为算力的「贫民窟」。当高校人均不足0.1张卡时，AI科研的主导权之争或许已经没有了悬念。
随着Gemini 3模型与第七代TPU的强势发布，谷歌终于打破了OpenAI与英伟达主导的市场叙事，宣告这一「沉睡的巨人」已凭借硬核实力完全醒来。
刚刚，梁文锋入选《自然》2025年度十大人物榜单！Nature给出的评语是：科技颠覆者！正式报道中，则用「这位中国金融奇才的DeepSeek AI模型惊艳了世界」。
这一次，AI真的是快要砸掉我的饭碗了。智谱最新升级的新一代视觉推理模型——GLM-4.6V。在深度体验一波之后，我们发现写图文并茂的公众号推文，还只是GLM-4.6V能力的一隅。
今日，美团正式发布并开源图像生成模型LongCat-Image，这是一款在图像编辑能力上达到开源SOTA水准的6B参数模型，重点瞄准文生图与单图编辑两大核心场景。在实际体验中，它在连续改图、风格变化和材质细节上表现较好，但在复杂排版场景下，中文文字渲染仍存在不稳定的情况。
李笛携原小冰核心团队创立新公司“明日新程”（Nextie），聚焦群体智能与认知大模型，推出内测产品“团子”，通过多智能体协作提升AI认知能力，计划2026年1月7日上线。奇绩创坛参与投资。
目标物理世界的“ChatGPT时刻”。 距上一轮融资发布仅一个月，具身智能公司「极佳视界」近日再获新一轮投资。 据悉，本轮为2亿元A2轮融资，由达晨财智领投，老股东华控基金联合领投，首发展创投、浦耀信晔、财鑫资本、珠海科技产业集团、张科垚坤、复琢创投等知名机构跟投，老股东合鼎共资本超额跟投。 此前，极佳视界已分别完成Pre-A、Pre-A+、A1连续三轮融资，3个月内连续完成4轮累计5亿元A轮系列融资。 作为一家专注物理世界通用智能的公司，极佳视界不仅面向物理AGI的目标推出原生模型，也已于2025年11月26日发布相应本体，布局物理AGI的终端业务。 具体而言，公司产品包括世界模型平台Gig
GPU编程变天了。 英伟达发布最新版CUDA 13.1，官方直接定性：这是自2006年诞生以来最大的进步。 核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型，让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能达到200行CUDA C++代码的性能。 消息一出，芯片界传奇人物Jim Keller立即发问： 英伟达是不是亲手终结了CUDA的“护城河”？如果英伟达也转向Tile模型，AI内核将更容易移植到其他硬件上。 Jim Keller参与设计过AMD Zen架构、苹果A系列芯片、特斯拉自动驾驶芯片的”硅仙人”，他的判断在行业里相当有分量。 那么问题来了：CUDA这次到底改了什么？为什么会被认为
这是一条门槛最高、监管最严、落地最复杂的赛道，也是人类和 AI 都必须要走的赛道。
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