
拿下数百万天使轮融资,00后创业者要用AI做狗狗的Apple Watch|对话创始人(在新窗口打开)
2025 年底,一家几乎从零长出来的宠物智能硬件公司,悄悄把一件“小事”做成了大新闻。
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2025 年底,一家几乎从零长出来的宠物智能硬件公司,悄悄把一件“小事”做成了大新闻。

这是 AI 带来的市场的充分性竞争。 在这一两年里,我们被反复提醒:AI 正在重塑一切。它在改变创作方式,改变知识分发方式,改变我们对「效率」与「增长」的定义。 但在前沿技术叙事之外,有一群人的声音往往被忽略:那些撑起地方经济、在反全球化浪潮中迷茫的中小企业者。 他们既不是大公司,也不是受资本追逐的创业者,而是当地餐厅、跨国小工厂、手工艺工作坊、贴纸品牌、区域零售商……他们的经济活动真实而微小,需求分散却具体,经营压力长期存在,信息与资源高度不对称。 而今天,AI 的快速演进让这种差距被进一步放大:算法广告越来越精准,却也越来越昂贵;供需匹配越来越高效,却也越来越偏向懂技术、懂流量的大企业。

最终能把机器人做成功的,还是机器人行业内的人。

昨天刷到了一条非常有意思的推特。 是我关注的一个博主,Howie.Serious发的。 他发了一个很有趣的点,就是即使是世界上现在最牛逼的NanoBananaPro,在世界知识如此屌爆的情况下,AI,还是没有办法生成左手写字的图片。 这事特别有意思。 我立马用Gemini上的NanoBananPro试了下。 果然翻车了,而且是非常稳定的翻车。 我又直接用Lovart跑了十几种张图,只对了2次,其他的,全错。 我又去试了其他的大模型,包括chatgpt、seedream,grok,也在这个小小的提示词上全军覆没。 刷刷刷给我生成了一堆右手,让我都有点混乱了,我那一瞬间都在怀疑是不是我自己分不清左

2012 年 12 月,美国太浩湖畔 Harrah's 酒店的 731 房间,一场足以载入 AI 史册的秘密竞拍正在进行。

谁能想到,阿姆斯特朗那句“人类的一大步”,其实是在内华达州戈壁的一个人造布景中原地踏步。本报道中的所有照片均为2025年11月21日首次披露——内华达州,托诺帕——当74岁的埃利亚斯·索恩(Elias Thorne)终于决定开口时,他并没有选择忏悔,而是点燃了一支受潮的万宝路。

讲真,谁小时候没幻想过自己突然变成巨人? 像奥特曼那样,随手把高楼大厦当武器,亦或者,把珠穆朗玛峰当台阶一脚跨过去,《格列佛游记》里的小人国,更是想象已久的场景。

一家名为 FurtherAI 的创业公司宣布完成了 2500 万美元的 A 轮融资,由硅谷顶级风投 Andreessen Horowitz 领投。这是保险 AI 领域有史以来最大的 A 轮融资之一。更令人惊讶的是,这轮融资距离他们 500 万美元的种子轮仅仅过去了六个月。

在 11 月 6 日,「LoveyDovey」宣布开启中文版本“不计费内测”,在小红书获得了超过千条积极反馈。而同样是在 11 月,小冰旗下「X Eva」、美团旗下「Wow」两款 AI 社交应用相继传出停服消息。两相对照,行业所处的分化阶段清晰可见,有的产品挣扎退场,有的产品却在全球范围继续扩张。

人工智能总带有“高大上”的滤镜,然而一个好技术,最动人的能力,恰恰在于它能编织出丰富的人间烟火。

最近刷到了 Macaron 发布的一条技术视频。

密集的产品节奏背后,猿辅导似乎正在向外界强调「AI 公司」的新身份。

Nano Banana 2的知识变漫画玩法可谓是彻底火出了圈。

还在为单独找配音、手动加音效、反复调画面节奏而焦头烂额?

DeepSeek梁文锋,现在有了新头衔!

33岁拥有5000台机器人是什么体验? 刚刚成为上市公司董事长的“稚晖君”彭志辉再次交出成绩单,智元第5000台通用具身机器人正式量产下线。 不光绝对数量够大,只是摆出来一部分场面也够震撼。 这位具身智能创业者2018年电子科技大学硕士毕业,2019年以硬核科技视频在B站走红,2020年作为“天才少年”入职华为,2023年创业做具身智能机器人。 仅用不到三年时间,他把公司做到了量产规模。 年中有机构预测,2025年中国人形机器人商用销售出货量将达到约5000台。 现在一看,光是智元一家就到目标,具身智能行业的量产进度,似乎比预计的要快。 2026年成为具身智能量产元年的可能性也更大了。 在国内

在本周一举行的 Open Source Summit Japan 主题演讲中,Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 抛出了一个耐人寻味的判断: “AI 可能还谈不上全面泡沫化,但大模型或许已经开始泡沫化了。”

今天我们正式发布 Jina-VLM,这是一款 2.4B 参数量的视觉语言模型(VLM),在同等规模下达到了多语言视觉问答(Multilingual VQA)任务上的 SOTA 基准。Jina-VLM 对硬件需求较低,可在普通消费级显卡或 Macbook 上流畅运行。

翻车是真的,希望也是真的。 香港中文大学的一处山间小道,流水小桥,树影斑驳,青苔攀附在陡峭连绵的石梯上。 无人机视野下500 米的定向越野路线。 一只人形机器人跨过三十度的小桥,走上一段石路,迈过两段台阶。好不容易来到一个九十度的弯,重心一歪,仰面倒下。 全程 500 米的定向越野,它只能走完开头。 到了90度分叉路口,就躺平罢工。 第二天,它又出现在大学的岭南体育场,尝试户外分拣垃圾。 草地秃噜,每一步都像踩进人生陷阱,还没碰到桌上的垃圾,就扑通倒地。 在第五届 ATEC 科技精英赛——全球首个全自主、全真实户外场景的机器人竞技场上,类似画面不断上演。离开遥控器、走到户外,机器人还能不能工作

参与到成千上万个优秀游戏的创作中去。 🚥 本周「十字路口」的嘉宾是恶少。 在游戏行业,恶少曾经可谓站在行业巅峰,作为最早的策划,他参与创造了《原神》这一现象级游戏。 最近,他选择创业——为什么会在所有人以为他到达“罗马”时选择离开?面对今天的中国游戏行业,他为何给出了“一潭死水”的犀利评价? 本周的「十字路口」,我们邀请到前米哈游《原神》的恶少,将带我们回到那些知名项目立项的早期时刻,用他当时作为参与者的视角,还原他们如何用几块钱的塑料板凳和对极致的偏执,在这个时代留下了浓墨重彩的一笔。 同时,作为一名投身 AI 浪潮并发布了新产品 Krene[1] 的创业者,他也在播客里分享了为什么再创业
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