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Jev vs Decitron:同为决策AI,为什么不是一回事?

Jev vs Decitron:同为决策AI,为什么不是一回事?(在新窗口打开)

最近,一个叫Jev的新模型突然火了。 它来自TypeSafe AI。这支有OpenAI背景的团队没有继续卷生成和推理,而是换了个方向:让AI直接做判断。 他们甚至把口号直接写成:Decisions, not strings(要决策,不要文本)。 Jev的走红,也让“Decision”(决策)重新成为AI圈的热门词。 但如果把时间线往前拨几个月,会发现这条趋势并不是今天才出现。 在Jev受到关注之前,国内已经出现了一条“决策AI”路线。今年6月,中科闻歌(此前被部分媒体称为“决策大模型第一股”)发布了通用决策大模型Decitron决策机,尝试将世界模型、多智能体推演、博弈与求解纳入统一的决策框架

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19个AI血战《星际争霸》!GPT-6全胜,照样打不过人类新手

19个AI血战《星际争霸》!GPT-6全胜,照样打不过人类新手(在新窗口打开)

想太多,就连最聪明的AI也会被拖死。 43分钟、11138个推理token、6批指令——0个作战单位。 这是Grok 4.6在《星际争霸:母巢之战》里交出的一张绝望成绩单。 游戏中,把推理拉到最高档位xhigh的Grok,从开局苦思冥想到游戏结束,硬是连一个能上场打仗的兵也没造出来。 而在同一张榜单的另一头,GPT-6 Astra同样火力全开,18战18胜,胜率100%。 这两天,这份名为Brood War Bench的星际大模型榜单,在硅谷程序员扎堆的Hacker News上火了。 Brood War Bench榜单前10名。Astra开最高推理档xhigh,18战全胜,Grok三个档位全在

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Z Potentials|专访Efflora,蒸馏收归内部、合成数据失效,安全极客去真实世界最深处为AI“探矿”

Z Potentials|专访Efflora,蒸馏收归内部、合成数据失效,安全极客去真实世界最深处为AI“探矿”(在新窗口打开)

过去一年,AI数据市场经历了几轮剧烈的主题切换:从标准Coding到垂直行业,从合成蒸馏到真实场景,从任务够长就是好数据到什么任务值得解。需求每两个月刷新一次,供给侧的生存法则也在同步重写。在这个过程中,一些原本隐身于产业链深处的角色开始浮出水面——数商,就是其中之一。

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这个中秋国庆,放过自己,别放过 AI

这个中秋国庆,放过自己,别放过 AI(在新窗口打开)

祝大家中秋、国庆快乐! 马上就是中秋、十一长假了,最近不少 AI 产品都在扎堆上线假期相关的功能,元宝也赶在节前做了一次更新:切换专家模式帮你规划。 这个时候,上线这个功能很合时宜。 因为出去玩一次,真的要准备很多东西,比如抢票、去哪儿玩、住哪里(民宿还是酒店)、每天的路线怎么安排才能最大化收益、附近有什么好吃的、哪些地方值得去而不踩雷,以及出发前还要买什么。 尤其现在大家越来越喜欢小众游、反向游、各种游,所以需要的信息就更多了。 正好,这属于 Agent 更擅长处理的场景。 🚥 像「十字路口」团队的小伙伴,有人想自己来个新疆「高奢游」、有人想带着对象和家人安静地找个城市待几天,体验下人文环

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