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10万字速记一口吞,金山办公新Agent开始直接交活了

10万字速记一口吞,金山办公新Agent开始直接交活了(在新窗口打开)

「帮我把这10万字速记整理一下。」 这句话打出去的时候,我其实没抱太大希望。 5份具身智能coffee chat记录,十多位嘉宾,世界模型、VLA、机器人强化学习、仿真数据,各种内容混在一起。 不光人名长得像,技术路线听着也像。 要是我自己整理,八成得看串。 结果没过多久,一套知识库就被搭了出来。 原本散落在不同文档里的讨论,被重新串到了一起: 5场活动分别聊了什么,世界模型和VLA之间是什么关系,具身智能为什么一直缺数据,灵巧手和夹爪又在争什么,都能从总览里快速找到概括。 几场讨论里反复出现的共识和分歧,统统都被拎了出来,归纳成了6大主题,从总览入口还能快速跳转到该主题的单独页面。 完成这项

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知识、代码、教程都不值钱了,AI时代什么值得学?|WAIC 2026 围炉夜话

知识、代码、教程都不值钱了,AI时代什么值得学?|WAIC 2026 围炉夜话(在新窗口打开)

7月19日,讯飞AI大学堂在这里宣布正式升级。新方向定为"From Learning AI to AI Learning"。从学习AI技术,转向AI赋能学习。讯飞AI大学堂,是科大讯飞旗下国内首个AI在线学习平台,成立于2017年。这里汇聚了AI领域众多开发者、爱好者、从业者,他们在这里完成AI学习、交流、培训。

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机器人走错路了?与苏度韩铮聊聊具身智能的3D数据、路径分野与硅谷竞赛

机器人走错路了?与苏度韩铮聊聊具身智能的3D数据、路径分野与硅谷竞赛(在新窗口打开)

苏度科技联合创始人、董事长苏昊是ImageNet的核心作者之一,师从李飞飞。这家公司走了一条与硅谷主流“纯大脑黑盒大模型”不太一样的路:软硬件协同设计,上下分层架构,上层负责任务规划与环境理解,下层负责具体物体操作;Sim-to-Real作为核心训练范式,让机器人在虚拟世界里经历几百万年的进化,再迁移到现实。

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速递|OpenAI拟投300亿美元建数据中心,锁定3.2GW电力,预计2028年投入使用

速递|OpenAI拟投300亿美元建数据中心,锁定3.2GW电力,预计2028年投入使用(在新窗口打开)

这家初创公司已与Georgia Power 签订合同,为位于Effingham County的这一数据中心综合体锁定了3.2GW的电力供应,这一规模可能使该设施跻身OpenAI迄今为止最大的数据中心之列。预计从2028年起将有数百兆瓦电力投入使用,其余开发工作将持续到2032年。1GW的电力足以在任意时刻为约75万户美国家庭供电。

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梁文锋四小时投资人会议实录

梁文锋四小时投资人会议实录(在新窗口打开)

@elsewhere 上个月,「elsewhere」报道了 DeepSeek 的融资故事。其中最多人讨论的,莫过于那个传说中的4小时投资人会议。 此去一个月间,梁文锋的各种语录在江湖流传,我们也多方收集到了一些其中内容。

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复旦女学霸建token工厂,Fireworks AI完成100亿D轮融资

复旦女学霸建token工厂,Fireworks AI完成100亿D轮融资(在新窗口打开)

这家公司是Fireworks AI,按现在流行的话说,Fireworks AI是一家Token工厂。既不训练前沿大模型,也不做面向消费者的AI应用,只做推理,帮企业把开源模型微调好、托管好,然后按调用量收钱。今年GTC大会上,黄仁勋和Lin Qiao有场对谈,老黄直言,“In a lot of ways, you're the TSMC of AI factories.”

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专访Reverie袁博地:从Google X到实时交互模型,重新定义下一代AI Interface

专访Reverie袁博地:从Google X到实时交互模型,重新定义下一代AI Interface(在新窗口打开)

袁博地的答案是否定的。从清华大学接触计算机视觉,到 UC Berkeley 攻读 AI 博士,再到 Google X 负责机器人的视觉系统,袁博地过去十多年的研究几乎始终围绕 Pixel 展开:从图像识别,到 GAN、Diffusion,再到图像和视频生成,技术范式不断变化,研究对象却始终指向同一件事——如何让机器理解和生成视觉世界。

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