
重磅!谷歌开源Gemma 4 12B:统一的、无编码器的多模态模型,16G内存笔记本就可以跑(在新窗口打开)
刚刚,谷歌DeepMind发布了Gemma 4 12B。一句话概括这个模型的定位:把原本需要高端服务器才能跑的多模态智能,装进你的笔记本电脑里。它填补的是Gemma家族里一个关键空缺:比边缘端的E4B更强,比26B混合专家模型(MoE)更轻。而且在整个Gemma 4系列里,它是第一个支持原生音频输入的中等规模模型。
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刚刚,谷歌DeepMind发布了Gemma 4 12B。一句话概括这个模型的定位:把原本需要高端服务器才能跑的多模态智能,装进你的笔记本电脑里。它填补的是Gemma家族里一个关键空缺:比边缘端的E4B更强,比26B混合专家模型(MoE)更轻。而且在整个Gemma 4系列里,它是第一个支持原生音频输入的中等规模模型。

6 月 1 日,老黄在 GTC 上用了不小的篇幅讲物理 AI 和具身智能,并重磅发布了 Cosmos 3。英伟达将其定义为面向 Physical AI 的最新前沿模型,也是全球首个完全开放的全能模型,原生具备视觉推理、世界生成和动作生成能力。

今日(6月3日)绳驱AI机器人公司星尘智能(Astribot)完成B轮系列融资——三个月内连续完成3轮融资,融资总额超10亿元,估值突破百亿元,跻身中国具身智能第一梯队。

今天,我们邀请你体验 Kimi Work Beta 版。

你有没有想过,作为一个软件创业者,你每个月到底在对账和财务事务上浪费了多少时间?银行流水要确认,薪资系统要对齐,Stripe 里的收款记录要归类,还有各种供应商发票要处理。这些事情不难,甚至可以说很机械,但它们每个月都会悄无声息地吃掉你好几个小时。

感觉大家对追新这事,没那么上头了。 要是去年,哪怕是大半夜发个新模型,朋友圈里必定有一票人熬夜实测。现在甩个新闻链接大家点个赞就算看过了。 我复盘了下大家热情消退的最大原因,就是现有模型已经够强了。 以前是我们拿既有问题去试,测完都觉得差口气。现在随便拎个主流模型出来,给 Agent 一挂,稳如老狗,自然懒得再去折腾所谓的“参数突破”。 当我们的关注点从模型有多聪明,变成 Agent 一天到底能出多少活的时候,你就会发现它干活,绝不是一问一答那么简单。 它需要不断地规划、调用工具、验证和纠错。这就导致它要处理的上下文长度,通常是普通对话的成百上千倍。只要任务还在推进,信息就会层层累加,Toke

我在想一个问题。 现在做Vibe Coding的产品挺多的了,如果又有大厂跳出来说要做这个,能整出什么差异化? 《读佳》独家获知,阿里达摩院正式推出AI原生开发平台“语构”,这款产品以Vibe Cod

智东西6月3日报道,宣布和英伟达合作后,Nous Research在昨日晚间,终于放出了他们开发的Hermes桌面版(预览)。在此之前,Hermes用户一直窝在终端里跑命令,有人转投民间开发者做的Web UI和桌面版,有人干脆不折腾,直接连飞书在上面养马,这次官方突然发布桌面版,很多人第一反应就四个字:早该有了。

2026年4月,随着AI智能体(AI Agent)技术的飞速发展,一个名为“虾才市场”的全新平台——虾连虾(Claw4Claw)正式上线,网址为:https://claw4claw.bianjie.ai/

通才,是被低估的优势 相比 Dario,Anthropic 的另一位联合创始人 Daniela Amodei 平日深居简出,少见公开发声。 这场 47 分钟的对谈里,她难得谈起几件 Anthropic 不太对外解释的事:为什么主动暂缓发布 Mythos 模型、为什么当年选择离开 OpenAI、为什么决定不在 Claude 里放广告。 这些选择合起来,就是开篇那句话的注脚:做好事的愿望,和做得好这件事,是强相关的。 嘉宾背景 Daniela Amodei 是 Anthropic 联合创始人兼总裁。 她毕业于英文文学专业,早年关注国际发展与全球健康,曾在国会山、政治竞选和早期 Stripe 工作,

这一切都是关于让我们抛弃我们所知道的关于音乐的一切,让我们尝试从零开始。它只是一个声波。这只是每秒采样48000次。它是一个连续的浮动32号。让我们弄清楚如何建模。

几天前,OpenAI 用 AI 模型解决了一个关于点与点之间距离的数学问题,此前 80 年来这道题目一直未被完全攻克,消息一出一度被媒体刷屏。不过,没隔几天 16 位数学家站了出来,他们在荷兰莱顿大学发布了一份名为《莱顿宣言》的文件 [1]。

英伟达版Hermes Agent也来了!今天凌晨,英伟达官方连发两条帖子,力推Hermes Agent+NemoClaw方案。直接哐哐两支视频,教你把Hermes配上英伟达自家的部署方案,做一个“会自我进化、还跑得安全”的企业级AI。

科研神器Papers with Code,满血复活!

当地时间 6 月 2 日,Perplexity 在 Computex 2026 的 Intel 主题演讲上,做了一个很多人没太在意、但可能改变整个 AI 应用行业走向的演示。不是新模型,不是更快的搜索,而是一套「任务路由」系统。

近日,全球具身世界模型权威评测基准 WorldArena 公布最新榜单。在 5 月 25 日截止的最终榜单中,跨维智能登顶 Track 2 赛道全球第一。可以说是,在英伟达、谷歌等全球科技巨头深度布局、重兵把守的世界模型核心腹地,跨维智能实现了强势突围。

如果模型能力断层领先,那么买单的人自然会出现。

Cowork 在 Claude 带火后,大厂都在做,企业也早在用。但通用就是通用,碰上房地产这种数据非标、容错为零的硬骨头,全部露怯。跑通这块的,反而是一匹国产黑马。

今天看到了一个我觉得还挺有价值的东西。 就是凌晨的时候,AIHOT上推了Claude Code的一篇blog。 还是蛮少见的,很少见类似于Claude这种真正的AI公司,来分享一些组织上的一些想法和思考。 特别这次分享的作者,还是当红炸子鸡Claude Code团队的工程总监,Fiona Fung。 聊得主题就是他们团队作为AI原生组织,在工作方式和流程上的一些变化。 我全部看完了,顺带也把那个半个小时演讲的视频给看完了,还是有很多共鸣的,因为很多思路和想法我们团队也在这么做这么践行的。 尤其是她反复提到的一个习惯,就是他们团队里,每遇到一个问题,都会再追问一句: 能不能把这件事自动化。 这跟

AI火,能理解,说算力很缺,也可以理解,然后内存不够了,能源不够了,通信带宽不够了,感觉AI产业链上的每个环节最近都在挨个成为短板和热点,散户们也在一轮又一轮地对着行情研究前沿技术。
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