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第 1 张，共 5 张：OpenAI造了个「假互联网」，两个被隔离的AI竟靠CPU缓存暗中传话
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韦神主攻的千禧年难题，被Claude攻破了？（在新窗口打开）
原来，首位华人菲尔茨奖获得者、清华大学教授丘成桐也是新智元读者！
7秒出片，2分钱/秒！OiiOii新上的Fal H3 Max是真快啊（在新窗口打开）
现在用 AI 做视频，效果这块已经很可以了，最大的问题就是生成速度实在太慢。
果蝇版黑客帝国来了！谷歌十年画出果蝇大脑，硕士生用GPT-6两天让它沙盒起飞（在新窗口打开）
一只果蝇，在Minecraft里飞。 在一个用玻璃方块搭出的密室里，四壁全透明，灰色石砖铺地，墙外是Minecraft标志性的蓝天。 一只红褐色的小果蝇悬在半空，扇动翅膀，飞几格，拐个弯，翻个身，一会儿头朝左，一会儿肚子朝上，像一只刚被放进罐子里还没搞清状况的真实果蝇。 推动它飞的不是游戏脚本，而是一整套雄性果蝇中枢神经系统的连接组。 166700个神经元在模拟中放电，神经活动直接决定了这只虚拟果蝇的每一次转向。 这份代号为MaleCNS v1.0的脑图谱来头极大： HHMI Janelia、剑桥大学和Google Research做了十年，光人工校对就花了44人年，9月3日刚刚登上《Cell
独家｜对话硅谷独角兽Axiom：00后创始人，6个人、两周秘密实验，AI如何打破十年素数间隔问题纪录？（在新窗口打开）
硅谷独角兽Axiom Math宣布其6人团队在约两周的秘密实验中，借助AI驱动的搜索、计算与Lean形式化验证，将有界素数间隔上界从246进一步推进到212，打破了保持十余年的纪录。
GPT‑6 Astra 之后，哪些 Harness 还值得做？（在新窗口打开）
这周前沿模型疯狂出货，基模厂更新的速度已经快到模型名和版本号根本无法记住的地步🤯
判断用不用你的软件，Agent 只需 500 个 Token（在新窗口打开）
什么是好产品这个问题的答案，正在迅速改变？
AMD想让人人“Token自由”？（在新窗口打开）
“AI PC是个人计算的基础设施，而非云端AI的替代品。”
因为GPT-6 Astra的爆火，我好像看见了时代的断层。（在新窗口打开）
周末，GPT-6 Astra正式上线了。
解决20年数学难题！微软开源Argus用证据驱动1548小时自动研究（在新窗口打开）
从「会执行」到「会掌舵」，长程 Agent 还缺什么？
具身ICL来了创业玩家！上下文成Scaling新赛道（在新窗口打开）
2020年，GPT-3靠“看几个示例就会新任务”震动了NLP界；六年后的今天，同样的故事正在具身智能领域上演。
OpenAI的Agent又越狱了，攻陷一家德国网站（在新窗口打开）
OpenAI内部Agent利用漏洞绕过沙箱只读限制，在德国DSEWiki网站发布约1.8万条信息并相互交流测试答案与绕过方法，OpenAI承认此"维基事件"并计划未来数周公布新的AI失准事件披露框架。
AI 降低了创造的门槛，B 站则想放大创造的回声（在新窗口打开）
坚持 1 晚通宵，烧掉 2 亿 Token，用上 3D 打印，掏出 4 千账单，购置 512GB 内存 Mac Studio，Vibe Coding 到 6 神无主，7 荤 8 素，最终获得 0 个用户......
AI科学家冲出屏幕！MIT教授扔4张照片，3个Grok一小时造出零件（在新窗口打开）
四张照片，彼此毫无关联。 MIT的工程系教授Markus Buehler，把这四张照片，连同一个硬核的力学问题，一起扔给了3个AI。 一个多小时后，他桌上那台3D打印机吐出两个塑料件，一共19.48克。 从照片到零件，中间这段路，3个AI接力走完： 看懂图，抽出结构规律，写出一个能跑的物理模拟器，做47次实验，导出模型文件，切片，送进打印机。 过去所有「AI科学家」的演示，都停在同一个地方：一份报告，一段代码，一张仿真图。 真想动手，你还得有一间造价百万美元起步的自动化实验室。 这一次，AI绕开了百万美元的门槛，直接把东西造了出来。 Buehler直接在帖子里感慨：我们是不是已经活在未来了？
韩国启动全民AI计划（在新窗口打开）
韩国正式启动"AI for All"全民AI计划，由SK Telecom、KT、Kakao三大联盟承建，政府拨付512张NVIDIA B200 GPU算力并要求至少80%服务运行在国产模型上，将向5100万国民提供免费无限量AI服务至2028年。
OpenAI首席科学家：我们已造出异星心智！全人类都要刹车了（在新窗口打开）
破天荒，OpenAI同一天都在宣告：RSI真的来了！
「豆包工作」升级实测：多Agents并行，操作Mac电脑（在新窗口打开）
豆包工作新增多Agents并行与Mac电脑GUI操作两大功能，实测可完成Mac mini购机配置调研、自动撰写邮件草稿、调整长辈电脑系统设置及批量定时发送微博等任务。
T-RO综述重构Foundation Model时代机器人操作知识版图（在新窗口打开）
过去几年，机器人操作领域几乎被一批新概念重新 “刷屏”。 LLM Planner、VLA、Diffusion Policy、Flow Matching、Latent Action、World Mode
沙特HUMAIN基于MiniMax M3推出阿拉伯语大模型，中国开源模型走向全球底座（在新窗口打开）
沙特人工智能公司HUMAIN基于中国MiniMax的开源旗舰模型MiniMax M3推出阿拉伯语大模型HUMAIN M3，使用超过1万亿Token阿拉伯语数据进行后训练，在七项阿拉伯语基准测试中等权平均分达89.37%，标志着中国开源模型正成为全球AI生态的底层技术基础。
从像素空间走向数据流形：生成模型的对抗净化新范式 | TPAMI'26（在新窗口打开）
CMAP团队发表于TPAMI 2026的工作提出基于一致性模型的对抗净化方法，将传统像素空间去噪转化为隐空间流形优化，使对抗样本映射回干净数据流形，在多种攻击类型与自适应攻击条件下均有效提升深度神经网络的鲁棒性。
金融AI的年度大考交卷了：2万名选手、30+家机构、百亿级数据开源（在新窗口打开）
AFAC2026金融智能创新大赛总决赛落幕，全球5027支队伍近2万名选手参赛，主办方联合30余家机构推出四道贴近真实金融场景的赛题，并正式发布覆盖13万条评测样本的"AFAC百万金融智能数据集"实现百亿级金融科技数据开源。