因为GPT-6 Astra的爆火，我好像看见了时代的断层。

周末，GPT-6 Astra正式上线了。

然后，所有的社媒、社群都玩疯了。

我的X的时间线，更是几乎全部都是GPT-6 Astra。

或者更准确的说，全是各种人拿GPT-6操作软件，然后做出来一些离谱东西的视频。

比如，用Astra去Tripo上生成3D模型，然后导入到Blender（一个3D专业软件）里用Astra接管，做拼装、表情之类的。。。

还有我的好朋友@Astreo，用GPT-6 Astra操控houdini给模型做的动画，你没看错，houdini这种极度专业的软件，Astra都能直接操控了。。。

成片长这个样子。。。

还有我的朋友黄部长，用Astra操控Blender，复刻了一个另一个大佬的视频。

还改了5种配色。

还有一个视频，来在Blender中复刻场景的。

还有大佬，用Astra操控Blender和Unity，完成了一个小的游戏Demo。

虽然这只是一个小小的Demo，可能在真正的游戏制作人眼里，它不是一个什么伟大的东西，但是你要知道，这个世界上的独立游戏开发者在过去经历了什么样的痛苦。

一个我特别喜欢的游戏，《神之天平》，是制作人KEIZO一个人，孤身花了他整整人生里面最宝贵的15年，做出来的。

15年啊，一款游戏，而且这款游戏的美术、关卡都极其的粗糙，甚至原版游戏里大量东西直接来自各种免费素材、免费图片、以及各种不同作者捐过去的素材。

甚至连音乐大量使用的都是日本的免费音乐素材。

到后面是香草社的大佬Shigatake，也就是参与《十三机兵防卫圈》这种神作的美术，机缘巧合之下，为爱发电，帮KEIZO几乎重画了大量的美术，这个作品才勉强能看。

但是耐不住剧本和游戏性实在是太强了，所以被无数人奉为神作。

很多次我在玩《神之天平》的时候都扼腕叹息，如果KEIZO是AI时代去做这款作品的，如果他的手上有GPT-6 Astra这样的模型。

《神之天平》的上限有多高啊。

可惜一切没有如果，那15年的光阴，转瞬即逝。

而这，就是GPT-6 Astra在如今，能自主操控Blender和Unity做出一个游戏Demo的意义。

不止这个游戏demo，还有大佬@Anshu，做了一个更加精致的Demo，全部是Astra操控Blender进行建模的。

除了游戏建模，还有用Astra操控Aseprite（一个专门画像素画和做2D像素动画的软件）来去画像素风格的图的。。。

还有用Astra来给线稿上色的。

这两天整个互联网的气氛，我真的已经很久没有感受过了。

有一点像GPT Image 2刚上线的时候。

也有一点像Nano Banana刚上线的时候。

大家突然全部进入了一种卧槽？？？？？还能这么玩？？？的状态。

当然，最震撼的还是这个case，有大佬让Astra在Blender里面重建旧金山艺术宫。。。

我必须让你们看看原视频。

它自己上网搜了几百张参考图片，自己不断调整模型，然后渲染中间画面，再拿渲染结果和参考图比较不断的去改。

甚至自己翻到美国国会图书馆的一份老扫描文件，从里面找到了建筑柱子的真实尺寸。

然后作者中间只稍微纠正了几次。

比如天空颜色有点不对、有一些模型穿模之类的。

但是绝大多数工作，是Astra晚上自己去跑的。

然后第二天早上起来，视频已经渲染完躺在他的电脑桌面上了。

有人说，这可能就是文艺复兴即将到来吧。

说实话，还有很多很多很多案例，我就不在这里一一列举了。

多到你想象不到，人类的创意和想法到底有多抽象和丰富。

甚至，用AI操作很多专业软件，都可能会成为新的基准测试了。

人类过去几十年，其实已经造出了一个极其庞大的数字文明。

Blender里面已经有完整的3D能力。

AE里面已经有几十年积累下来的动态图形和合成能力。

达芬奇里面已经有了完整的视频剪辑能力。

还有等等等等。

以前所有的能力，都在那里，你也可以开心的建模、贴材质、渲染，再绑骨骼刷权重，历经一个月的时间，出来一段渲染的动画。

但是这都有一个前提：

你要会用。

这看起来是一句废话，但是中间有想象不到的GAP和门槛。

大家可以回想一下，我们过去有多少职业，他们的职业壁垒本身就建立在这件事情上。

我之所以比你更值钱，是因为这个软件我用了五年，那些乱七八糟的功能我都会用，快捷键我按的那叫一个贼6。

甚至我们现在收简历，还经常能收到很多人的描述上写着：我熟练掌握PPT、Excel、Word、剪映，能稳定用豆包和DeepSeek产出短视频脚本，尝试过用C4D进行建模，使用过AE做部分特效balabala。

这就是现实。

某种意义上，过去几十年整个社会，甚至整个时代，在专业能力和普通人之间，隔着一层非常厚的东西。

我想了想，觉得有一个词能形容的非常精准，我把它称为：

执行能力。

可是，GPT-6 Astra这玩意，直接就让所有的执行能力，在肉眼可见的未来趋势里，没有啥意义了。

你会用houdini那又咋样呢？你C4D用的贼六，你能把一个box给我拉的跟一坨粑粑上雕的花一样，那又咋样呢？

AI好像比你点的还快还准。

给个视频，还能在3D软件里给你复刻出来。

虽然现在还有点抽象，但是这就像2024年的大模型的Coding能力一样，你再给AI半年或者一年时间，当它复刻的几乎能到TOP级人类的极限，当它能跟你一起实时玩《双人成行》的时候，我觉得很难还能像现在这样哈哈大笑。

你要相信，所有的高成本、所有的延时、所有的缓慢，都会被AI的进步所解决。

这些，都是因为Computer Use，都是因为对GUI操作能力的泛化。

很多人说，在Agent时代，GUI不重要，我其实不这么认为。

这也是为什么我上一篇写GPT-6的时候，会写一句话：

GUI可能会逐渐成为Agent时代最通用的API。

或者说，GUI真正重要的意义，是给整个人类过去几十年积累下来的软件能力，补上了一层AI兼容层。

就像现在的具身智能，最合适的造型，是人形一样。

GPT-6 Astra像是突然把人类整个软件世界，变成了自己的工具箱。

一个里面有五千个按钮的工业软件。

一个公司内部2008年写的ERP。

一个从来没人给它做过AI接口的建筑软件。

你们不用改了，我来直接用你们就完事了。

而且肉眼可见的，AI能力增长的方式可能会发生变化。

以前我们会想，比如AI不会3D怎么办？那答案很简单，就专门训练一个3D模型。

AI不会电路板怎么办？简单啊，专门训练PCB嘛。

现在好像还有一种更加简单粗暴的方法。

人类不是已经有软件会做了吗？那我直接让AI把软件学会，不就完了，训个屁的单独模型？

几十年软件工业积累下来的能力，这是真正的宝藏啊。

所以你也就知道，为啥OpenAI扫货几万台Mac Mini往他们数据中心里面塞给模型做强化学习了。

前几天看到GPT-6 Astra发了之后，其实我很焦虑，因为我不止是一个博主，我也是一个三十多个人的公司的老板，于是我写了这么一段话，可能确实会有一些登味，但是也是真的因为被GPT-6 Astra的泛化能力给冲击到了。

其中有一句话叫，“纯粹的任务和执行会在未来越来越没有意义。”

在当时有点焦虑的状态下，表达的可能也确实有一点极端了，我后面想了想，我觉得更加合适的表述是：

执行这个动作，正在失去稀缺性。

执行当然依然重要。

就像Blender里面那个模型最终还是得有人建出来，AE里面那个动画最终还是得有人K出来。

但是完成这些执行动作的人，可以不再是一个真人了。

所以我们正在进入一种特别奇怪的状态。

你脑子里的意图，和电脑里最终出现的结果，中间的距离正在快速缩短。

过去这条距离非常值钱，这是绝大多数职业的壁垒和护城河。

但是现在，操作知识，这个东西本身，没有什么稀缺性了。

所以执行这个动作，也没有什么稀缺性了。

所以在我的理解里，未来很多职业的价值会被强行拆成两层。

判断力和执行能力。

比如一个3D设计师。

过去，懂3D + 会Blender（举个例子，真实情况需要会的软件肯定会更多），这是他的两层职业价值，基本是绑死的。

但以后可能就会逐渐解耦了。

会不会熟练操作Blender这件事，一点也不重要，没有意义。

但你知不知道3D的底层知识，比如这个模型比例对不对，空间舒服不舒服，材质是不是得换一个更有质感的才符合整个模型的调性，这个场景构图到底有没有美感等等。

这些判断一定会越来越重要。

可是过去我们很多人很多人的整个职业生涯，他们所有的时间，都是在训练自己，用血肉之躯，用执行的动作，来缩短意图和电脑结果之间的距离。

时代的洪流滚滚向前，不会等待和同情任何人。

就像这两张经典的图一样。

这也是我觉得未来职业变化里面，非常值得关注的一件事。

会Blender，不等于懂3D。

会AE，不等于懂动画。

会CAD，不等于懂建筑。

会Excel，更不等于懂财务。

只是以前因为执行门槛太高，所以，这几件事情经常被捆绑在一起，仅此而已。

但，接下来，最可悲的事情来了。

也是我认为，这个世界、这个时代，最最最最矛盾的事情。

执行能力没有意义了，那最重要的，其实就是判断力了。

可问题来了。

这些判断，到底是从哪来的？

很遗憾。

判断力的成长，绝大多数只有一个路径，就是从那些正在逐渐被AI吞噬的执行任务里面，人进去，一点一点用真实任务磨炼出来的。

一个真的用了十年Blender的人，为啥看一眼Astra做出来的模型，就知道哪里可能有问题？废话，因为他做了太多了。

一个跳了10年坤哥舞蹈的人，为啥一眼就能看出你的铁山靠不正宗？废话，他不知道私下练了多少遍铁山靠了。

很多时候，他自己甚至都说不清楚为什么。

因为那已经变成了一种直觉。

但所谓的直觉。

可能就是过去我们人类，几万次执行、几万次失败、几万次修改，最后压缩在大脑里面留下来的东西。

就像愚钝如我，对AI的理解和对内容的理解，是写了快3年半的文章，写了整整685篇的原创，一点一点积攒起来的。

所以这里就出现了一个特别吊诡的事情。

执行的经济价值，正在快速贬值。

可人类很多最值钱的能力，却又是执行训练出来的。

GPT-6帮你省掉了操作Blender的五年，很好。

但是那五年里面，除了快捷键和按钮，还有没有别的东西呢？

答案是，有。

你看过无数模型，做坏过无数模型。

因为自己的傻逼操作返工过无数次。

然后你才慢慢知道。

哦原来这个叫好，哦原来这个叫差。

什么东西看着牛逼，实际不能用。

AI可以帮你把五年压成五分钟。

但这里真正的问题是：

结果可以压缩。

人的成长，也可以一起压缩吗？

我不知道。

这就是为什么我前面说，这是这个世界、这个时代，现在最最最最矛盾和悲哀的事情了。

所以未来最优秀的公司和教育体系，可能都要重新回答一个问题，这个问题也是我最近一直在思考的。

哪些摩擦应该被AI消灭。

而哪些摩擦，又必须留给人。

AI最擅长的事情之一，就是帮我们绕过痛苦。

但特别操蛋的是。

人的很多能力，也恰恰长在痛苦里面。

人类世界里，一直有一个非常伟大的词，叫做，传承。

我很害怕，有一天，我们这些老登们，也老了，也到了该退休了。

我们想交出那手上的衣钵。

一回头，才发现。

身后，空无一人。

这好像，也是一种巨大的悲哀。

文章来自于"数字生命卡兹克"，作者 "卡兹克"。