Know AI. See What’s Next.
第 1 张，共 5 张：MiniMax M3.1 Flash来了：Opus 5.5刷屏的绝活，它也能做
最新资讯流
AI招聘有多离谱？小哥在LinkedIn埋了行代码，钓出一堆AI，吸引900万人围观（在新窗口打开）
HR拿AI筛简历，求职者埋代码陷阱，双方疯狂互坑。
黄仁勋长女直播亮相，聊了具身智能（在新窗口打开）
黄仁勋大家都见得多了，但你见过他女儿讲具身智能吗？这不，黄仁勋女儿Madison Huang首次公开亮相直播访谈节目，作为英伟达Omniverse与物理AI高级总监，与光轮智能CEO谢晨，以及光轮智能增长负责人穆斯塔法一起，对“如何缩小机器人在虚拟与现实之间的差距”展开深刻探讨。
推理提速4倍！莫纳什、浙大提出动态拼接，大小模型智能协作（在新窗口打开）
针对「大模型推理速度慢，生成token高延迟」的难题，莫纳什、北航、浙大等提出R-Stitch框架，通过大小模型动态协作，衡量任务风险后灵活选择：简单任务用小模型，关键部分用大模型。实验显示推理速度提升最高4倍，同时保证高准确率。
边打字边出片，交互式生成长视频！英伟达联合MIT开源新SOTA（在新窗口打开）
AI拍长视频不再是难事！LongLive通过实时交互生成流畅画面，解决了传统方法的卡顿、不连贯等痛点，让普通人都能轻松拍大片。无论是15秒短片还是240秒长片，画面连贯、节奏流畅，让创作变得像打字一样简单。
语音助手的「智商滑铁卢」：当GPT开口说话，准确率从74.8%跌到6.1%（在新窗口打开）
杜克大学和 Adobe 最近发布的 VERA 研究，首次系统性地测量了语音模态对推理能力的影响。研究覆盖 12 个主流语音系统，使用了 2,931 道专门设计的测试题。
破解空间智能数据稀缺难题，影石开源DiT架构全景生成模型，在线可玩（在新窗口打开）
空间智能领域的全景数据稀缺问题，有解了。影石研究院团队，推出了基于DiT架构的全景图像生成模型DiT360。通过全新的全景图像生成框架，DiT360能够实现高质量的全景生成。
动作波动率降低70%！清华发布工业控制专用神经网络模型 | TIV'25（在新窗口打开）
在机器人与自动驾驶领域，由强化学习训练的控制策略普遍存在控制动作不平滑的问题。这种高频的动作震荡不仅会加剧硬件磨损、导致系统过热，更会在真实世界的复杂扰动下引发系统失稳，是阻碍强化学习走向现实应用的关键挑战。
ICCV 2025 | 浙大、港中文等提出EgoAgent：第一人称感知-行动-预测一体化智能体（在新窗口打开）
在今年的国际计算机视觉大会（ICCV 2025）上，来自浙江大学、香港中文大学、上海交通大学和上海人工智能实验室的研究人员联合提出了第一人称联合预测智能体 EgoAgent。
「重要性采样」并不「重要」？快手清华ASPO攻克重要性采样权重错配（在新窗口打开）
从ChatGPT到DeepSeek，强化学习（Reinforcement Learning, RL）已成为大语言模型（LLM）后训练的关键一环。
Sora2还在5秒打转，字节AI生视频已经4分钟“起飞”（在新窗口打开）
从5秒到4分钟，Sora2也做不到的分钟级长视频生成，字节做到了！这就是字节和UCLA联合提出的新方法——Self-Forcing++，无需更换模型架构或重新收集长视频数据集，就能轻松生成分钟级长视频，也不会后期画质突然变糊或卡住。
全球第一，最强OCR之神诞生！百度这个0.9B开源模型问鼎SOTA（在新窗口打开）
百度登顶全球第一！最新模型「PaddleOCR-VL」以0.9B参数量，在全球权威榜单OmniDocBench V1.5中以92.6分夺得综合性能第一，横扫文本识别、公式识别、表格理解与阅读顺序四项SOTA。
小米最新大模型成果！罗福莉现身了（在新窗口打开）
小米的最新大模型科研成果，对外曝光了。就在最近，小米AI团队携手北京大学联合发布了一篇聚焦MoE与强化学习的论文。而其中，因为更早之前在DeepSeek R1爆火前转会小米的罗福莉，也赫然在列，还是通讯作者。
OpenAI最新业务：找了个黑洞物理科学家（在新窗口打开）
OpenAI新研究团队，刚刚曝光了——OpenAI for Science，致力于构建加速数学和物理领域新发现的人工智能系统。
谷歌×耶鲁联手发布抗癌神器！AI推理精准狙击「隐身」癌细胞（在新窗口打开）
近日，谷歌与耶鲁大学联合发布的大模型C2S-Scale，首次提出并验证了一项全新的「抗癌假设」。这一成果表明，大模型不仅能复现已知科学规律，还具备生成可验新科学假设的能力。
新豆包模型让郭德纲喊出发疯文学：(这班)不上了！不上了！不上了！！！（在新窗口打开）
发疯文学的“疯”，终于是让AI给呐喊出来了。
苏姿丰出手！Oracle下单5万颗AMD芯片，英伟达王座撼动（在新窗口打开）
AMD再下一城！Oracle宣布自2026年第三季度起，将在其云基础设施（OCI）部署5万颗AMD Instinct™ MI450系列GPU，构建全新AI超级集群，并计划持续扩容。此举标志着AMD与Oracle的合作迈入新阶段，也被视为AMD在打破英伟达长期主导的AI算力生态中的又一关键突破。
技能英伟达桌面超算，加入苹果Mac Studio快爆了：推理速度飙升至277%（在新窗口打开）
英伟达桌面超算，邪修玩法来了！两台DGX Spark串联一台苹果Mac Studio，就能让大模型推理速度提升至2.77倍。
递归语言模型登场！MIT华人新作爆火，扩展模型上下文便宜又简单（在新窗口打开）
目前，所有主流 LLM 都有一个固定的上下文窗口（如 200k, 1M tokens）。一旦输入超过这个限制，模型就无法处理。 即使在窗口内，当上下文变得非常长时，模型的性能也会急剧下降，这种现象被称为「上下文腐烂」（Context Rot）：模型会「忘记」开头的信息，或者整体推理能力下降。
你是对的，AGI一年内不会出现了！学术界对AGI的定义来了，27家机构最新（在新窗口打开）
通用人工智能AGI可能是人类历史上最重要的技术，但这个词本身长期模糊不清、标准不断挪动。随着窄域 AI 把越来越多“看似需要人的智慧才能干”的活干得有模有样，人们对“什么才算 AGI”的门槛就跟着改，导致讨论经常流于口号，既不利于判断差距，更阻碍治理与工程规划、我们也很难看清当下 AI 距离 AGI 还有多远。
新晋诺奖得主曾警告：别做梦了，AI难有「经济奇点」！（在新窗口打开）
从蒸汽机到AI，自动化进程已持续两百年。在2017年，新晋诺奖得主Philippe Aghion就剖析AI对就业与增长的影响，强调它并非奇点催化剂，而是受「鲍莫尔成本病」制约的工具。