Know AI. See What’s Next.
第 1 张，共 5 张：微软和 a16z 投了一家 AI 催收公司
最新资讯流
如果中国大模型不再开源（在新窗口打开）
美国 AI 圈开始出现“担心中国开源断供”的苗头了吗？10 月 20 日，在专注于开源模型讨论、拥有 55 万成员的 Reddit 分论坛“r/LocalLLaMA”上，一位网友发布了一则“当中国公司停止提供开源模型时会发生什么？”的提问，并表达了假如中国模型逐渐闭源或开始收费该怎么办的担忧。
Embedding黑箱成为历史！这个新框架让模型“先解释，再学Embedding”（在新窗口打开）
让模型先解释，再学Embedding！ 来自UIUC、ANU、港科大、UW、TAMU等多所高校的研究人员，最新推出可解释的生成式Embedding框架——GRACE。过去几年，文本表征（Text Embedding）模型经历了从BERT到E5、GTE、LLM2Vec，Qwen-Embedding等不断演进的浪潮。这些模型将文本映射为向量空间，用于语义检索、聚类、问答匹配等任务。
轻量高效，即插即用：Video-RAG为长视频理解带来新范式（在新窗口打开）
尽管视觉语言模型（LVLMs）在图像与短视频理解中已取得显著进展，但在处理长时序、复杂语义的视频内容时仍面临巨大挑战 —— 上下文长度限制、跨模态对齐困难、计算成本高昂等问题制约着其实际应用。针对这一难题，厦门大学、罗切斯特大学与南京大学联合提出了一种轻量高效、无需微调的创新框架 ——Video-RAG。
长序列推理不再卡顿！北大华为KV缓存管理框架实现4.7倍推理加速（在新窗口打开）
北大华为联手推出KV cache管理新方式，推理速度比前SOTA提升4.7倍！ 大模型处理长序列时，KV cache的内存占用随序列长度线性增长，已成为制约模型部署的严峻瓶颈。
SIGGRAPH Asia 2025 | OmniPart框架，让3D内容创作像拼搭积木一样简单（在新窗口打开）
在3D内容创作领域，如何像玩乐高一样，自由生成、编辑和组合对象的各个部件，一直是一个核心挑战。香港大学、VAST、哈尔滨工业大学及浙江大学的研究者们联手，推出了一个名为 OmniPart 的全新框架，巧妙地解决了这一难题。该研究已被计算机图形学顶会 SIGGRAPH Asia 2025 接收。
只用 ChatGPT 帮你上网，OpenAI 的 Agent 浏览器 Atlas 来了（在新窗口打开）
传闻许久的 OpenAI AI Agent 浏览器，如今这个靴子终于正式落地。但 AI 浏览器已经是巨头新贵正在不断涌入的赛道，OpenAI 还未正式下场，就已经有了十足的火药味：预热推文评论区最高赞的评论，就是一名用户表示自己已经卸载了 Chrome，等待 Atlas，颇有点「打扫卫生再请客」的感觉。
深度｜获得金沙江、险峰投资，AI网红营销头部公司 DeepLink ARR 已超500万美金（在新窗口打开）
在出海营销的赛道上，AI 已经成了人人必提的“标配”。在这股AI狂潮中，有一家成立仅一年的公司，悄悄跑出一条“反直觉”的增长曲线 —— DeepLink，这家创立于2024年的AI网红营销公司，已获得阿尔法、险峰长青、金沙江联合等多家一线机构投资，ARR突破500万美元。
被H-1B签证折磨10年，前微软科学家用AI「掀桌」（在新窗口打开）
美国签证体系，尤其在科技人才领域，长期被诟病为成本高、周期长、透明度低。前微软科学家Priyanka Kulkarni创办Casium，尝试用AI改造签证服务，把3–6个月的材料准备缩至10个工作日左右；部分案例不到1个月即可入职。
OpenAI也缺卡！僧多粥少，自曝内部抢卡抢到发疯（在新窗口打开）
OpenAI正面临绝对的算力稀缺。 总裁Greg Brockman自曝内部算力资源争夺严重，已经到了用痛苦与煎熬来形容的程度。 说起来也不意外，现在AI领域但凡想搞点新东西，算力都是绕不开的坎儿。 在最新访谈中，Brockman提到，算力是所有创新的根本驱动力，但也正是因为计算资源有限，OpenAI还有许多正在研发中的惊人产品目前无法发布。 比如前段时间推出的ChatGPT Pulse，无需提示就能主动关注对你来说至关重要的事务，还能每天进行个性化推荐。 但由于算力有限，这个功能也仅对Pro用户开放。 既然僧多粥少，算力如此稀缺，那OpenAI又是如何分配有限的计算资源的呢？ 资源分配机制：看
具身智能学界业界思想「惊人的统一」？美团在IROS开了个学术年会（在新窗口打开）
最近机器人和 AI 相关领域的读者或多或少都在关注 IROS。
都怪AI让游戏供给井喷，玩家都不够用了（在新窗口打开）
游戏太多，玩家却不够了。这是海外科技媒体TechSpot在不久前发布的一篇文章中描述的情况，他们警告游戏行业可能会出现结构性错配。
速递｜Viven用AI为员工打造数字分身，获3500万美元种子轮融资（在新窗口打开）
尽管员工每天大部分时间都在项目中进行沟通与协作，但这一努力常因关键人员的缺席而受阻。当掌握重要信息的同事不在岗时——无论是休假还是处于不同时区，团队其他成员往往只能等待对方回复才能推进工作。
AI牛马实现“干中学”！上海AI Lab联合推出智能体自我进化新框架（在新窗口打开）
在人工智能的广阔世界里，我们早已习惯了LLM智能体在各种任务中大放异彩。但有没有那么一瞬间，你觉得这些AI“牛马”还是缺了点什么？
一张照片，一个3D「你」：计算所等提出HumanLift，实现高保真数字人重建（在新窗口打开）
创建具有高度真实感的三维数字人，在三维影视制作、游戏开发以及虚拟/增强现实（VR/AR）等多个领域均有着广泛且重要的应用。
比人类网瘾更可怕，AI患上“脑腐”后彻底没救（在新窗口打开）
“脑腐”（Brain Rot）指的是接触了过多社交媒体的低质量、碎片化信息后，人类的精神和智力状态恶化，如同腐烂一般。它曾入选 2024 年牛津大学出版社年度热词。
DeepSeek新模型被硅谷夸疯了！用二维视觉压缩一维文字，单GPU能跑，“谷歌核心机密被开源”（在新窗口打开）
DeepSeek最新开源的模型，已经被硅谷夸疯了！
清华、快手提出AttnRL：让大模型用「注意力」探索（在新窗口打开）
从 AlphaGo 战胜人类棋手，到 GPT 系列展现出惊人的推理与语言能力，强化学习（Reinforcement Learning, RL）一直是让机器「学会思考」的关键驱动力。
AGI前夜重磅：RL突破模型「认知上限」，真·学习发生了！（在新窗口打开）
UC Berkeley、UW、AI2 等机构联合团队最新工作提出：在恰当的训练范式下，强化学习（RL）不仅能「打磨」已有能力，更能逼出「全新算法」级的推理模式。他们构建了一个专门验证这一命题的测试框架 DELTA，并观察到从「零奖励」到接近100%突破式跃迁的「RL grokking」现象。
一个关键词 18 万 ! AI 搜索已经被这帮人玩坏了（在新窗口打开）
昨天晚上闲着没事,想在 DeepSeek 搜一下 AI 博主有哪些可以学习的。 结果没想到,搜索结果里竟然出现了我自己。 内心 OS:祖坟冒青烟了,妈妈我出息了,我被 AI 认证了,以后简历可以写被
给大家看看，2025年用AI开会的新姿势。（在新窗口打开）
昨天刚发了飞书多维表格的使用教程，没想到，反响非常不错。 数据都非常的好，被转发了4500多次。。。 然后有很多朋友在下面评论，除了让我写爬虫教程之外，就是问，飞书除了多维表格之外，还有什么牛逼的用法