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第 1 张，共 5 张：微软和 a16z 投了一家 AI 催收公司
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仅需10%思维链标注，等同全量性能！计算所发布推理监督新范式（在新窗口打开）
大语言模型（LLMs）推理能力近年来快速提升，但传统方法依赖大量昂贵的人工标注思维链。中国科学院计算所团队提出新框架PARO，通过让模型学习固定推理模式自动生成思维链，只需大模型标注1/10数据就能达到全量人工标注的性能。这种方法特别适合像金融、审计这样规则清晰的领域，为高效推理监督提供了全新思路。
用「进化+压力测试」自动生成的竞赛级编程题，各家大模型谁更hold住？（在新窗口打开）
在当前评测生成式模型代码能力的浪潮中，传统依赖人工编写的算法基准测试集，正日益暴露出可扩展性不足与数据污染严重两大瓶颈。
VaseVQA：考古领域实现专家级，诊断+补弱RL框架（在新窗口打开）
在文化遗产与人工智能的交叉处，有一类问题既美也难：如何让机器「看懂」古希腊的陶器——不仅能识别它的形状或图案，还能推断年代、产地、工坊甚至艺术归属？有研究人员给出了一条实用且富有启发性的答案：把大型多模态模型（MLLM）放在「诊断—补弱—精细化评估」的闭环中训练，并配套一个结构化的评测基准，从而让模型在高度专业化的文化遗产领域表现得更接近专家级能力。
融资1100万美金，华人团队打造Agent基础层，5 行代码搞定 AI Agent（在新窗口打开）
直到我看到 Dedalus Labs 宣布完成 1100 万美元种子轮融资的消息，才意识到有人正在系统性地解决这个问题。这家由 Cathy Di 和 Windsor Nguyen 创立的公司，正在构建一个基础设施层，让开发者能够用 5 行代码就搭建起一个功能完整的 AI agent。这不是夸张的营销话术，而是他们真正在做的事情。
刚刚，OpenAI股改完成，非营利主体更名（在新窗口打开）
刚刚，OpenAI宣布已完成资本结构重组。这就意味着，OpenAI上市的道路已经铺平，而软银前几天刚批准的225亿美元投资，也将顺利到账。具体来说，OpenAI重组后，非营利主体（即原本的OpenAI Nonprofit）改名为OpenAI Foundation，继续掌控营利实体——
蚂蚁新报告！全盘公开Ling 2.0训练细节，性能突破的四大关键曝光（在新窗口打开）
蚂蚁集团这波操作大圈粉！智东西10月28日报道，10月25日，蚂蚁集团在arXiv上传了一篇技术报告，一股脑将自家2.0系列大模型训练的独家秘籍全盘公开。今年9月至今，蚂蚁集团百灵大模型Ling 2.0系列模型陆续亮相，其万亿参数通用语言模型Ling-1T多项指标位居开源模型的榜首
弑母分尸案震惊世界，AI伪造语音骗过警察！（在新窗口打开）
母亲被杀，尸体藏进洗衣机，女儿却用AI伪造她的声音、假扮她的样子，让世界以为她还活着。十天后，真相才浮出水面，竟是亲生女儿弑母，后用AI伪造母亲声音！AI没有杀人，却做了帮凶。我们该害怕的，是机器的失控，还是人性的冷酷？
华为世界模型来了！单卡30分钟生成272㎡场景（在新窗口打开）
AI大house真来了。 华为联合上海交通大学、华中科技大学推出了世界模型WordGrow，可以生成1800㎡超大室内场景（19x39块），单卡30分钟就跑了272㎡。 里面的虚拟人还能顺畅导航，不带迷路的。(小声说：大平层确实需要导航) 并且场景具备连贯的几何拓扑和照片级真实感外观，智能体的导航则是在复杂空间布局中自主规划路径。 这可以说是走到哪建到哪了，那场景是怎么搭的？ 具备连贯的几何拓扑和照片级真实感外观 以前想造个像样的3D大场景，坑不少。 比如有些技术先靠2D模型画张图，再硬掰成3D，结果换完视角一看，沙发腿歪了、墙壁纹理断了…… 还有一些方法最多只能造单个房间，扩展成套房就卡壳；
每周 100 多万人跟 ChatGPT 聊自杀，OpenAI 紧急更新「救命」（在新窗口打开）
凌晨三点，一个用户在 ChatGPT 的对话框里输入，「我已经没有办法再坚持了。」
DeepMind再登Nature：AI Agent造出了最强RL算法！（在新窗口打开）
当AI开始「自己学会学习」，人类的角色正在被重写。DeepMind最新研究DiscoRL，让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则——无需人类设计算法。它在Atari基准中击败MuZero，在从未见过的游戏中依旧稳定高效。
马斯克推出Grokipedia叫板维基百科，内容却大量照搬（在新窗口打开）
当地时间 10 月 27 日，埃隆·马斯克为互联网带来了一个新的知识工具。这位亿万富翁名下的人工智能公司 xAI 推出了 Grokipedia，一个由 AI 生成的在线百科全书平台。马斯克在社交媒体 X 上宣称，这将是对维基百科（Wikipedia）的“巨大改进”，甚至称其为实现 xAI“理解宇宙”目标的“必要步骤”。但这个雄心勃勃的项目在上线几小时后就引发了争议。
首个地球科学智能体Earth-Agent来了，解锁地球观测数据分析新范式（在新窗口打开）
当强大的多模态大语言模型应用于地球科学研究时，它面临着无法忽视的 「阿克琉斯之踵」
超越英伟达Describe Anything！中科院 & 字节联合提出「GAR」，为DeepSeek-OCR添砖加瓦（在新窗口打开）
近期，DeepSeek-OCR提出了“Vision as Context Compression”的新思路，然而它主要研究的是通过模型的OCR能力，用图片压缩文档。
新型「验证码」诞生？这张图让 ChatGPT、Claude、Gemini 都翻了车（在新窗口打开）
人眼秒懂，AI抓瞎！网友用光学错觉玩坏大模型，全网百万人围观。
相机参数秒变图片！新模型打通理解生成壁垒，支持任意视角图像创作（在新窗口打开）
能看懂相机参数，并且生成相应视角图片的多模态模型来了。
MiniMax，可能是今年最大的黑马。（在新窗口打开）
周日晚上，都准备去睡觉了。结果在 X 上刷到一条消息，有个国外的博主说，MiniMax 的 M2 模型将会成为中国最好的模型，与 Sonnet 4.5 旗鼓相当。 我当时心里咯噔一下。MiniMax?
大模型在具身推理上「翻车」了？4496 道题全面揭示短板（在新窗口打开）
具身智能是近年来非常火概念。一个智能体（比如人）能够在环境中完成感知、理解与决策的闭环，并通过环境反馈不断进入新一轮循环，直至任务完成。这一过程往往依赖多种技能，涵盖了底层视觉对齐，空间感知，到上层决策的不同能力，这些能力便是广义上的具身智能。
高通入局AI芯片，两款新品瞄准数据中心（在新窗口打开）
今日（10 月 28 日），高通正式宣布推出两款全新芯片——高通 AI200 和高通 AI250，以及相应的机架级解决方案。此举直接挑战了由英伟达和超威半导体长期主导的 AI 芯片领域。消息宣布后，高通股价依然应声飙升，涨幅超 11%，创 2024 年 7 月以来新高。
地理学的AlphaEvolve？MIT斯坦福让AI自我生长、懂地理、懂世界（在新窗口打开）
让AI懂地理，它才会走得更远。GeoEvolve让AI从助理变成「地理学博士生」，自己修bug、改算法、进化模型——这下，科学家可能真的要有个AI同事了。MIT和斯坦福学者提出了GeoEvolve，尝试了这样一种探索：
AI不再「炫技」，淘宝要让技术解决用户每一个具体问题（在新窗口打开）
近日，在 CNCC2025 大会上，郑波首次公开了淘宝全模态大模型的最新进展，并系统介绍了多模态智能在淘宝 AIGX 技术体系的研究应用。另外，结合 AI 模型技术在淘宝应用中的实践，他认为，「狭义 AGI 很可能在 5-10 年内到来。」