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第 1 张，共 5 张：微软和 a16z 投了一家 AI 催收公司
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满屏Bug也敢吹？CEO晒出“史上最烂”AI游戏Demo，地铁穿墙、武器乱变，遭网友群嘲：哥们，这也太烂了……（在新窗口打开）
“AI 将彻底改变游戏开发。”——类似的宣言，这几年几乎天天都能在社交媒体上看到。但最近，一位科技投资人用亲身示范告诉我们：AI 生成游戏的“未来”，可能还离“惊艳”很远，甚至更接近“恐怖谷”。
对话韩晟：AI大爆发，一人就能做出百万美金的公司会很多（在新窗口打开）
Sora 2的爆火，又一次让AI视频生成站在全球范围的大风口上。
让你的Mac用上DeepSeek-OCR：一个从0到1的开源适配之旅（在新窗口打开）
DeepSeek-OCR这段时间非常火，但官方开源的文件是“按 NVIDIA/CUDA 习惯写的 Linux 版推理脚本+模型权重”，而不是“跨设备跨后端”的通吃实现，因此无法直接在苹果设备上运行，对于Mac用户来说，在许多新模型诞生的第一时间，往往只能望“模”兴叹。
从ChatGPT核心成员成立的这家初创，我们看到了一种更完整的AI for Science形态（在新窗口打开）
今年三月，Liam Fedus 在推特上宣布离开 OpenAI。这条推文的影响力超出了所有人的预期——硅谷的风投们几乎是立刻行动起来，争相联系这位 ChatGPT 最初小团队的核心成员、曾领导 OpenAI 关键的后训练部门的研究者，他的离职甚至一度引发了一场“反向竞标”。
双管齐下：联邦学习防投毒攻击与梯度泄露，华南理工深北莫研究成果登上TMC与IoT（在新窗口打开）
AI风起云涌，数据隐私如履薄冰。华南理工大学联手深圳北理莫斯科大学，推出FedMSBA与FedMAR，筑成联邦学习的安全堡垒，守护个人隐私！
AlphaGo之父找到创造强化学习算法新方法：让AI自己设计（在新窗口打开）
强化学习是近来 AI 领域最热门的话题之一，新算法也在不断涌现。
VAE再被补刀！清华快手SVG扩散模型亮相，训练提效6200%，生成提速3500%（在新窗口打开）
前脚谢赛宁刚宣告VAE在图像生成领域退役，后脚清华与快手可灵团队也带着无VAE潜在扩散模型SVG来了。
TPAMI 2025 | AI对抗迁移性评估的「拨乱反正」：那些年效果虚高的攻防算法们（在新窗口打开）
对抗样本（adversarial examples）的迁移性（transferability）—— 在某个模型上生成的对抗样本能够同样误导其他未知模型 —— 被认为是威胁现实黑盒深度学习系统安全的核心因素。尽管现有研究已提出复杂多样的迁移攻击方法，却仍缺乏系统且公平的方法对比分析：（1）针对攻击迁移性，未采用公平超参设置的同类攻击对比分析；（2）针对攻击隐蔽性，缺乏多样指标。
FlowithOS是我目前见到的自动化执行最强的Agent（在新窗口打开）
昨晚 11 点，绕了好几道弯，我终于找朋友拿到了 FlowithOS 的内测码。这款产品昨天在 X 上挺火的，很多人转发。 体验了大半天之后，我非常兴奋。相比 Manus，或者 OpenAI 最近发布
OpenAI公开未来路线图！具体到28年3月AI研究员将完全自主，奥特曼承认“关于GPT-4o我们搞砸了”（在新窗口打开）
OpenAI完成史上最重要的一次组织架构调整后，紧接着开了一场直播。首次公开了内部研究目标的具体时间表，其中最引人注目的是“在2028年3月实现完全自主的AI研究员”，具体到月份。
英伟达曝超级 AI 芯片 Vera Rubin，黄仁勋要创造 AI 的「登月时刻」（在新窗口打开）
在北京时间凌晨举办的英伟达 GTC 大会上，黄仁勋用一系列人类历史创新的剪影开场，并把英伟达与 AI 创新直接拔高定调为「下一个阿波罗时刻」。除了展示下一代超级芯片 Vera Rubin，黄仁勋还大谈 6G、量子计算，机器人和自动驾驶，同时宣布要投资新的巨头，舞台大屏上英伟达的「合作」对象名单可以说是密密麻麻。
Excel新AI插件！华尔街「表哥表姐」对手来了（在新窗口打开）
Anthropic深夜又放猛招！Claude直接以插件形态接入Excel，不仅能直接操作和读取数据，还能定位单元格内容，并给出修改理由。
一文读懂英伟达GTC：抱团诺基亚、Uber，从6G到AI工厂，先落地再赚钱（在新窗口打开）
2025年10月29日凌晨，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在华盛顿举行的GTC华盛顿特区技术峰会上发表重磅演讲。
只要强化学习1/10成本！翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技（在新窗口打开）
今天要讲的On-Policy Distillation（同策略/在线策略蒸馏）。这是一个Thinking Machines整的新活，这个新策略既有强化学习等在线策略方法的相关性和可靠性；又具备离线策略（Off-policy）方法的数据效率。
硅谷大佬带头弃用 OpenAI、“倒戈”Kimi K2！直呼“太便宜了”，白宫首位 AI 主管也劝不住（在新窗口打开）
刚刚，这样一个消息在 Reddit 上引发热议：硅谷似乎正在从昂贵的闭源模型转向更便宜的开放源替代方案。
AI产品的邀请码「黑市」，谁在制造稀缺？（在新窗口打开）
火爆只是表象，邀请码没这么厉害。 凌晨一点，一群人守在电脑前，盯着网页上那串尚未出现的邀请码。 倒计时归零，页面一闪而过——“没了”。 这一晚，系统共发出1000个码。抢到的人像中了奖，立刻在社交平台晒图：“刷了一整夜，开了几十个窗口，终于抢到了”“激动得截图都忘记截”。更多人则扑了个空。有人凌晨两点才看到帖子，错过发放；有人在评论区质疑“是不是被机器人全刷走了”；也有人一直等消息，却半个月都没有下文。 没过多久，邀请码开始在二手平台流通——价格一路被炒上去，据传最高时卖到三位数。 这样的场景，如今成为了AI产品发布后的常态。免费的邀请码成了流通的商品：发邀请码的厂商让它稀缺，抢邀请码的用户让
别急着让豆包们上链接（在新窗口打开）
AI 带货，高级版摇一摇广告。 除了没有真正的打折降价之外，中国的电商平台们总能在每年的双十一整出来一些花活。上不上预售、凑不凑满减、战线要不要拉长都已经是基本操作——半个月前媒体们就在说今年又是“史上最长双十一”，但这些都不太重要了，现在最流行的说法是“AI 双十一”。 几家电商平台都在不遗余力地强调 AI 的重要性。天猫总裁家洛把今年定义为“AI 全面落地的第一个双 11”，京东对外称这是“AI、大模型、机器人等技术融入程度最深的一届”。话里话外强调的差不多都是一个意思，AI 能让商家卖更多货、AI 能让消费者买得更开心。 其中最激进的莫过于字节跳动。双十一期间，字节跳动开始在豆包对话中接
世界模型==VQA？机器人不用想象画面，预测语义就够了（在新窗口打开）
对于机器人来说，世界模型真的有必要想象出精确的未来画面吗？在一篇新论文中，来自华盛顿大学、索尼 AI 的研究者提出了这个疑问。
九方智擎亮相WTCC模速路演日：深化数字金融建设，打造有温度的AI投顾伙伴（在新窗口打开）
2025西岸国际科技消费嘉年华（WTCC）模速路演日，九方智投控股旗下科技公司九方智擎作为金融科技代表亮相，分享AI+投顾从工具到“有温度的投资伙伴”的产业升级。
3B Image Captioning小钢炮重磅来袭，性能比肩Qwen2.5-VL-72B（在新窗口打开）
今天推荐一个 Dense Image Captioning 的最新技术 —— CapRL (Captioning Reinforcement Learning)。CapRL 首次成功将 DeepSeek-R1 的强化学习方法应用到 image captioning 这种开放视觉任务，创新的以实用性重新定义 image captioning 的 reward。