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第 1 张，共 5 张：当年「字节投毒实习生」田柯宇，估值 2 亿美元，要挑战李飞飞做世界模型
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Stripe 闭门分享：营收增长快的 AI 企业，往往在定价、变现上做对了这三点（在新窗口打开）
AI 产品的定价模式，变得比以往的产品更复杂了，按量计费、按人头计费、按照结果付费，选择哪种付费策略，甚至已经影响到了产品的增长效果。 还有不同国家的税务、注册主体等出海公司的企业必须面临的问题。 专
OpenAI内部代码泄露！最强模型「皇帝」登基，0思考延时吓人（在新窗口打开）
OpenAI真的急了！最新代码截图流出，一款全新「企鹅」家族模型秘密测试，有四款推理预算不同的模型。说不定不用等到明年，就能看到GPT-5.2出世了。
仅用七个提示词，三大AI造出《反恐精英》简化版，网友深扒源码：它“偷”了别人的，连原作者的注释都搬过来了（在新窗口打开）
我们距离“一人造一家公司”、亦或者“仅凭自然语言就能开发出一款完整的应用甚至游戏”还有多远？
老外傻眼！明用英文提问，DeepSeek依然坚持中文思考（在新窗口打开）
就在前天，DeepSeek 一口气上新了两个新模型，DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。
2027年，人类最后一次抉择！Anthropic发布内部深度调查《AI如何改变工作》（在新窗口打开）
2027年将是人类命运的关键节点！Anthropic首席科学家Jared Kaplan预警，人类将在2027至2030年面临是否允许AI进行递归自我进化的终极抉择。Anthropic最新发布（12月3日）的内部深度调查《AI如何改变工作》，正在揭示这场宏大叙事下微观个体的命运——工程师的「空心化」和学徒制的崩溃。
刚刚，理想首款AI眼镜发布！1699元标配蔡司镜片，小米都没这么狠（在新窗口打开）
当我看完了理想 AI 眼镜 Livis 的所有产品细节，我不得不承认一个略显荒诞的事实： 目前市面上完成度最高、最值得买的智能眼镜，来自一家造车的公司。
亚马逊Agent全家桶爆更！连甩9个大招，锁定最强智能体平台（在新窗口打开）
打造最强智能体平台，最大云巨头狂堆猛料。
GPT-5-Thinking新训练方法公开：让AI学会忏悔（在新窗口打开）
OpenAI搞了个新活：让ChatGPT自己“坦白从宽”。
借鉴人脑「海马体-皮层」机制，红熊AI重做了一个「记忆系统」（在新窗口打开）
记忆，或是 AI 从「即时回答工具」迈向「个性化超级助手」的关键突破
后生可畏！何恺明团队新成果发布，共一清华姚班大二在读（在新窗口打开）
继今年5月提出MeanFlow (MF) 之后，何恺明团队于近日推出了最新的改进版本—— Improved MeanFlow (iMF)，iMF成功解决了原始MF在训练稳定性、指导灵活性和架构效率上的三大核心问题。
这，才是Vibe Coding的未来。（在新窗口打开）
昨天晚上打开蚂蚁那个灵光，发现他们更新了一个很有趣的东西。
突破具身智能任务规划边界，刷新具身大脑多榜单SOTA，中兴EmbodiedBrain模型让具身大脑学会「复杂规划」（在新窗口打开）
在人工通用智能（AGI）的探索征程中，具身智能 Agents 作为连接数字认知与物理世界的关键载体，其核心价值在于能够在真实物理环境中实现稳健的空间感知、高效的任务规划与自适应的执行闭环。
斯坦福用一句Prompt就结束了提示工程。。。（在新窗口打开）
最近口述采样很火。如果您经常使用经过“对齐”训练（如RLHF）的LLM，您可能已经注意到一个现象：模型虽然变得听话、安全了，但也变得巨“无聊”。
突破AI记忆瓶颈，耶鲁博士新成果破解阅读失忆难题（在新窗口打开）
当你阅读《红楼梦》《哈利·波特》《百年孤独》等长篇小说时，读着读着可能就忘记前面讲了什么，有时还会搞混人物关系。AI 在阅读长文章的时候也存在类似问题，当文章太长时它也会卡主，要么读得特别慢，要么记不住前面的内容。
人形机器人控制新突破！敏捷稳定两不误，一个策略让人形机器人完成叶问蹲和跳舞｜港大&英伟达&清华（在新窗口打开）
叶问蹲、跳舞、跑步，一个策略全搞定！ 近日，来自香港大学、NVIDIA和清华大学的联合研究团队提出了一种名为AMS（Agility Meets Stability）的统一人形机器人全身控制框架，首次实现了在单一策略中同时具备动态运动跟踪和极限平衡控制能力。 核心思路： AMS从三个关键方面解决动态运动与平衡控制的统一问题： 1. 异构数据源：从机器人动作空间直接采样生成可扩展的平衡数据，突破人类数据限制，缓解长尾分布问题。 2. 混合奖励机制：选择性应用平衡先验奖励，精准平衡指导不牺牲敏捷性，化解优化目标冲突。 3. 自适应学习策略：动态调整采样概率，同时对每个动作”因材施教”，实现高效的自适
从 LLM 到 World Model：为什么我们需要能理解并操作世界的空间智能？（在新窗口打开）
如今 LLM 的语言理解与生成能力已展现出惊人的广泛适用性，但随着 LLM 的发展，一个事实越发凸显：仅靠语言，仍不足以支撑真正的智能。
马斯克脑机接口意念控制机械臂！演示者获得钢铁之吻，理论上可控制一切（在新窗口打开）
马斯克脑机接口，又有新动态。 Neuralink官方视频当中，一名演示者已经实现了机械臂的意念控制。 只见机械臂稳步抬起，然后伸向演示者嘴边，然后献上了一吻。 马斯克还表示，理论上通过电脑或手机，Neuralink将能够间接控制一切。 与此同时，Neuralink正在推进一项升级试验。 首位受试者或将收到更新 Neuralink的升级实验将采用“双植入”的方案，首位人类受试者Noland Arbaugh预计将成为首个接受二次手术的患者。 该方案计划在他保留现有颅骨植入物的基础上，在脊髓位置新增第二个接口。 这一架构的目的是建立“数字神经桥梁”，大脑端的芯片负责解码运动意图，脊髓端的芯片则负责接
SEO已死，GEO当立！啃完普林斯顿论文，我挖到了8条神级打法。（在新窗口打开）
大家好，我是袋鼠帝。 今天想跟大家聊聊最近很火的一个新概念：GEO
AI三国杀！OpenAI狂卷，DeepSeek封神，却被Mistral偷了家？（在新窗口打开）
中美正忙着堆算力打AI战，欧洲却突然杀出一条血路：模型落地更重要！Mistral一口气扔出Large 3和Ministral 3，全开源、能看图、能跑在大多数电子设备上，甚至断网也能用。未来，AI是巨头的专属权力，还是人人都能握在手中的智能？这一次，欧洲给出了自己的答案。
DeepSeek-V3.2被找出bug了：疯狂消耗token，答案还可能出错，研究人员：GRPO老问题没解决（在新窗口打开）
DeepSeek-V3.2很强很火爆，但随着讨论的深入，还是有bug被发现了。 并且是个老问题：浪费token。不少网友都提到，DeepSeek-V3.2的长思考增强版Speciale，确确实实以开源之姿又给闭源TOP们上了压力，但问题也很明显：