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第 1 张，共 5 张：当年「字节投毒实习生」田柯宇，估值 2 亿美元，要挑战李飞飞做世界模型
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Code LLM全景综述，从LLM到Agent，全文长303页，北航阿里字节等12家机构联合撰写｜最新（在新窗口打开）
这篇论文由北京航空航天大学、阿里巴巴、字节跳动、上海人工智能实验室等几十家顶尖机构联合撰写，全文长达303页，是对当前“代码大模型（Code LLMs）”领域最详尽的百科全书式指南。
Lovart悄悄上的这个新功能，就是我心中设计的神。（在新窗口打开）
我，氪了玩AI以来，单次付费最大的一单。在Lovart黑五4折的最后10分钟，还是没忍住，氪了Lovart的最高等级的年费会员。948刀，干了我将近7000大洋。在犹豫挣扎了很久之后，还是毅然决然的氪了。
语义+R-Tree空间索引：Milvus如何帮外卖APP做3公里内美食推荐| Milvus Week（在新窗口打开）
本文为Milvus Week系列第三篇，该系列旨在分享Milvus的创新与实践成果，以下是DAY3内容划重点： Milvus2.6中，Zilliz借助Geolocation Index for Milvus，首次将地理空间数据与向量检索融合，使 AI 可以在理解语义的同时，理解空间。
首个英文原生「弱智吧」！逻辑谬误数据集与生成框架来了 | AAAI'26（在新窗口打开）
最近研究发现，大模型在判断逻辑谬误时容易「想太多」，误报正常句子，但在确定有谬误后，其分类能力较强。研究人员构建了首个高质量英文逻辑谬误基准SMARTYPAT-BENCH，并开发了基于Prolog的逻辑谬误自动生成框架SMARTYPAT，为大模型逻辑能力评估提供新思路，可用于谬误识别、辩论教育等领域。
当LeCun还在「画饼」，中国AI大牛领先李飞飞一步把世界模型开源了（在新窗口打开）
具身智能如何突破「遥操作」的数据桎梏？商汤联合创始人王晓刚领衔的大晓机器人，交出颠覆性答卷——发布全球首个开源商业落地世界模型「开悟3.0」。
Anthropic启动IPO！CEO自曝内部算力财务模型：不确定性圆锥！回应泡沫：增长肯定放缓，旧芯片价值快速下降！规模依旧有效（在新窗口打开）
我们买的算力规模，是在“即便是第 10 百分位的悲观情景下”，大概率依然付得起账。
估值7.5亿美元初创意欲「撬动」8000亿半导体市场？前谷歌AlphaChip主导者创业研发「AI芯片设计自动化」（在新窗口打开）
AI 创业卷出新高度，AI 都可以自己设计芯片了。
Sora APP 30天留存率：1%（在新窗口打开）
Sora APP，这就凉凉了？！ 刚刚，a16z合伙人Olivia Moore分享了一组数据，结果让所有人都大吃一惊—— 这款爆发速度比ChatGPT还要快的应用（5天下载破百万），用户留存率一路从10%（day1）降至2%（day7）、1%（day30）、0%（day60），但需要说明的是，Sora APP上线还不足60天… 不过还是某种维度说明，虽然新增还在继续，但用户留存不下来…玩玩儿就腻了。 单看一处细节也能一窥Sora APP的困境。 刚出道时，它轻轻松松地拿下了App Store免费榜第一，但此时此刻它的排位已经降至第22，别说和谷歌Gemini对打了（第2），连麦当劳（第11）、
首发｜被陆奇称赞最有「硅谷产品Sense」的创业者要改写「微软」定义的世界（在新窗口打开）
当一个人说要颠覆微软时，你会觉得他在说大话；
从MiniMax到DeepSeek：为何头部大模型都在押注「交错思维」？（在新窗口打开）
昨日，有位推特博主晒出了国内几大开源模型在轻量级软件工程 Agent 基准测试 mini-SWE-agent 上的成绩。该基准主要测试大模型在真实软件开发任务中的多步推理、环境交互和工程化能力。
奥特曼恩师力挺19岁少年！比AlphaFold快4倍，只杀害虫不伤人（在新窗口打开）
天才少年用AI日筛十亿分子！奥特曼恩师支招：不买模型卖授权。
深扒ICLR「泄露门」：AI学术历史上最魔幻的61分钟，或许没有之一（在新窗口打开）
21%的审稿意见竟全是AI生成的！「AI写，AI审」，ICLR裸奔事故从人肉搜索、金钱贿赂到全网吃瓜，这场闹剧撕开了学术圈最后的遮羞布。深度复盘这疯狂的61分钟，见证AI顶会史上最荒诞的一夜。
误入人均10个顶级offer的技术天团活动，顶尖AI人才的选择逻辑我悟了（在新窗口打开）
北京五环外的某大厂，“AI天才”的赛道也是被我硬挤进去了……
四年砸下 10 亿，万有引力用三颗专用芯片，证明 MR 还没死（在新窗口打开）
重注，能不能押出 MR 新赛道？ 三年前，在和一位业内人士讨论限制 AR 眼镜无法走入市场的最大问题到底是什么时，是我第一次听到万有引力的名字。 当时，我们推导思路是这样的：想要减重，眼镜上的计算单元要更小、更轻；想要 AR 眼镜有拿得出手的实际用途，展现出更丰富的内容，要有更合适的芯片解决算力问题；想要 AR 眼镜的价格更便宜，关键零部件芯片的价格也需要更低。 说来说去，AR 眼镜需要有一颗专用芯片成为我们当时一致达成的共识。「现在有谁在做这个方面吗？」，万有引力在当时就已经成为一部分业内人士关注的对象之一。 但造芯之路，从来都不会太容易。尤其是，万有引力当时就立下打造 MR 芯片的目标，而
这是“含AI量”历史最高的一届F&M，也是未来“含人量”最高的一届（在新窗口打开）
我是谁，我从哪里来，我要到哪里去？这经典的人生三问成为人类在AI变革年代的核心困惑。人必须重新定义身份、重建内在叙事，并重新选择未来方向。
无需训练的3D生成加速新思路：西湖大学提出Fast3Dcache（在新窗口打开）
在AIGC的浪潮中，3D生成模型（如TRELLIS）正以惊人的速度进化，生成的模型越来越精细。然而，“慢”与计算量大依然是制约其大规模应用的最大痛点。复杂的去噪过程、庞大的计算量，让生成一个高质量3D资产往往需要漫长的等待。
挑战ReAct！MetaGPT团队提出ReCode智能体新范式（在新窗口打开）
想象你在准备早餐：你不会先写一份详细到「左手抓鸡蛋、右手拿碗、手腕旋转 45 度敲击蛋壳」这样的清单，也不会只有一个笼统的计划叫「做个早餐」，然后不知所措。
对话造梦次元沈洽金：用AI打造Z世代的迪士尼｜AI Founder请回答（在新窗口打开）
当别人还在做工具，他已经带着生态向我们走来
一个 AI = 1000 个客服？2100万美元融资，丹麦AI创业公司Parahelp凭什么让 Perplexity、Replit 抢着用？（在新窗口打开）
最近,这家由两位丹麦年轻创始人打造的公司宣布完成了 1800 万美元的 A 轮融资,由 Alt Capital 的 Jack Altman 领投。加上此前 320 万美元的种子轮,Parahelp 总共融资超过 2100 万美元。更有意思的是,他们的客户流失率为零。是的,你没看错,零流失率。在 SaaS 领域,这几乎是不可能完成的任务。这让我非常好奇:他们到底做对了什么?
DeepSeek V3.2爆火，Agentic性能暴涨40%解密（在新窗口打开）
DeepSeek V3.2的Agentic能力大增，离不开这项关键机制：Interleaved Thinking（交错思维链）。Interleaved Thinking风靡开源社区背后，离不开另一家中国公司的推动。