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第 1 张，共 5 张：Deepseek研究员联手谷歌工程师创业，这家公司正在做Token时代的“智能电网”
最新资讯流
深圳AI硬件十分疯狂（在新窗口打开）
话说回来，在流连于深圳蛇口美丽的11元/小时的网吧包间外，我也去了一些硬件公司，和伟大的精神状态更是疯狂的电子佬进行了一些物理交流。以下，请欣赏我的深圳见闻。在电子佬精神代表的虾哥办公室，见到了一整个书架的小智AI。以防大家不知道，小智AI应该出货量最大的AI硬件，卖出了上百万台。
微信读书 Skill 冲上热搜，AI 终于让我的书不白读了（在新窗口打开）
昨天，微信读书 Skill 词条登上热搜。
把念头变成App，腾讯“吐司”想让你3分钟当一回程序员（在新窗口打开）
你有没有过这样的时刻——脑子里蹦出一个App的好点子，但苦于不懂代码，只能看着它从灵光一闪变成一声叹息？腾讯最近悄悄上线了一款叫 “吐司” 的产品，正在试图让这个问题成为历史。
字节会师何恺明！开源连续扩散语言模型Cola DLM（在新窗口打开）
大语言模型真的只能走“预测下一个token”的路子吗？
Agent 时代，如何办公（在新窗口打开）
最开始以为，只是一次，不会怎么样.. 我已经回不去了 第一次用 Agent 处理合同的时候，我跟自己说，就这一次，试试。然后是邮件，然后是材料，然后是活动复盘。现在一个小时过几十份文档，手都不抖。以前一天的工作量，现在是热身，总量翻了十倍还都觉得不够。你知道最可怕的是什么吗？我已经不记得以前是怎么干活的了... 我自己主力 Agent 是 Claude Code，最高级的会员，整天挂着不间断地干活；承接这些活的容器是飞书，所有文档、合同、邮箱、活动资料、酒吧物料都堆在那儿。中间用 CLI 连起来，Claude Code 自己读材料、写文档、发邮件、改表格，完事退出 比如说我收到一份合同，文件会
DeepSeek开招Harness产品经理！「参与Agent桌面端产品全过程」（在新窗口打开）
DeepSeek最新热招岗位已上线：Agent Harness产品经理。
在回北京的火车上，我看完了姚顺宇的 AI 播客，大为震撼（在新窗口打开）
一周前，张小珺录了一期和姚顺宇的播客。 姚顺宇，28 岁，清华物理系特奖出身，斯坦福物理博士。本科做凝聚态理论（给开放量子系统建过一套描述框架），博士又跨去做高能理论物理，觉得领域里「老登」太多，于是在 2024 年 9 月转去做 AI，加入 Anthropic 干 Claude。 一年后跳槽 Google DeepMind，直接参与了 Gemini 3 Deep Think 这个模型的研发。 这期 4 小时播客里大部分判断，都来自他自己的一线实际工作经验和自己非常独特、独立的思考。 这期节目我一直没找到完整时间听，4 小时太长了。 直到前天我去外地办事，回来的时候赶上了一班晚上 12 点回北
红杉 xbench：AI 去药企做实习，遥遥领先了人类（在新窗口打开）
xbench，就是红杉自己弄的那个中立评测lab，刚刚又整了个新活：让 AI 做药企的数据分析，跟人类实习生比个高低，然后遥遥领先的赢了
Codex App 同样支持第三方中转！不额外掏钱也能随时VibeCoding（在新窗口打开）
OpenAI 的 Codex App 正式开放了远程控制功能。
独家｜地平线前高管牛建伟成立叮当动力，专注空间智能，获地平线领投数千万元投资（在新窗口打开）
让机器人学会思考。 《AI科技评论》独家获悉，前地平线智能座舱产品线总经理牛建伟，正式创立专注空间大模型的通用具身智能公司「叮当动力」，并已完成数千万元种子轮融资。此轮融资由全球头部智驾科技公司地平线领投，正景基金跟投。 01 明星团队：国产AI芯片量产第一人领衔 叮当动力创始人兼CEO牛建伟是国内首位利用GPU训练深度学习模型的算法专家，也是「国产AI芯片量产第一人」。 牛建伟深耕AI领域十余年，具备深厚的“算法-芯片”的行业复合理解。在2012年百度IDL时期，他率先实现基于 GPU 的深度学习模型训练；同时也是国内首位将深度学习技术应用于语音识别的算法专家，应用于百度语音搜索、语音输入法
Lucius是你出海产品必备的宝藏运营搭子！（在新窗口打开）
嗨大家好！我是阿真！ 今天分享一个最近让我眼前一亮的产品，Lucius。 如果你刚好做了个产品，已经开始出海赚美刀，有了产品的 Discord、Slack、Telegram、或者官网在线客服，准备把海外用户社区运营起来的话，那么不管做的是 AI 工具、SaaS、Web3 应用、硬件出海、内容平台、还是任何 To C / To B 的出海生意，只要你的客服工具开在海外，就大概率会遇到类似的场景。
股价暴涨2300%！靠AI猛吸金的妖股，反手骂大模型都是“泔水”（在新窗口打开）
今年以来，Palantir股价已累计下跌近20%。
多Agent协作反而让模型变蠢，AI也有「旁观者效应」（在新窗口打开）
全行业都在押注多Agent。 Anthropic上周在开发者大会上发了Multi-Agent Orchestration ，TRAE做了多Agent并行调度，各家都在讲一个Agent干不动就上多Agent。 最近，滑铁卢大学在 arXiv 上放出一篇论文，给出了相悖结论—— 多 Agent 协作不一定让模型更聪明，而是让模型更蠢。 研究团队做了一组大规模实验——22500条推理轨迹，覆盖GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3.1 Pro三个头部模型，在GAIA、SWE-bench、Multi-Challenge三个基准上测试。 测试发现，多个Agent一起工作时，
ICML 2026 | 只用少量Thinking Tokens，大模型依然能深度思考（在新窗口打开）
近年来，Chain-of-Thought（CoT）推理已经成为提升大语言模型和多模态大语言模型复杂问题求解能力的重要技术路径。
ICML 2026｜告别「单线程」思维，智能体进化出了原生的并行推理大脑（在新窗口打开）
近年来，大语言模型在「写得长、写得顺」这件事上进步飞快。但当任务升级到真正复杂的推理场景 —— 需要兵分多路探索、需要自我反思与相互印证、需要在多条线索之间做汇总与取舍时，传统的链式思维（Chain-of-Thought）往往就开始「吃力」：容易被早期判断带偏、发散不足、自我纠错弱，而且顺序生成的效率天然受限。
上周做了场内部分享，关于我做AI这三年来总结的内容创作方法论。（在新窗口打开）
上周，我站在公司的白板前面，边画边写。 跟整个团队聊了大概两个小时我自己做内容的一些方法论，以及在AI时代，我们如何做好内容的一些思考。 当然，这些思考都非常的个人，也都是我自己对于内容的一些想法，但是公司走到了这一步，特别是经纪团队，也需要一些内容方面的技巧或者方法论，来去服务我们签约的所有MCN的博主们。 所以，才有了上周内部的一场分享，虽然我这个白板确实画的非常的意识流。 内部分享完以后，想了想，这些东西藏着其实也没什么意义，反正都是我们自己踩了无数坑之后摸出来的，可能对这个行业也有点用，那不如，直接也给大家分享一下，我想，可能还是会有一些价值的。 如果我们的一些经验，确实对大家能有一些
花了1000倍的token，效果可能却没有更好：AI Agent的“隐性账单”长什么样（在新窗口打开）
如今的 AI Agent 正在大规模落地，其中应用最广且最受关注的当数 Claude Code，Codex，Cursor 这类 coding agent。过去的一年里，这类 coding agent 产品迭代迅速，在一年内将在 swe-bench- verified 的准确率提高到了 78%+。
Agent学会自己「长」Skill了！从失败里长出经验，比人类写的更好用｜ICML 2026（在新窗口打开）
过去一年，Agent学会了两件事：会用工具、会调用Skill。
OpenAI世纪诉讼，马斯克败诉！（在新窗口打开）
硅谷世纪审判大结局！马斯克诉OpenAI 1500亿美元案件，90分钟全票驳回，原因竟是「告晚了」。下一局，OpenAI与SpaceX在万亿级IPO决赛圈的飙车，已无法暂停了。
OpenAI秘密矩阵曝光！你的所有设备，被Codex连成一台超级电脑（在新窗口打开）
OpenAI秘密武器曝光了：Codex将控制所有电脑！从此，你所有Mac Mini、台式机、家里旧电脑都将组成Codex网络，成为一整个算力系统，即使锁屏都不怕。远程操控、跨设备协作，科幻电影里的未来办公，真的来了。