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第 1 张，共 5 张：清华系AI创企熵简科技完成C轮融资，蚂蚁领投
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OpenAI差点没了？总裁亲述：奥特曼被罢免当天，我就辞职了（在新窗口打开）
一通视频电话、三次被拒的追问、一份挤爆Google Docs的请愿书……人们以为这是一场宫斗。Brockman第一次在播客中完整复盘奥特曼被罢免那72小时，讲出的却是故事的另一面：一家相信自己在造AGI的公司，治理结构如何崩塌，又如何重建。
那么请你告诉我，到底什么才是真的？（在新窗口打开）
一年前，我们还在调侃「鉴别内容是否由 AI 创作，像赛博时代的刻舟求剑」。
Grok最新模型吃上Cursor「加餐」，Grok基础模型V9-Medium（1.5T）已完成训练（在新窗口打开）
马斯克在X上发帖透露，xAI自家的Grok基础模型V9-Medium（1.5T）已经完成训练。预计再过2到3周，差不多就能正式对外发布啦：马斯克特意提到，V9-Medium的补充训练中加入了大量Cursor数据，后续还会继续添加。
免费！DeepSeek-V4-Pro薅羊毛指南（在新窗口打开）
DeepSeek这半年生态铺得很快。现在好几个渠道可以免费或极低成本用上DeepSeek模型，从V4 Flash到V4 Pro都有。整理一下最实用的三条路。
Anthropic拟三年内向SpaceX支付近450亿美元购买算力，月费12.5亿（在新窗口打开）
SpaceX 2025 年全年营收是187 亿美元。这是这家火箭公司用了 23 年积累下来的成果——从 2002 年创立，到把猎鹰 9 号变成最可靠的运载火箭，再到星链卫星互联网，23 年换来的年收入数字。然后 Anthropic 来了一份合同：每年 150 亿美元。
性能超越李飞飞，他们把10亿高斯点的3D世界装进浏览器（在新窗口打开）
我们知道，世界是三维的。 但互联网普及至今，受限于技术、硬件和传播载体，在几十年的时间里，都在把这个三维世界压成二维来表达。文字、图片、视频，这三种信息载体承载了我们今天在网上看到的几乎一切，都已经把这个世界降维。这是过去，互联网受限于带宽、硬件和计算能力后的「妥协」。 直到 3D 高斯泼溅（3D Gaussian Splatting, 3DGS） 的出现，才第一次让「随手拍、即时重建、实时漫游」三维场景成为可能。但这项技术一直卡在「最后一百米」：怎么让普通人在浏览器里流畅地看？ 今年 4 月，李飞飞领衔的 World Labs 开源了 3D 高斯渲染引擎 Spark 2.0，瞬间引起技术圈的
Codex自我蒸馏玩法火了！OpenAI员工亲授：复制粘贴就能让AI消灭重复劳动（在新窗口打开）
Codex自家程序员，直接把Codex「自我蒸馏」的秘籍给爆出来了…
最具争议的 1 人 AI 公司融了 3000 万美金，估值达到了 2.5 亿（在新窗口打开）
一直在关注的一个 1 人 AI 公司 Polsia 最近特别火，而且引发了大量的质疑，创立半年时间其宣称 ARR（Annual Run Rate）已经接近了 1000 万美金。
不给现金，只给超3亿美元Token！Sam Altman开始“拿算力换股份”：向169家YC公司发200万美元Token，但要拿股权来换（在新窗口打开）
当年互联网创业公司最熟悉的“羊毛”，是云厂商送的服务器额度；现在，AI 创业圈的“新硬通货”，已经变成了大模型 Token。
VeRL-Omni：面向扩散和全模态生成模型的通用RL后训练框架（在新窗口打开）
VeRL-Omni 是一个面向多模态生成模型的通用 RL 后训练框架，由 VeRL-Omni 团队在 verl 与 vllm-omni 之上构建。覆盖扩散 transformer（Qwen-Image）、混合 AR-DiT（Qwen-Omni）、统一理解 + 生成（BAGEL、HunyuanImage-3.0）等架构。
我折腾了好久的Skills团队共享，终于有产品替我做出来了。（在新窗口打开）
我们公司之前一直有件让我头疼的事，就是怎么让Skills在团队里流通起来。直到昨天，发现，阿里的Accio Work，居然把这个功能给做了。。。 关于Accio Work，我上个月写了一篇用他复刻多Agent协同的文章
DeepSeek 要用蜜雪冰城的打法，做中国版 Claude Code（在新窗口打开）
DeepSeek 之于大模型，就像蜜雪冰城之于奶茶。你不必纠结性价比，因为它的本事你挑不出毛病，你的钱包它也从不为难。
忘不了的 Kimi C轮融资（在新窗口打开）
最近人人都在聊 DeepSeek 的融资，这个等最终落定后我们再说。今天先说 Kimi 。
YC 今年最想投的两个赛道，被这个开源项目同时干了（在新窗口打开）
Ashpreet 现在是 Agno 的创始人，以前在 Airbnb、Facebook 做过工程。Scout 是 Agno 新推出的开源项目，定位是「上下文智能体」——一个能在 Slack、Google Drive、Linear 里自由穿梭、替你把碎片化知识拼起来的 AI Agent。
AI音乐下半场：Mureka跨过生产可用门槛，让模型像作曲家一样思考，开发者又可以有哪些新可能？（在新窗口打开）
前几天大模型圈子有个很魔幻的场面，傅盛、孙宇晨、特朗普家族，三个八竿子打不着的人，开始扎堆做大模型中转站的生意。
告别多奖励跷跷板：Flow-OPD将多教师OPD带入图像生成（在新窗口打开）
今年以来，在线策略蒸馏 OPD（On-Policy Distillation）已经逐渐成为大厂 LLM 后训练中的重要组件，例如 DeepSeek-V4，GLM5 就使用了多教师 OPD 来整合不同领域专家模型的能力，相比混合奖励强化学习收敛更快、效果更好。
Gemini 3.5 Flash 实测：当模型速度进入 4G 时代，Agent 的游戏规则变了 | AI上新（在新窗口打开）
天下武功，唯快不破。 本周 Google I/O 大会上，谷歌发布了最新模型 Gemini 3.5 Flash。 Google I/O 大会发布 Gemini 3.5 Flash｜图片来源：youtube 有趣的是，隔一天国内 Qwen3.7-Max 也发布了，并且两个模型都号称自己在 Agent 场景上做了深度优化。 我看到他们的第一反应是：又是新一轮「模型大战」，国内外厂商再次开启跑分竞赛。 但这次我花了两天时间实测之后，我发现Gemini 3.5 Flash 给我最大的感受不是它有多聪明，而是它的速度快到让我不得不重新想一个问题： 当模型的响应速度从「能用」变成「实时」，整个 Agent
DeepSeek TUI 创始人「鲸鱼兄弟」来中国，被狠狠上了一课（在新窗口打开）
前两天，AI 圈子里出了个瓜，关于 DeepSeek TUI 创始人的，各个社媒群里几乎都刷屏了。但我发现一个问题 ——大家都只盯着一张微信群聊的截图在讨论，几乎没人把整件事的来龙去脉理一遍。
京东JoyInside戴文军：AI的终极形态不是聊天，是融入你家每一件物品丨AIGC2026（在新窗口打开）
AI浪潮正从线上数字空间，全面涌向线下物理世界。
风行在线CEO易正朝：先全员Coding，再All in众创丨AIGC2026（在新窗口打开）
一家视频公司，用三年时间让全员学会写代码——包括那些从没碰过编程的运营、市场、内容同学。