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第 1 张，共 5 张：阿里推出全新AI搜索引擎“CleverSee”，云厂商打响AI搜索基建战
最新资讯流
硅谷的尽头是编制，OpenAI要给白宫送5%的股权（在新窗口打开）
刚刚，英国《金融时报》扔出炸雷：OpenAI 提议，让白宫持有公司5%的股权。按估值8520亿美元算，5%就是 426 亿美元。无偿、白送。这妥妥的保护费啊，因为OpenAI的政府关系眼下四面漏风：
红杉高瓴投资，前美团民宿 CEO 联合伯克利教授，做了一只 AI 蘑菇（在新窗口打开）
Sowii 的第一个产品，是个小蘑菇，包挂潮玩「秃秃」。
VAST 再获超 10 亿元融资：当 3D 生产力遇上世界模型想象力（在新窗口打开）
VAST 本月再次完成超 10 亿元人民币 A3 战略轮融资。一个月之前，这家公司刚刚披露完成约 2 亿美元融资，并正式披露世界模型项目 Project Eden。连续融资当然是一个重要信号。但这一轮更值得关注的，不只是金额，还有投资方的构成。
ChatGPT 这些翻车回答，居然是 Meta 找外包干的（在新窗口打开）
你可能在社交媒体上刷到过各种离谱的人类「大战」AI 实录。
独家！京东云联合酷派打造AI云手机，价格惊到我了（在新窗口打开）
这应该是最便宜的AI手机了，可以云端免安装应用，最令我惊呆的是，它居然还保留了耳机孔......
如果你懂了脑白金的逻辑，也就懂了豆包付费（在新窗口打开）
如果你懂了脑白金的逻辑，也就懂了豆包付费版的逻辑。
人才黑洞！UC伯克利系主任都加入A社了（在新窗口打开）
UC伯克利，UC伯克利，EECS系主任也跑去Anthropic搞AI了。
一个开源平台，编织起了Agent「互联网」（在新窗口打开）
在历史长河中，技术的发展很少是一路线性往前走的，很多关键变化发生在「连接」被打通的那一刻。
ICML26 | 浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组联合提出EMCES：为强化学习合成更有价值的样本（在新窗口打开）
近年来，强化学习在游戏智能体、具身智能、大语言模型等领域取得了显著进展。然而，在真实世界中，强化学习仍面临一个核心难题：高质量样本的获取不仅成本高昂，还可能带来多种风险。因此，样本增强成为缓解强化学习中样本获取成本高、风险大等问题的重要途径之一。
老天保佑Qwen救救阿里巴巴（在新窗口打开）
「金山银山前路有」 「同志们朋友们，版本回调了！ 搞AI应用的家人们没活了。胜利女神的天平又一次倾向了大模型公司一边。有鉴于此，我们将复刻致敬葬AI一年前的系列——把模型公司挨个写一遍。 之前已经写过了Kimi、智谱和豆包，其他模型公司敬请期待😘」 阿里巴巴是一家很神奇的公司。 现在AI火成这个样子。GLM 5.2达到Opus 4.8水平，智谱彻底摆脱2G公司老教授组团爆金币的刻板印象，市值突破万亿港元，约等于1/2阿里。 我在做完第一期葬AI基准测试后，立即发现了GLM 5.2牛逼，同时发现的还有Qwen 3.7 Max也很牛逼，只比GLM差一点点，达到了Opus 4.7水平。 阿里的牛逼
跨会话不再「失忆」：openJiuwen社区开源 AutoGenetic Memory，让Agent记忆自主生长（在新窗口打开）
当大模型应用进入深水区，决定一个 Agent 体验上限的，早已不只是 "答得对不对", 而是 "能不能持续记住同一个人"。
速递｜Base44推出自研氛围编程模型Base1，降低对Anthropic等外部API依赖，降低推理成本（在新窗口打开）
Base44 是一家 vibe-coding 平台，一年前被 Wix 以 8000 万美元收购。当时，这家公司成立还不到六个月，团队只有 8 个人。如今，Base44 开始推出自己的 AI 模型，帮助用户通过自然语言创建应用。
Fable第一，谁第二？Anthropic钦点8款模型名单曝光（在新窗口打开）
Anthropic官宣Fable 5全球上线，安全测试中，亲手为8款模型，包括一款中国模型「盖章印证」。
Agent的自演进，被刚刚开源的AReaL 2.0按下了加速键（在新窗口打开）
当 Agent 从演示视频中的炫技片段开始走进真实工作流与生产环境，下一阶段的「何去何从」成为业界关注的焦点。
一年吃掉一块固态硬盘，Codex日志bug被骂「劣质软件」（在新窗口打开）
因为一个Bug，你的固态硬盘，正在被Codex悄悄写穿。
训练世界模型，开始从人类的肌肉和脑子里偷师了（在新窗口打开）
具身智能数据的竞争，正在从“量大管饱”进入下一关。
卷不赢模型，Meta改行「算力包租公」！一夜炸崩美股AI链（在新窗口打开）
模型卷不过，Meta 反手开门卖自家算力，直接抢 AWS 的饭碗——昔日金主 CoreWeave、Nebius 一夜被炸崩 17%。
Codex 48小时两次被迫重置，token额度消耗太快的真相来了（在新窗口打开）
哈喽朋友们，最近也是囤上 Codex 的重置额度了。
吴恩达对 Loop Engineering 的理解真犀利。（在新窗口打开）
Andrew Ng 对 Loop Engineering 的理解好深刻。 上午一到公司，就看到他在 X 上发了一篇长文，讲了自己最近的一些判断。 我一直觉得大家最近聊 Loop Engineering，更多还是在聊工程上的 loop，比如 Agent 怎么自己写代码、自己调试、自己修 Bug。 但 Andrew Ng 把这个概念又往外扩了一层。 他觉得，当 AI 能够自主写代码之后，真正发生变化的不是工程效率，而是整个软件开发开始变成三种不同时间尺度的 Loop 同时运转： 最里层是 AI 自己不断迭代代码，中间是开发者持续修正产品方向，最外层则是真实用户和市场环境不断修正开发者的判断。 这三
Verily获3亿美金融资从谷歌独立，AI健康助手赛道开始进入商业化验证期（在新窗口打开）
Verily这家公司身上有太多漂亮标签。它从Google X走出来，是Alphabet孵化多年的生命科学资产，做过临床研究平台、慢病管理、人群疾病监测、可穿戴设备、研究数据环境、个人健康应用和人工智能助手。每一个方向单独拿出来，都足够讲一篇精准医疗的未来故事。