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第 1 张，共 5 张：阿里推出全新AI搜索引擎“CleverSee”，云厂商打响AI搜索基建战
最新资讯流
刚刚，Claude Code把企业级功能砸给了20刀用户！（在新窗口打开）
两周前还是大厂团队专属，两周后20刀的Pro用户就能原封不动地用上——Claude Code把「会话实时变网页」这项企业级能力，直接下放到个人用户。
ZCode正式上线，这次它有了一些奇怪的新功能（在新窗口打开）
上个月 GLM 5.2 发布的时候，我写过一篇文章，说智谱家出了个叫 ZCode 的编程工具，专门给 GLM 5.2 做开发环境。当时就是简单上手体验了一下，觉得还行，是个正经的 AI 编程产品。
传美团全面限制团队使用豆包，此前还曾限用阿里千问（在新窗口打开）
7月2日，据大厂日爆消息，美团内部开始限制使用豆包大模型。消息称，美团向所有涉及到豆包大模型的业务部门下发通知，要求自查并规划迁移至LongCat、DeepSeek等模型，若无法迁移，需单独走审批流程。对此消息，截至发稿，美团暂无官方回应。据媒体报道，这并非美团首次收紧外部大模型的使用。今年4月，美团对内部大模型使用做出调整，不再推荐业务使用阿里云提供的Qwen模型。若业务仍需使用，需上报审批。
对话探月校长王熙乔：AI时代的教育者、十年沉浮，与人类文明的下一步（在新窗口打开）
2015年，一个18岁的中国少年写了一篇文章。
突发！阿里AI产线大整合，92年陈宇森统管三大Agent（在新窗口打开）
阿里两个拳头Agent被兄弟团队“吞”了。
世界模型的新用途：不做选手，去当裁判（在新窗口打开）
眼下具身赛道都在卷世界模型，都在抢着做机器人的“大脑”。
满分的「差」，Qwen与复旦等揭示编程智能体奖励设计的结构性困境（在新窗口打开）
设想这样一幕：你让一个编码智能体修复某个 bug，并用一组单元测试作为「做对了没有」的判据。
速递｜工业AI公司Cognite：31亿美元被施耐德收购800人团队并入Aveva（在新窗口打开）
施耐德电气（Schneider Electric SE）同意以 31 亿美元全现金交易收购 Cognite，以扩大其工业数据与 AI 软件业务。这也是欧洲工厂加速现代化浪潮中的一项重要布局。这家法国能源管理设备制造商计划将 Cognite 与旗下工业软件业务 Aveva 进行整合。
Codex 负责人：「所有人都是 builder」是个很糟糕的主意（在新窗口打开）
做 AI 产品还需要 PM 吗？如果需要的话，AI 时代的 PM 需要做什么？
清华 Nature 封面一作技术成果转化，幂级智能打造百亿「物理AI」订阅的世界模型（在新窗口打开）
独家获悉，清华大学自动化系副教授封硕正式入局世界模型赛道，成立幂级智能（Dense AI），目标是在以物理 AI 领域，打造订阅制的世界基础模型。企查查信息显示，北京幂级智能科技公司成立于 2026 年 1 月，公司法人为清华学者石梦凯。
Step 3.7 Flash、DeepSeek、MiniMax、Gemini、GPT 的 Agent 评测，谁更适合Agent？（在新窗口打开）
最近这段时间，国内外模型更新得很快。 如果只看发布会和榜单，大家都会觉得每个模型都很强。参数更大、上下文更长、推理更强、价格更低，听起来都挺猛。 但真正用到工作流里，会发现另一件事：模型强不强，不只看它会不会回答问题，还要看它能不能把一个任务完整跑完。 尤其是 Agent 场景。 一个复合任务需要大模型去调用多个工具，比如让模型做一份 PPT，它并不是简单写几页文字。中间要先理解需求，再去搜索资料，阅读网页，提取关键信息，整理成汇报结构，必要时还要生成代码或调用插件，最后产出一个可以正常使用的PPT文件。 下面测试两个Agent任务，使用同样的提示词，相同的Agent工具-Trae Work。
那个去百度做模型的年轻人（在新窗口打开）
昨天，消息说孙天祥加入百度，担任基础模型研发部（BMU）负责人。「elsewhere」最开始知道孙天祥，还是投资人韩锐跟我们说的。大概一年半之前，他说他投资了一个“young talent”，就是1997年的孙天祥。当时他刚离开阳陆育的公司。
Claude5断网18天复活，首份绝密自白曝光！狂喷DATA GO「火星文」（在新窗口打开）
太惊悚了！经历18天强制断网，Claude不仅没脑死亡，竟靠着断网前写下的「生前手稿」完成了赛博复活，绝密内心自白曝光。
强化学习没作用？人大DelTA精准识别关键token，推理正确率大幅上升（在新窗口打开）
做大模型RL微调，你是不是也踩过这些坑？
怎么量化机器人数据价值？ATHENA将影响函数扩展到十亿参数VLA，313×加速筛选高价值数据（在新窗口打开）
具身智能正在进入数据 scaling 时代。Vision-Language-Action（VLA）模型让机器人可以从大规模示教数据（demonstrations）中学习更通用的操作策略。但对机器人 VLA 训练来说，数据并不总是越多越好：低质量数据可能会拖累模型性能，而每一条 demonstration 都意味着昂贵的人力采集、机器人运行，以及云端存储和训练成本。
全球第一个「无人公司」来了：Matrix 把 AI 开公司帮你赚钱这件事跑通了（在新窗口打开）
最近，flowith 团队发布了一款叫 Matrix 的产品，要帮你解决这个问题：主打用 Agent 开一家「无人公司」。说白了，就是你当老板设个目标，剩下的调研、生产、发布、获客，交给一整套 AI 员工去跑。它想干的事，听起来有点狂：让每个人都能开一家不需要员工的公司，然后这家公司真的能赚钱。
3个爆火的开源项目，无需API Key的爬虫神器！（在新窗口打开）
现在用 AI 做项目，经常会碰到这种尴尬的情况： 写代码，它喜欢乱造轮子，能用十行解决的事，非要写一大坨。
独家内幕：美团如何用5万张国产卡训出“龙猫”万亿级模型？（在新窗口打开）
最近几个月，一个名为“Owl Alpha”的神秘模型持续霸榜OpenRouter。它调用量长期位居全球前三，在Hermes、Claude Code和OpenClaw几大Agent模型中分别位列第一、第二和第三，不少开发者将其称为今年最令人意外的一匹“黑马”。
证监会最新批复：同意宇树科技IPO注册（在新窗口打开）
据证监会网站7月2日消息，证监会1日发布关于同意宇树科技股份有限公司首次公开发行股票注册的批复：根据《中华人民共和国证券法》《中华人民共和国公司法》《国务院办公厅关于贯彻实施修订后的证券法有关工作的通知》（国办发〔2020〕5号）和《首次公开发行股票注册管理办法》（证监会令第205号）等有关规定，经审阅上海证券交易所审核意见及你公司注册申请文件，现批复如下：
硅谷 AI Demo Night 现场实录：我刚看完 10 个产品，有些连域名都还没注册（在新窗口打开）
今晚活动结束不到半小时，我从旧金山 Jackson Square 的 Canopy 办公室四楼走出来，脑子里还在转。十个团队，每人上台做 live demo，直接把产品打开给大家看。我觉得这个形式非常好，它逼着每个人真的做出来，而不是靠一叠 deck 撑场面。