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第 1 张，共 5 张：中国的MiniMax，居然成了全日本的希望！？
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闭源RSI的严父来了：18个Agent自主科研，Kimi K3靠Harness逼近Opus 5（在新窗口打开）
刚刚，闭源RSI的钦点严父来了！ 开源AI基础设施公司Prime Intellect在最新的一项研究中提出： 借助多智能体Harness，可以把监控和具体实现交给更小、更便宜的开源模型，，从而让“AI开发AI”变得更便宜，甚至效果更好。 在实验中，他们把Fable 5、Opus 5、GPT-5.6 Sol、Kimi K3等18个前沿模型，扔进了一场nanoGPT优化器速通。 结果，开源权重模型Kimi K3搭配Prime Agent Harness后，在原始结果页中跑出了2930步的成绩。 这不仅超过了GPT-5.6 Sol的3042步，距离Claude的旗舰模型Opus 5的2920步也只差
Codex正式开放1M上下文！解除GPT-5.6 Sol封印，三行配置搞定（在新窗口打开）
赛博义父Tibo，真·有求必应！ 现在，3行配置就能让GPT-5.6 Sol封印解除，在Codex里用上1M上下文了。 model = “gpt-5.6-sol” model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000 非常简单，在Codex的config.toml文件开头输入以上咒语，重启客户端、开启新会话就OK。一直到约90万token时，GPT-5.6 Sol才会开始自动压缩历史内容。 本来是API专属的功能，现在就这么水灵灵地开放给ChatGPT和Codex账号了。 Tibo推文一发，又双叒大爆特爆，
拒绝「差不多」，电商模型测评迎来「最严厉的父亲」（在新窗口打开）
测评 AI 这件事，如今越来越难做了。 几年前，AI 还是聊天机器人时，测评主要就是做题：写作的、数学的、编程的……最后形成一套跑分，用分数代表模型能力。 但当 AI 从聊天框里走出来，变成能够调用工具、操作网页、处理文件、跨系统执行任务的 Agent，情况就变得复杂起来。 平时我们看到的，是 AI 出现在手机上，能够刷淘宝、加购物车，最后下单。实际上在商家的那一端，也有 AI 的参与，承担着比选购和下单更复杂的工作。 在专门考察电商环境中模型表现的 RealReplicaBench 测试中，经过 107 个真实商业任务的考核，所有参评模型都没有达到 60 分——都没有及格。 选手一共 13
刚刚，HiDream-O1-World首秀登顶，原生全模态UiT架构打造「可交互时代」（在新窗口打开）
过去三年，AI 内容生成行业经历了几轮密集的技术迭代。从文生图到文生视频，从几秒的短片到分钟级的长视频，每一轮升级都让生成内容的质量和时长向前推进一步。
终于！世界模型进入“有声时代”：24FPS画面+48kHz立体声实时生成（在新窗口打开）
太卷了！过去两年，视频生成模型把画面参数几乎卷了个遍。
Z Tech｜专访00后港大博士、Evolvent AI创始人胡梦康：Agent之后，下一站是AI自我进化（在新窗口打开）
过去几年，大模型的发展主线很清晰，比如更大的模型、更多的数据，以及更多的计算。但当模型从回答问题的Chatbot走向能够调用工具、执行任务的Agent，发展主线也开始发生变化。模型不仅要知道，还要在环境中行动，从反馈中判断结果，并在长时间运行中不断调整策略。
OpenAI失去了「CUDA内核之神」（在新窗口打开）
今天，一条前两天的推文开始热传，内容只有 5 个词：Scott Gray 已离开 OpenAI。
超级小爱2.0，小米终于把AI做成了Agent（在新窗口打开）
前两天，看到小米澎湃OS 4 Beta版开启招募，没有发布会，直接上。
70亿美元！全球最大「Token中转站」OpenRouter被收购（在新窗口打开）
今年AI圈最贵的一笔中间商买卖，落槌了！
Seedance 2.5就够了？Flova全能六边形Agent，想补上创作者真正缺的“片场”｜测评（在新窗口打开）
上回说到，Seedance 2.5上线后，我们第一时间做了模型更新的能力测试。结果很惊艳，AI的指令遵循、运动效果、表演张力、人物一致性和全模态参考都有了大进步。
Zeroth 元点机器人预告发布 OpenBridge 生态：具身智能的「安卓时刻」来了（在新窗口打开）
“全球首个具身 Physical AI 开源生态，将如何改写机器人行业格局？ ”
RoboScience机器科学发布轮式仿人形机器人REX G1，打造新一代具身生产力伙伴（在新窗口打开）
8月17日，RoboScience机器科学正式发布轮式仿人形通用操作机器人——REX G1，定位为“新一代具身智能生产力伙伴”。
“B站教AI”爆火后，北航90后副教授何静回应一切（在新窗口打开）
“北航90后副教授”、“在B站教AI”、“3岁小孩都能听懂”……
20%的美国打工人把活儿甩给AI！被替代的是任务，不是岗位（在新窗口打开）
你有多少工作，是需要「外包」出去做的，比如交给同事或者实习生？
WorkSwarm：引领办公智能体新范式，让AI从一个助手，进化为一支与你并肩作战的团队（在新窗口打开）
办公智能体正在成为最热门的赛道：写文档、做表格、订会议，各家都在往办公软件里塞一个更聪明的AI助手。
北大联合阶跃星辰提出TensorCast：统一可编程管理大模型张量，推理「首字延迟」最高降低93.2%（在新窗口打开）
过去几年，大模型推理系统优化的核心目标一直围绕一个问题展开：如何让 GPU 更高效地计算权重、激活、KV Cache 等高维张量？从并行策略、请求调度、显存管理到算子优化，学界业界大量优化技术不断提升模型推理效率。
菲尔兹奖得主：AI现在主要靠「抬杠」突破重大数学猜想（在新窗口打开）
给AI一道数学猜想，它先琢磨的居然是：怎么把它推翻找反例！！
100%纯血国产AI反超Suno！一个下午做出百万预算主题曲（在新窗口打开）
日产7.5万首，播放却不到3%。 这是流媒体平台Deezer最新披露的一组数据。AI歌曲每天涌入平台的速度，从2025年初的1万首飙升到如今的7.5万首，占当日新增上传的44%。但实际播放占比，只有1%-3%。 产能炸了，产品却过不了人耳这一关。 尤其是在中文世界，这个矛盾更加尖锐。全球最顶级的AI音乐公司Suno，估值54亿美元，做英文歌确实能打。 但做中文歌？也很抱歉。 咬字发飘、情绪悬浮、转音别扭，用户甚至总结出了一套绕路技巧，把复杂中文字换成拼音，才能让模型生成出勉强准确的发音。 我们的母语，反而成了AI音乐最不擅长的语言。 这背后不是模型「调得不够好」，而是一道架构题。 为什么中文歌
Anthropic CEO辟谣！为亡父转AI，10年内灭癌症（在新窗口打开）
史上最大规模IPO前，Anthropic CEO罕见长文硬刚质疑!
仿真到真机零负担！轻量级方案让机械臂首次领悟“空间轨迹”（在新窗口打开）
当机器人把书放进抽屉，它看到的是一串二维图像，然而真正需要完成的，却是一段发生在三维空间、持续随时间演化的动作。