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第 1 张，共 5 张：中国的MiniMax，居然成了全日本的希望！？
最新资讯流
刚刚，Anthropic年化营收突破650亿美元！冲刺史上最大IPO（在新窗口打开）
如果只看一年前，很难想象 Anthropic 的收入曲线会陡成这样。
独家 | 字节内测“漫剧创作工具”：搭载豆包大模型，支持20万字剧本上传（在新窗口打开）
《读佳》获知，字节正在内测一款漫剧创作产品，名字就叫“漫剧创作工具”，Slogan“让创作更纯粹”，搭载豆包多个大模型。
千问办公首个开源项目：从飞书和钉钉里蒸馏出“第二个你”（在新窗口打开）
阿里AI办公领域，再落一子。 智东西8月17日报道，近日，千问办公开源了个人工作上下文基础设施MyContext，项目上线一周多，在GitHub上已收获超1k星，这也是千问办公的首个开源项目。 MyContext做的不是传统意义上的知识库，而是把飞书、钉钉里的聊天、文档、会议记录等工作痕迹收拢起来，持续整理成一份个人工作档案，让Agent逐渐知道你是谁、在做什么，以及平时怎么处理事情。 如果找一个熟悉的参照物，它有点像给Agent装上本地个人知识库Obsidian：同样强调本地优先、知识组织和数据主权，不同的是，Obsidian里的内容主要靠用户自己写，MyContext则试图从日常工作记录里
OpenAI有个神秘邮箱，多大点事都能惊动奥特曼（在新窗口打开）
大公司病几乎是企业成长的必然产物。 规模扩大后，流程变多，审批变长，决策变慢，一点点摩擦不断累积，最终拖累整体效率。 OpenAI 正在快速扩张，员工规模预计年底超过 8000 人。在这个体量下，它是怎么保持动作快速的？ 《财富》最近的一篇报道，提到了一套 friction 机制。 在 OpenAI，一封邮件可能直接改变一个团队的工作优先级。 这个邮箱是 friction@openai.com。friction 意为「阻力」或「摩擦」。员工遇到技术系统故障、内部流程失灵，甚至办公室停车位不足，都可以直接发邮件上报。 OpenAI 领导团队会筛选这些问题，一旦被认定值得解决，相关事项便会进入快速
世界模型一口气输出小时级视频不跑偏，开源了（在新窗口打开）
视频世界模型跑久了，往往面临三个问题： 画面发灰发糊或者过曝过饱和、场景悄悄换了地方、显存先撑不住。
斯坦福辍学生奥特曼：AI时代，大学上两年就够了（在新窗口打开）
2026年了，大学还值得上吗？ 奥特曼给出的答案是： 要上，但四年学制太长了，两年可能刚刚好。 在面向科技实习生的交流活动Internapalooza上，Z Fellows创始人Cory Levy问了他一个当下年轻人都很关心的问题： 在这个AI狂飙的时代，知识贬值得太快，比起读四年大学出来仍是一张白纸，直接进入产业开始实战会不会是一个更好的选择？ 对此，奥特曼给出了一个笃定的答案： 大学还是值得读的，那些扎实的理论底子，光靠上班可攒不出来；但也不必非要读满四年。 一旦你已经找到了非做不可的事情，那么继续留在课堂里就未必就是唯一的答案。 这并非孤例。从微软的联合创始人比尔·盖茨、到《雷神之锤》的
黄仁勋提前锁定20年OpenAI芯片收入！第一轮150万GPU卖2000亿美元（在新窗口打开）
5000亿美元，黄仁勋又“违背祖训”了。
AI Infra进入自进化时代！清华团队用「AI优化AI」造就国产万亿Token工厂（在新窗口打开）
AI竞争的焦点，变了。 一个词开始在前沿讨论里高频出现：Recursive Self-Improvement。 它指的是AI自主优化，让AI来研发更强大的AI—— AI开始自己提出问题、设计实验、评估结果，再根据反馈不断改进自己。 这被认为是继AI推理、Agent之后的下一个重大前沿，也是通往AGI（通用人工智能）的关键路径。 就拿OpenAI来说，GPT-5.6的RSI相关能力，已经帮其把端到端服务成本降低了20%，Token生成效率提升了15%以上。 还有Anthropic，披露其代码库中超过80%的代码由Claude自主生成。 Jeff Dean从谷歌离职创办Discovery Loop
独家 | 跨越具身智能“落地鸿沟”，「枢途科技」完成天使++轮融资，获知名产业方入股（在新窗口打开）
AI智件获悉，具身智能基础设施公司枢途科技近日完成数千万元天使++轮融资。本轮融资由麟阁创投、深圳高新投及某头部手机与智驾产业投资方共同参与，资金将主要用于技术研发、产品迭代、人才引进与产业协同。
Kimi熹妃回宫（在新窗口打开）
在OpenAI一时半会没憋出来GPT 6的情况下，大模型排行榜被中国团队卷成麻花了。
OpenAI解散「灾难风险应急」团队！GPU大神Scott Gray也跑路了（在新窗口打开）
OpenAI……又解散了一个安全团队。 该团队名为“Preparedness”，意为“应急准备”，专门负责评估自家AI是否会带来灾难级的社会风险。 官方对此称，安全工作已经融入了开发流程，不需要单独设一个团队了。 此前，OpenAI在两年间主要组建过4支安全力量，分别是： Safety团队，关注当前产品的安全问题，负责人离职后被合并进研究部门； Superalignment团队，关注远期超级智能对齐问题，已于2024年5月解散，其负责人离职后公开称“安全已给产品让路”，而后Mission Alignment团队作为其继任团队被组建，存续仅16个月。 AGI Readiness团队，2024年1
Cursor上线Origin，为Agent重建GitHub（在新窗口打开）
刚刚，Cursor宣布上线一个全新的代码托管平台——Origin，并开启早期Beta测试，即日起向所有付费方案用户推送。
独家 | 20年AMR老将再获战略融资，嘉腾机器人要打破具身智能在工业落地的最后一公里难题（在新窗口打开）
具身智能时代，一种过去成熟的机器人品类正被重新定义价值——AGV/AMR搬运车。
Anthropic求锤得锤！Mythos 2被曝雪藏，Mythos 3正秘密研发（在新窗口打开）
就在刚刚，SemiAnalysis的一个内部播客，曝出了不少猛料。据悉，Anthropic新模型Mythos 2已经训练完成，但惨遭雪藏。现在，Anthropic正用Mythos 2生成的数据，去全力冲刺Mythos 3！
Transformer祖传设计遭暴击，COLM顶会三篇论文发难（在新窗口打开）
Transformer的许多关键技术，在一场会议上集体塌房了？！
ECCV 2026 | 一段视频，重建一个可仿真的动态世界（在新窗口打开）
机器人走出实验室后，训练数据不再只是 “多不多” 的问题：环境能否覆盖真实世界的尺度、遮挡、接触和运动，直接决定策略能否落地。Real2Sim 因此重新受到关注 —— 如果普通视频也能变成可交互的仿真场景，采集成本会比人工建模或专用设备低得多。
人形机器人开始打国球了！两台机器人完整打完11分制比赛（在新窗口打开）
人形机器人跟人打乒乓球，你可能见过。 人类发球喂球，机器人守在半台回击，这类视频这两年已经不算稀奇。 但两台机器人自主对打呢？ 没有遥控，也没人喂球。球台两边，你发我接、你攻我守，一直打到11分。 正式比赛的目标只有一个：赢球！ 这场对局，很快就要搬进国家速滑馆「冰丝带」。8月22日至26日，第二届世界人形机器人运动会将在这里举行。 本届运动会将有2000多台机器人参赛，其中1000多台将在开幕式同台亮相。 这个阵仗，堪称机器人界的「春晚」。 乒乓球正是其中一档节目。参与表演的是由香港大学与超维动力KAI研究团队组成的港大超维战队。开幕式上，他们的机器人还将与几位乒乓球名将同场过招。 正式亮相
「源神」回归！Qwen3.8-27B 到底戳中了谁？（在新窗口打开）
为什么偏偏是小尺寸模型？为什么是现在？ 在万亿参数旗舰扎堆发布的 2026 年夏天，冲上 Hugging Face 全球趋势榜榜首的，是一个只有 270 亿参数的模型。 Qwen3.8-27B 开源两天，下载破 100 万次。社区贡献超 500 个量化版本。相关模型总下载量超 500 万次。海外开发者连夜量化实测，称之为「能装进笔记本的 Opus 4.6」。 千问大模型团队又一次被社区称为「来自中国的源神」。 为什么偏偏是这个尺寸？为什么是现在？为什么它让整个开源社区重新兴奋起来？ 一、Qwen3.8-27B 到底有什么？ Qwen3.8-27B：270 亿参数，Dense 架构，体量小了近百
网友把DeepSeek Harness玩成了赛博乐高，我们挑出了最有意思的11个插件（在新窗口打开）
DeepSeek Harness ，正在成为全球网友的赛博乐高。我们在内部评测时相关标签显示的插件数量不到 300 个。开放之后，据不完全统计，目前 GitHub 上包含 dsh-plugin（DeepSeek Harness 插件）标签的仓库，已经来到了 6000 多个。
硅谷传奇投资人 Bill Gurley 最新访谈：AI 的狂欢和内心的声音（在新窗口打开）
2026 年上半年，美国风险投资市场呈现极端的两极分化。每 100 美元风投中，有 86 美元流向 AI 公司，其中 OpenAI 与 Anthropic 两家企业占据全球四成以上份额；与此同时，非 AI 创业公司经通胀调整后的融资金额已跌至新冠疫情水平之下。