Nature | 清北合作研发全球首个全柔性存算一体AI芯片（在新窗口打开）
一张薄如纸片、能卷在手指上的柔性芯片（不是柔性印刷电路板，是柔性集成电路），能做什么？
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AI技术文章
分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
Vibe Researching必备的科研MCP和Skills，实现10倍学术产出（在新窗口打开）
大家好，我是鲁工。 Vibe Coding概念火了之后，顺带在很多领域兴起了Vibe的潮流。比如Vibe PPT、Vibe Video，以及我今天要聊的Vibe Researching。
穿帮，抽动，DeepMind这篇论文瞄准了AI视频最后的破绽｜Hao好聊论文（在新窗口打开）
去年下半年，模型界最大的惊喜莫过于Sora 2和Veo 3，他们已经把视频生成推到了新高度：光影完美，纹理细腻，甚至有着很高的时空一致性。
o1之后下一个范式？隐式CoT大突破，让推理不再「碎碎念」（在新窗口打开）
今天推荐一个 Implicit Chain-of-Thought（隐式推理） 的最新进展 —— SIM-CoT（Supervised Implicit Chain-of-Thought）。它直击隐式 CoT 一直「扶不起来」的核心痛点：隐式 token 一旦 scale 上去，训练就容易塌缩到同质化的 latent 状态，推理语义直接丢失。
抛弃向量推荐！蚂蚁用8B小模型构建「用户“话”像」，实现跨任务跨模型通用并拿下SOTA（在新窗口打开）
怎样做一个爆款大模型应用？这恐怕是2026年AI开发者们都在关注的问题。当算力和性能不再是唯一的护城河，“爆款”意味着大模型要能精准地“抓住”每一名具体的用户，而个性化正是其中的关键技术之一。
5秒出4张2K大图！阿里提出2步生成方案，拉爆AI生图进度条（在新窗口打开）
AI生成一张图片，你愿意等多久？在主流扩散模型还在迭代中反复“磨叽”、让用户盯着进度条发呆时，阿里智能引擎团队直接把进度条“拉爆”了——5秒钟，到手4张2K级高清大图。
VLM剪枝新SOTA：无需重训练，注意力去偏置超越6大主流方案（在新窗口打开）
近年来，Vision-Language Models（视觉—语言模型）在多模态理解任务中取得了显著进展，并逐渐成为通用人工智能的重要技术路线。
LLM-in-Sandbox：给大模型一台电脑，激发通用智能体能力（在新窗口打开）
大模型的能力正在被不同的范式逐步解锁：In-Context Learning 展示了模型无需微调即可泛化到新任务；Chain-of-Thought 通过引导模型分步推理来提升复杂问题的求解能力；近期，智能体框架则赋予模型调用工具、多轮交互的能力。
刚刚，创智+模思发布开源版Sora2，电影级音视频同步生成，打破闭源技术垄断（在新窗口打开）
今天上午，上海创智学院 OpenMOSS 团队联合初创公司模思智能（MOSI），正式发布了端到端音视频生成模型 —— MOVA（MOSS-Video-and-Audio）。
当每个人都能指挥一支 AI 大军，什么能力最重要？（在新窗口打开）
我有个观察：善用 Coding Agent 的人有个共同点——他们擅长定义问题、拆解问题、验收结果。这类人通常有技术管理经验。
大模型学会拖进度条看视频了！阿里新研究让视频推理告别脑补，实现证据链思考 | ICLR 2026（在新窗口打开）
为什么让多模态大模型“一步一步思考”（”Let’s think step by step”）来回答视频问题，效果有时甚至还不如让它“直接回答”？
我的Clawdbot和你的一样，只不过你多花了4000元（在新窗口打开）
哈喽，大家好，我是刘小排。 最近我见到人就推荐Clawdbot。
上交大 SciMaster 团队新作：一个「AI 物理博士」的诞生（在新窗口打开）
五个真实物理任务实测，PhysMaster 可推导、写码、数值验证。
给Clawdbot接入上万专业数据，放进飞书后，实现 7*24 小时股票分析（在新窗口打开）
最近Clawdbot（现：Moltbot）全网爆火。它能接管你的社交媒体，能发帖、能监听、能回复、能长期驻场。不是一次性回答，而是持续存在。
JustGRPO：扩散语言模型的极简主义回归（在新窗口打开）
扩散语言模型（Diffusion LLMs, dLLMs）因支持「任意顺序生成」和并行解码而备受瞩目。直觉上，打破传统自回归（AR）「从左到右」的束缚，理应赋予模型更广阔的解空间，从而在数学、代码等复杂任务上解锁更强的推理潜力。
Figure抛弃10万行C++代码！用1000小时人类数据训练神经网络，实现全身控制基础模型（在新窗口打开）
美国机器人界掌管demo的神，Figure，冷不丁又出一拳！
AI记忆革命爆发！Clawdbot如何像大脑般记住一切（在新窗口打开）
一个开源AI，能记住你几个月前的决定、在本地替你跑活、还不受大厂控制：Clawdbot到底是个人助理，还是下一代「赛博打工人」？
斯坦福实测GPT-5与Claude 4.5“双盲实验。AI编程，没有协作类产品的原因找到了（在新窗口打开）
为什么在LLM推理能力大幅跃升的2026，我们依然只有AI Copilot而没有AI Teammate？尽管AI编程工具遍地开花，但不管是Claude Code还是Codex，本质上仍是“单Agent开发”或“主从控制”架构。而“AI结对编程”迟迟无法落地？
RAG优化不抓瞎！Milvus检索可视化，帮你快速定位嵌入、切块、索引哪有问题（在新窗口打开）
最近，在GitHub上发现一个宝藏项目Project_Golem 。
字节跳动李航博士新作：AI智能体的通用框架（在新窗口打开）
AI 智能体是人工智能领域的重要研究方向之一。近期，字节跳动的李航博士在我国计算机科学领域顶级期刊 Journal of Computer Science and Technology（JCST）上发表了一篇题为《General Framework of AI Agents》的观点论文（将收录于 JCST 创刊 40 周年专辑），提出了一个涵盖软件智能体和硬件智能体的通用框架。
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