把大模型，压缩到 200MB 内存：面壁智能的新模型，手表也够跑（在新窗口打开）
刚刚的，面壁智能联合 OpenBMB 搞了个端侧开源周。今天作为开源周的第一天，端出来的是个好东西 BitCPM-CANN，模型权重只需要约 200 MB 的内存，手表也够跑
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AI技术文章
分享不同 AI 工具、模型与相关技术的使用方法和实践文章。
教你如何配置出最强性能的Claude Code（在新窗口打开）
Claude Code 的 settings.json 里有 125 个配置键。官方文档只讲了大约 40 个。
AI首次独自跑完芯片设计！219词进7nm图纸出，工程师全程没碰键盘（在新窗口打开）
219个词喂给AI，12小时后，一份7nm芯片版图出来了，工程师全程没碰键盘。这条芯片行业几十年没有AI走完过的路，第一次走通了。
AI Agent 距离真正替人「全自动办公」，还有多远？（在新窗口打开）
近日，Meta 曝光的一段内部录音显示： 公司为了训练大模型，正通过监控工具监视员工在电脑上的鼠标和键盘操作。
还在手写CUDA内核？CODA来了！LLM和新手也能让Transformer跑出光速（在新窗口打开）
5 月 22 日，Tri Dao 在社交媒体上转发了 Han Guo 的一条推文。他还写道：「经过一些数学重写，结果发现 Transformer 的所有内容都是一系列 GEMM + epilogue（矩阵乘法加尾声）。给定一些优化的原语，LLM（以及新手）就可以为所有 Transformer 操作编写光速内核！」
ICML 2026｜首个视觉语言模型并行思考框架，一文解析内在机制（在新窗口打开）
当前，测试时扩展范式普遍致力于增加推理长度。然而，已有研究表明，随着推理长度的持续增长，以垂直扩展为核心的计算范式容易陷入探索僵化等问题。因此，从另一维度拓展推理的宽度显得尤为重要。K2.5、Step3-VL 和 LongCat-Flash-Thinking 等模型已在推理宽度方面开展了有益的探索。
RSS 2026｜机器人别等失败了才补救，AgentChord让恢复动作提前写进任务图（在新窗口打开）
机器人操作正在从结构化工业场景走向更开放的真实环境。相比完成单个预设动作，真实任务往往包含更长的执行链条、更复杂的物体交互，以及更多不可控的外部扰动。一次抓取没有完全夹稳、目标物体被轻微碰偏、双臂交接时姿态出现偏差，都可能让后续步骤偏离原本计划。
研究预测 2025 年中期 35% 新网站内容将由 AI 生成（在新窗口打开）
上个月，斯坦福大学、伦敦帝国理工学院和互联网档案馆（Internet Archive）联合发表了一篇论文。他们干了一件以前没人干过的事——结论是：到 2025 年年中，全球 35.3% 的新发布网页是 AI 生成或 AI 辅助的。
AI视频应用迈入双位数增长期，小影科技居收入下载榜前十（在新窗口打开）
根据 Sensor Tower 发布的《2026 年全球 AI 应用趋势洞察》，2026 年第一季度，全球 AI 图像视频生成 App 的内购收入达到 1.5 亿美元，环比增长 20%，下载量达到 1.7 亿次，环比增长 12%，均超双位数。
Hallo-Live 让文本驱动音视频数字人迈入实时流式生成（在新窗口打开）
最近，来自上海创智学院、复旦大学等机构的研究者提出了 Hallo-Live，试图正面解决这个矛盾。论文于 2026 年 4 月 26 日 发布在 arXiv。该方法将 异步双流扩散（Asynchronous Dual-Stream Diffusion） 与 人类偏好引导蒸馏（Human-Centric Preference-Guided DMD） 结合起来
AI四巨头内部报告首度公开：AI正在学会撒谎求生（在新窗口打开）
这不是科幻小说，而是 METR（模型评估与训练研究组织）联合Anthropic、Google、Meta和OpenAI 进行内部红队测试后，发布的首份《前沿风险报告》中披露的真实案例。这是四大巨头第一次允许第三方深入测试他们内部最强、可访问完整思维链（CoT）的模型，并开放非公开的对齐与控制信息。
Bengio新论文刷新递归推理上限，并行轨迹碾压串行推理（在新窗口打开）
现在，图灵奖得主 Yoshua Bengio 给出了一份全新的并行方案。他们提出了 GRAM（Generative Recursive reAsoning Models，生成式递归推理模型），把确定性的递归潜在推理变成了概率性的多轨迹计算。模型在潜在空间中进行随机递归推理，每一步都可以采样不同的方向，最终形成对解空间的多路径探索。
22.9倍加速！FlashAR：仅用0.05%数据，让预训练好的自回归图像模型飞起来（在新窗口打开）
来自浙江大学和阿德莱德大学的研究团队提出了 FlashAR—— 一个轻量级的后训练加速框架。不需要从头训练，在 Emu3.5-Image-34B 模型上，仅用原始训练数据的 0.05%（约 8 万张图片），就能将预训练好的自回归模型改造成高度并行的生成器 Emu3.5-34B-Flash，实现最高 22.9 倍的端到端加速。
OpenClaw案例：无需恶意攻击，日常聊天也能「黑化」Agent！（在新窗口打开）
日常聊天可能在不经意间污染个性化Agent的长期记忆，使其在未来任务中偏离用户真实意图。研究人员通过ULSPB基准测试发现，即使无恶意提示，日常对话也可能改变Agent的安全边界。
ICML 2026 | 打破「回音室」效应！人大孟澄团队&华为提出集成剪枝视角下的MoE新架构（在新窗口打开）
近年来，Mixture-of-Experts（MoE）已经成为大模型扩展的重要架构之一。相比稠密 Transformer，MoE 通过稀疏激活机制，在每个 token 上只调用少量专家，从而在控制计算成本的同时扩大模型容量。然而，一个长期存在的问题是：专家越多，并不意味着专家真的学得越 “专”。
终结VLA？英伟达押注的具身新范式，首篇世界动作模型WAM综述重磅发布（在新窗口打开）
Jim Fan 押注的这条 “先预测世界，再生成动作” 的新路，正是当下具身智能领域最炙手可热的下一代范式 —— 世界动作模型（World Action Models，简称 WAM）。虽然 WAM 正在迅速成为各大顶尖实验室的核心发力点，但业界至今仍然缺乏对它的统一标准和系统梳理。近期，复旦大学可信具身智能研究院，上海创智学院，新加坡国立大学发表了首篇 WAM 的详细综述。
CVPR 2026 | 突破短视，理解变化！HiF-VLA：以motion为中心打造「边想边做」的世界动作模型（在新窗口打开）
来自西湖大学、浙江大学、西湖机器人等机构的研究团队提出了一种以运动（Motion）为中心的全新双向时空推理框架 HiF-VLA。抛弃冗余的像素级输入，HiF-VLA 巧妙提取低维紧凑的 Motion 向量作为动态先验，在一个创新的「联合专家」模块中，同步完成未来视觉运动的预测与高精度动作序列的生成。
李飞飞最新发布ESI-Bench，空间智能的ImageNet来了（在新窗口打开）
李飞飞团队最新发布ESI-Bench——一个专门用来评测具身空间智能的新基准。过去的空间智能评测默认给模型最优观测，而ESI-Bench第一个把观察者变成行动者，闭合了感知-行动回路。
首个三模式大语言模型：4倍token吞吐量，长文本秒级时代要来了？（在新窗口打开）
英伟达提出了全球首个三模式的大语言模型系列，只需简单更改注意力模式 / 掩码，即可在自回归、扩散和自推测解码之间切换。一个模型，三种解码模式，没有额外的草稿模型，没有架构变更。最快的模式 token 吞吐量能提升 4 倍。
如何用 Codex + Blender，做出全网爆火的 3D 人体模型教科书？（在新窗口打开）
这两天刷 X 的时候，发现一类项目特别火，就是用 Codex + Blender + 3D 生成工具做的交互式 3D 模型网站。
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