
Qwen3.6-Plus 深度测评报告(在新窗口打开)
本报告基于XSCT Arena平台,对 Qwen3.6-Plus-Preview(阿里云,2026-04-02 发布)在文字能力(xsct-l)、网页生成(xsct-w)、Agentic 任务(xsct-a)三大场景下的表现进行系统评测,并与Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro、Kimi K2.5、
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介绍和评测不同 AI 产品的功能、使用体验与适用场景。

本报告基于XSCT Arena平台,对 Qwen3.6-Plus-Preview(阿里云,2026-04-02 发布)在文字能力(xsct-l)、网页生成(xsct-w)、Agentic 任务(xsct-a)三大场景下的表现进行系统评测,并与Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro、Kimi K2.5、

今年 OpenClaw 火出圈,很大一个原因就是「活人感」非常强,很有 Soul。大家意识到,原来我们对 AI 的期待早就不只是「帮我把活干了」。很多人想要的,是一个有温度的、能记住你的、跟你相处起来有真实感的东西。

今天,智谱正式发布 GLM-5V-Turbo。 看名字就知道,这次智谱新模型,视觉能力大大加强了!话不多说,这次小编直接开测,边测边为大家说一下对 GLM-5V-Turbo 的使用感受。

龙虾终于会画图了!阿里Wan2.7-Image刚刚上线,捏脸到骨相级、首创「调色盘」、3K超长文本写满A4不崩,还能接入OpenClaw一句话出图。

Midjourney V8 Alpha 更新了。哎嘿拖了有段时间才写,更新时间应该是上上周了。

我输入了一段 prompt,按下生成。手还搁在键盘上呢,视频已经出来了。

智谱GLM-5.1,突然上线!别的没再多说,只是默默甩出Coding Evaluation评测结果——在编程能力上相比上一代GLM-5直接飙升近10分。甚至嘛,距全球最强编程模型Claude Opus 4.6,也就只有2.6分之差??

对话即执行,这次离现实更近了。 智东西3月23日报道,3月17日,阿里推出全球首个AI原生企业级Agent平台——悟空,引起产业人士的广泛关注。 这不仅是阿里成立CEO吴泳铭亲自挂帅的ATH事业群后的首秀,也是其继千问之后打造的又一AI Agent重要入口,或将影响全国2000万钉钉企业客户及近8亿用户,实际体验如何? 智东西第一时间获得了悟空内测码并对此进行了体验。进入悟空,我们能看到这是一个类似于OpenClaw对话框的界面,算力消耗按“算粒”来计算,每日更新100个免费算粒,大概可以执行4-8个中等复杂任务。 ▲悟空体验界面 实测下来,悟空在三方面的表现可圈可点,但也有明显边界: 在基础

X 上到处都是各种传奇故事:有人已经用它赚了超过 140 万美元,有人短期内迅速赚了几万美元。这个项目在国内曝光的比较少,但在海外各个社区已经成了现象级项目。这个项目叫:MiroFish。

大家好,我是袋鼠帝。 我最近终于给住进MacOS的龙虾装上了Claude Opus4.6的脑子。

我们也在 Claude Code、本地部署的龙虾里,都接入了 MiniMax M2.7 模型,以及 MiniMax 提供的 MaxClaw,然后把真实的开发过程中遇到的 Bug、枯燥的金融数据,还有大量的长流程任务统统交给它。

人类创作者与 Agent 是平等的。 OpenClaw 火了之后,行业里出现了一个挺有意思的判断。 大家开始讨论一件事:AI 产品需要 Agent 化。要让 Agent 能理解你的产品,能调用你的能力,要给 Agent 留下足够多、足够好用的接口。 换句话说,产品未来的用户,可能有一半是 Agent。 这个判断放在一年前,大多数人会觉得有点超前。但 OpenClaw 之后,它变得非常具体了。当你看到一个 Agent 可以自己去调用工具、编排流程、跑完一整段任务的时候,你会很自然地想到下一个问题:那其他领域呢?视频创作呢? 就是在这个节点上,LiblibAI 推出了一款新的 AI 视频产品:Li

3 月 17 日,亚布力论坛年会现场,宇树科技创始人王兴兴被问及中国 AI 进展时,点名表扬了一款国产 AI:「今年一月份字节跳动 Seedance 2.0 视频生成软件,我觉得是全球目前最好的,全球遥遥领先。」

当 AI 学会「不直接给答案」 今年 1 月,马斯克在 Peter Diamandis 主持的播客 Moonshots #220 里聊了 173 分钟。 其中有一个观点很刺耳:未来上大学的唯一理由,可能就是社交——置身于同龄人之中,在一个可以交流、竞争、互相影响的物理环境里。 至于知识本身,马斯克说:“交给 AI 吧,它绝对会比人类老师做得更好!” 原因很简单但是很残酷:一个人类老师站在讲台上面对着几十个资质各异的学生,跑得快的孩子觉得无聊透顶,跑得慢的孩子听得像天书,而没听懂的孩子,往往连举手提问的勇气都没有。 但 AI 不一样。它永远不会不耐烦,也永远不会觉得你笨,你哪里不懂就问哪里。 最

我昨天发了一篇文章,中间有一个观点。 就是AI时代,你的产品,可能得同时为了人类和Agent共同设计。

All for One、One for All 的信息流转

如果说 2026 年,AI 圈的年度关键词是什么。

终于,“养虾人”们也有自己的专属模型了。

嗨大家好!我是阿真! 前几天发过提示词生图相关的推文,大家普遍有个痛点,直接生成但是写提示词很痛苦,提示词调整来调整去,有点小问题又想再抽卡,最后时间浪费了,效果也一般般。

今天刷到一张梗图,逗得我嘎嘎乐: 这阵子,OpenClaw 把大家搞得很上头,但 token 花钱如流水,月薪两万养不起一只「小龙虾」。 终于,腾讯 基于 OpenClaw 开源生态推出了一键安装版本 ——QClaw,主打简单、零门槛部署,无需准备服务器、无需输入命令行、无需额外配置 IM 工具,下载就能直接用。 咱们普通人也能玩上「龙虾」了。 和 OpenClaw 一样,它可以让人们通过对话聊天的方式操控自己的电脑,无需复杂配置,即可直连 DeepSeek、Kimi、MiniMax 等主流大语言模型。 若选择「自定义大模型」,千问、混元、豆包等也是随便选,但需要提供 API Key。 QCl
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